Support Product Development Framework by Means of Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) and Decisional DNA - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Support Product Development Framework by Means of Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) and Decisional DNA

Abstrakt

In this paper, we propose a framework to support product development activi-ties by utilizing Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) and Decisional DNA (DDNA). This idea will provide a new direction to researchers working on product development, especially designers and manufacturers. They will be working on the same platform and this will be reducing their communication gap. Once the final idea is perceived about product development, it will be easy to de-sign and manufacture it quickly and efficiently. Early consideration of manufac-turing issues can shorten product development cycle time, minimize overall de-velopment cost, and ensure a smooth transition into production. In the product development process, knowledge of previous products and processes is very im-portant as product development requires both knowledge and experience. This framework will store knowledge in the form of experiences of past decisions, and the system will update itself after every decision is taken.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Autorzy (3)

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Modern Approaches for Intelligent Information and Database Systems strony 257 - 267
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Szczerbicki E., Ahmed M., Sanin C.: Support Product Development Framework by Means of Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS) and Decisional DNA// Modern Approaches for Intelligent Information and Database Systems/ ed. Sieminski, Kozierkiewicz, Nunez, Ha : , 2018, s.257-267
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-76081-0_22
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 39 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi