System rozpoznawania mowy wykorzystujący cechy wizualne - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

System rozpoznawania mowy wykorzystujący cechy wizualne

Abstrakt

Niniejszy artykuł przedstawia metodę rozpoznawania głosek na podstawie analizy ruchu ust, która może znaleźć zastosowanie w terapii logopedycznej osób z wadami słuchu. W pracy opisano algorytm wyznaczana i śledzenia położenia ust oraz zbadano efektywność jego działania. Sztuczna sieć neuronowa została wykorzystana jako klasyfikator rozpoznający sześć wypowiadanych samogłosek w oparciu o wizualne parametry mowy. Dodatkowo przeprowadzono badania dotyczące rozpoznawania mowy w oparciu o parametry wizualne i akustyczne łącznie. W pracy umieszczono wyniki eksperymentów oraz pokrótce przedstawiono założenia aplikacji komputerowej wspomagającej osoby niedosłyszące.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Język:
polski
Rok wydania:
2005
Opis bibliograficzny:
Dalka P., Kostek B.: System rozpoznawania mowy wykorzystujący cechy wizualne// Audiofonologia.. -Vol. T. 27., (2005), s.19-23
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 11 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi