Social Convergence in Nordic NUTS-3 Regions - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Social Convergence in Nordic NUTS-3 Regions

Abstrakt

Geographical proximity, common historical roots and collaboration within the Nordic Council make the Nordic countries, often wrongly treated as monoliths. However, in reality, Nordic regions differ in terms of broadly defined social and economic development. Issues concerning the standard of living are one of the priorities of the Helsinki Treaty signed by Nordic countries. The main goal of this paper is to analyze the existence of the social convergence in the Nordic NUTS-3 regions over the 2000-2015 period. The social convergence refers to a reduction in the dispersion of the standard of living across regions. Result of this analysis may be helpful in evaluating the efficiency of the activities under third and fourth Nordic Strategy for Sustainable Development. The spatial taxonomy measure of development proposed by Pietrzak was used as the standard of living approximation. Inclusion of spatial relationships in the construction of taxonomic measure of development is justified as regions are not isolated in space and can be affected by other units. The existence of beta-, sigma- and gamma convergence was tested for global spatial aggregate measure and as well for sub-groups of determinants forming the standard of living. The analysis showed that the regions with the highest standard of living are those situated on the west coast of Norway. Regions with the lowest standard of living were regions located in central Finland. However the most important part of this research was to investigate the existence of beta-, sigma- and gamma- social convergence. The results show that there is no convergence for global standard of living measure. However the convergence occurs in groups of determinants of education and health care.

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 21 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-ND otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Kuc-Czarnecka M.: Social Convergence in Nordic NUTS-3 Regions// / : , 2017, s.1-13
Bibliografia: test
  1. A Good Life in a Sustainable Nordic Region. Nordic Strategy for Sustainable De- velopment, (2013), retrieved from http://norden.diva- portal.org/smash/get/diva2:701472/FULLTEXT01.pdf. (15.07.2015). otwiera się w nowej karcie
  2. Antczak, E. (2013), Przestrzenny taksonomiczny miernik rozwoju. Wiadomości Statystyczne 7/2013. otwiera się w nowej karcie
  3. Barro, R., & Sala-i-Matin, X. (1992). Convergence. Journal of Political Economy, 100. otwiera się w nowej karcie
  4. Boyle, G. E., & McCarthy, T. G. (1999). Simple measures of convergence in per capita GDP: A note on some further international evidence. Applied Economics Letters,6(6). otwiera się w nowej karcie
  5. Bywalec, C., & Wydymus, S. (1992). Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami europejskiej wspólnoty gospodarczej. Ekonomista, 5/6. Human Development Report 2015. Work for Human Development, (2015), re- trieved from http://report.hdr.undp.org. (16.10.2016). otwiera się w nowej karcie
  6. LeSage, J.P. (1999), The theory and practice of spatial econometrics. Retrieved from http://www.spatial-econometrics.com/html/sbook.pdf. (03.12.2013). otwiera się w nowej karcie
  7. Pietrzak, M.B. (2014), Taksonomiczny miernik rozwoju (TMR) z uwzględnieniem zależności przestrzennych. Przegląd statystyczny, 2/2014.
  8. Pietrzak, M.B. (2016a). The Problem of Inclusion of Spatial Dependence Within the TOPSIS Method. Mountenegrin Journal of Economics, vol. 12, no. 3. DOI: 10.14254/1800-5845.2016/12-3/5. otwiera się w nowej karcie
  9. Pietrzak, M.B. (2016b). Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, no. 291.
  10. Pietrzak, M.B., Wilk, J., Kossowki, T., & Bivand, R., (2014), The Identification of Spatial Dependence in the Analysis of Regional Economic Development -Join- count Test Application. In Papież, M., & Śmiech, S., (eds.), Proceedings of the 8 th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. otwiera się w nowej karcie
  11. Sala-i-Matin, X. (1996). The classicial approach to convergence analysis. Econo- mic Journal, 106, 1019-1036. otwiera się w nowej karcie
  12. Sobolewski, M., Migała-Warchoł, A., & Mentel, G. (2014), Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003-2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzen- nych, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 6 (308).
  13. Vu, J., Wu, G., Zhou, Q., & Li, M., (2014), Spatial Variation of Regional Sustain- able Development and its Relationship to the Allocation of Science and Tech- nology Resources. Sustainability 6(9). DOI:10.3390/su6096400. World Happiness Report 2017, (2017) retrieved from http://worldhappiness.report/ed/2017/ (27.03.2017). otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 119 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi