Task Assignments in Logistics by Adaptive Multi-Criterion Evolutionary Algorithm with Elitist Selection - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Task Assignments in Logistics by Adaptive Multi-Criterion Evolutionary Algorithm with Elitist Selection

Abstrakt

An evolutionary algorithm with elitist selection has been developed for finding Pareto-optimal task assignments in logistics. A multi-criterion optimization problem has been formulated for finding a set of Pareto- optimal solutions. Three criteria have been applied for evaluation of task assignment: the workload of a bottleneck machine, the cost of machines, and the numerical performance of system. The machine constraints have been respected.

Cytowania

  • 8

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Inne
Typ:
supllement, wydanie specjalne, dodatek
Opublikowano w:
Annals of Computer Science and Information Systems nr 2, strony 1287 - 1291,
ISSN: 2300-5963
Tytuł wydania:
Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems strony 1287 - 1291
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/978-83-60810-58-3
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 24 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi