The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings

Abstrakt

Traffic-induced vibrations may cause the cracking of plaster, damage to structural elements and, in extreme cases, may even lead to the structural collapse of residential buildings. The aim of this article is to analyse the effectiveness of a method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the concept of artificial intelligence. The article presents several alternative forecasting systems for which it is not necessary to carry out laborious and costly measurement tests. The results show that artificial neural networks can be an effective tool for estimating the impact of traffic-induced vibrations on buildings; however, more cases need to be analysed in order to validate the system.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Czasopismo Techniczne strony 75 - 82,
ISSN: 0011-4561
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Jakubczyk-Gałczyńska A., Kristowski A., Jankowski R.: The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings// Czasopismo Techniczne. -., iss. 3-B (9) (2016), s.75-82
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4467/2353737xct.16.213.5962
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 115 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi