Abstrakt
The paper presents the possibility of applying a new class ofmathematical methods, known as Compressive Sensing (CS) for recovering thesignal from a small set of measured samples. CS allows the faithful recon-struction of the original signal back from fewer random measurements bymaking use of some non-linear reconstruction techniques. Since of all thesefeatures, CSfinds its applications especially in the areas where, sensing is timeconsuming or power constrained. An electromagnetic interference measurementis afield where the CS technique can be used. In this case, a sparse signaldecomposition based on matching pursuit (MP) algorithm, which decomposes asignal into a linear expansion of element chirplet functions selected from acomplete and redundant time-frequency dictionary is applied. The presentedpaper describes both the fundamentals of CS and how to implement MP for CSreconstruction in relation to non-stationary signals.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Pałczyńska B.: Signal Reconstruction from Sparse Measurements Using Compressive Sensing Technique// / : , 2019, s.239-247
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-11187-8
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 154 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Compressive Sensing Approach to Harmonics Detection in the Ship Electrical Network
- B. Palczynska,
- R. Maśnicki,
- J. Mindykowski
Data Compression in Ultrasonic Network Communication via Sparse Signal Processing
- B. Zima,
- O. Reyes Márquez,
- M. Mohammadgholiha
- + 2 autorów
Polypyrrole based gas sensor for ammonia detection
- K. Dunst,
- K. Cysewska,
- P. Kalinowski
- + 1 autorów