The Use of Cluster Analysis to Evaluate the Impact of COVID-19 Pandemic on Daily Water Demand Patterns - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

The Use of Cluster Analysis to Evaluate the Impact of COVID-19 Pandemic on Daily Water Demand Patterns

Abstrakt

Proper determination of unitary water demand and diurnal distribution of water consumption (water consumption histogram) provides the basis for designing, dimensioning, and all analyses of water supply networks. It is important in the case of mathematical modelling of flows in the water supply network, particularly during the determination of nodal water demands in the context of Extended Period Simulation (EPS). Considering the above, the analysis of hourly water consumption in selected apartment buildings was performed to verify the justification of the application of grouping by means of k-means clustering. The article presents a detailed description of the adopted methodology, as well as the obtained results in the form of synthetic distributions of hourly water consumption, and the effect of the COVID-19 pandemic on their change.

Cytowania

  • 8

    CrossRef

  • 6

    Web of Science

  • 5

    Scopus

Autorzy (6)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 19 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Sustainability nr 13,
ISSN:
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Dzimińska P., Drzewiecki S., Ruman M., Kosek K., Mikołajewski K., Licznar P.: The Use of Cluster Analysis to Evaluate the Impact of COVID-19 Pandemic on Daily Water Demand Patterns// Sustainability -,iss. 13 (2021), s.5772-5793
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/su13115772
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 36 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi