Wyszukiwarka
Abstrakt
Several problems may arise when multiple trains are to be tracked using two IP camera streams. In this work, real-life conditions are simulated using a railway track model based on the Pomeranian Metropolitan Railway (PKM). Application of automatic clustering of optical flow is investigated. A complete tracking solution is developed using background subtraction, blob analysis, Kalman filtering, and a Hungarian algorithm. In total, six morphological, convolutional and non-linear filtering methods are compared in sixty-three combinations. Accuracy and performance of the system are evaluated, and the obtained results are analyzed and commented on.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Opublikowano w:
-
Advances in Intelligent Systems and Computing
nr 577,
strony 200 - 213,
ISSN: 2194-5357 - Tytuł wydania:
- Trends in Advanced Intelligent Control, Optimization and Automation strony 200 - 213
- ISSN:
- 2194-5357
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Kowalczuk Z., Frączek S.: System for tracking multiple trains on a test railway track// / ed. Wojciech Mitkowski, Janusz Kacprzyk, Krzysztof Oprzędkiewicz, Paweł Skruch Cham (Switzerland): Springer, 2017, s.200-213
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-60699-6_20
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 102 razy