The study of Arduino Uno feasibility for DAQ purposes - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

The study of Arduino Uno feasibility for DAQ purposes

Abstrakt

Using microcontroller systems becomes a routine in various measurement and control tasks. Their wide availability together with a huge potential of extending their functionality by additional modules allows developing advanced measuring and monitoring systems by non-specialists. However, using popular example codes often leads the user to pass over or not to be aware of the limitations of the system and drawing too far-reaching conclusions on the basis of incorrectly performed measurements This paper deals with the problem of choosing the right method for performing measurements using an acquisition system based on the budget Arduino UNO solution. The main assumption was to use the standard, widely available Arduino libraries. The work focuses on the scenario when data should be subject to time and frequency analysis in the later processing. The operating limits of the device were also determined depending on the data transmission method used.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (3)

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Diagnostyka nr 21, strony 33 - 48,
ISSN: 1641-6414
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Barański R., Galewski M., Nitkiewicz S.: The study of Arduino Uno feasibility for DAQ purposes// Diagnostyka. -Vol. 21., iss. 2 (2019), s.33-48
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.29354/diag/109174
Bibliografia: test
  1. Chen YC, Shen HY, Chen HY, Hsu CH. Low Cost Arduino DAQ Development and Implementation on an Android App for Power Frequency Measurement, 2016 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C), Xi'an, 2016:99-102. https://doi.org/10.1109/IS3C.2016.36 otwiera się w nowej karcie
  2. González A, Olazagoitia JL, Vinolas J. A Low-Cost Data Acquisition System for Automobile Dynamics Applications. Sensors, 2018;18(2): 366. https://doi.org/10.3390/s18020366 otwiera się w nowej karcie
  3. Jaskuła M, Łazoryszczak M, Peryt S. Fast MEMS application prototyping using Arduino/LabView pair. Meas. Autom. Monit., 2015; 61(12). otwiera się w nowej karcie
  4. Carre A, Williamson T. Design and validation of a low cost indoor environment quality data logger. Energy Build., 2018;158:1751-1761 otwiera się w nowej karcie
  5. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.11.051 otwiera się w nowej karcie
  6. Zalabarria U, Irigoyen E, Martínez R, ArechaldeJ. Acquisition and Fuzzy Processing of Physiological Signals to Obtain Human Stress Level Using Low Cost Portable Hardware, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018; 649: 68-78. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67180-2_7 otwiera się w nowej karcie
  7. Corbellini S, Vallan A. Arduino-based portable system for bioelectrical impedance measurement. IEEE MeMeA 2014 -IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, Proceedings, 2014:1-5. https://doi.org/10.1109/MeMeA.2014.6860044 7. What is Arduino? [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Guide/Introduction. [Accessed: 20-Apr-2017]. otwiera się w nowej karcie
  8. Arduino, Compare board specs. 2017. [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Products/Compare. [Accessed: 14-Apr-2017].
  9. Galewski MA. STM32: Applications and exercises in C language, in Polish. Wydawnictwo BTC, 2011.
  10. Smith SW. Digital signal processing: a practical guide for engineers and scientists. Newnes, 2003.
  11. Greiman A. Arduino FAT16/FAT32 Library. 2017- 04-26, 2017. [Online]. Available: https://github.com/greiman/SdFat. [Accessed: 23- Aug-2017].
  12. Miesowicz K, Staszewski WJ, Korbiel T. Analysis of Barkhausen noise using wavelet-based fractal signal processing for fatigue crack detection. International Journal of Fatigue, 2016; 83:109-116. otwiera się w nowej karcie
  13. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2015.10.002 otwiera się w nowej karcie
  14. Moreno JC, Sánchez AM, Baños A. Recent Advances in Circuits and Systems, no. Csc. WSEAS Press, 1998. otwiera się w nowej karcie
  15. Barański R. Sound level meter as software application. Acta Phys. Pol. A, 2014;125(4A): 66-70, https://doi.org/10.12693/APhysPolA.125.A-66 otwiera się w nowej karcie
  16. Nowoświat A, Olechowska M. Fast estimation of speech transmission index using the reverberation time. Appl. Acoust., 2016; 102:55-61. otwiera się w nowej karcie
  17. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2015.09.001 otwiera się w nowej karcie
  18. Konior M, Klaczynski M, Wszolek W. Reduction of speech signal deformation in patients after nasal septum surgery (septolplasty). Acta Phys. Pol. A, 2011; 119(6A):1000-1004. otwiera się w nowej karcie
  19. https://doi.org/10.12693/APhysPolA.119.1000 otwiera się w nowej karcie
  20. Ozga A. Scientific ideas included in the concepts of bioacoustics, acoustic ecology, ecoacoustics, soundscape ecology, and vibroacoustics. Arch Acoust 2017; 42 :415-21. https://doi.org/10.1515/aoa-2017- 0043. otwiera się w nowej karcie
  21. Barański R, Grzeczka A. Simply and low coast electromyography signal amplifier. Diagnostyka. 2017;18(4):69-77. otwiera się w nowej karcie
  22. Barański R, Kozupa A. Hand grip-EMG muscle response. Acta Phys Pol A 2014;125:A-7-A-10. https://doi.org/10.12693/APhysPolA.125.A-7. otwiera się w nowej karcie
  23. Listewnik K, Grzeczka G, Klaczynski M, Cioch W. An on-line diagnostics application for evaluation of machine vibration based on standard ISO 10816-1. vol. 17. JVE International Ltd.; 2015.
  24. Atmel Corporation, AVR121: Enhancing ADC resolution by oversampling. 2005. otwiera się w nowej karcie
  25. Gammon N. "millis() overflow ... a bad thing?" 2013- 08-26, 2013. [Online].
  26. Arduino, Arduino: micros(), 2017. [Online]. Available: https://www.arduino.cc/en/Reference/Micros. [Accessed: 23-Aug-2017].
  27. Eli JM. Examination of the Arduino micros() Function | µC eXperiment, 2012-03-17, 2012. [Online]. Available: https://ucexperiment.wordpress.com/2012/03/17/exa mination-of-the-arduino-micros-function/. [Accessed: 23-Aug-2017].
  28. Gammon N. ADC conversion on the Arduino (analogRead), 2015-03-17, 2015. [Online]. otwiera się w nowej karcie
  29. Atmel, ATmega48A/PA/88A/PA/168A/PA/328/P DataSheet, AVR Microcontrollers, p. 660, 2015.
  30. Atmel Corporation, ATmega328/P. 2016. otwiera się w nowej karcie
  31. Gammon N. Interrupts, 2012-01-08, 2012. [Online]. otwiera się w nowej karcie
  32. Gammon N. Timers and counters. 2012-01-17, 2012. [Online]. Available: https://www.gammon.com.au/timers. [Accessed: 23- Oct-2017].
  33. Atmel, AVR120 : Characterization and Calibration of the ADC on an AVR Microcontrollers Application Note. 2006:. 1-15.
Źródła finansowania:
  • Działalność statusowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 26 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi