Wyszukiwarka
Task Assignments in Logistics by Adaptive Multi-Criterion Evolutionary Algorithm with Elitist Selection
Abstrakt
An evolutionary algorithm with elitist selection has been developed for finding Pareto-optimal task assignments in logistics. A multi-criterion optimization problem has been formulated for finding a set of Pareto- optimal solutions. Three criteria have been applied for evaluation of task assignment: the workload of a bottleneck machine, the cost of machines, and the numerical performance of system. The machine constraints have been respected.
Cytowania
-
7
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 28 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/978-83-60810-58-3
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Inne
- Typ:
- supllement, wydanie specjalne, dodatek
- Opublikowano w:
-
Annals of Computer Science and Information Systems
nr 2,
strony 1287 - 1291,
ISSN: 2300-5963 - Tytuł wydania:
- Proceedings of the 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems strony 1287 - 1291
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.15439/978-83-60810-58-3
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 89 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Evolutionary algorithm and decisional DNA for multiple travelling salesman problem
- P. Wang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
2014