Supporting Gastroesophageal Reflux Disease Diagnostics by Using Wavelet Analysis in Esophageal pH-Metry
Abstrakt
This paper presents a new approach to computer supported esophageal pH-metry measurement analysis performed in order to diagnose gastroesophageal reflux disease. In this approach wavelet analysis was used to analyse the esophageal pH-metry course. The research was performed on three groups of pH-metry courses: whole 24-hour pH-metry course, sleep only pH-metry course and 20 minutes after the end of a meal pH-metry course. After performing a 128 level decomposition of the pH-metry course, the W_x was defined as a parameter of extreme differential. This parameter was used to distinguish patients esophageal pH-metry results and on that basis classify patients as healthy or sick. Using this method the sensitivity of 77 % was achieved.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2018F36
- Licencja
- Copyright (2018 IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Opublikowano w:
-
Annals of Computer Science and Information Systems
nr 15,
strony 287 - 294,
ISSN: 2300-5963 - Tytuł wydania:
- 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS) strony 287 - 294
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Tojza P., Redlarski G., Janiak M..: Supporting Gastroesophageal Reflux Disease Diagnostics by Using Wavelet Analysis in Esophageal pH-Metry, W: 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2018, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/2018f36
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 137 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Platform Supporting the Esophageal Impedance Analysis
- P. Tojza,
- J. Jaworski,
- D. Gradolewski
- + 1 autorów