Wyszukiwarka
Abstrakt
This article presents an overview of thresholding methods for labeling objects given a list of candidate classes’ scores. These methods are essential to multi-label classification tasks, especially when there are a lot of classes which are organized in a hierarchy. Presented techniques are evaluated using the state-of-the-art dedicated classifier on medium scale text corpora extracted from Wikipedia. Obtained results show that the classification performance can be improved with the use of new class-specific thresholding methods, which set decision values depending on each candidate class separately
Cytowania
-
1 1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Human System Interaction (HSI), 2013 The 6th International Conference on strony 350 - 355
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2013
- Opis bibliograficzny:
- Draszawka K., Szymański J..: Thresholding Strategies for Large Scale Multi-Label Text Classifier, W: Human System Interaction (HSI), 2013 The 6th International Conference on, 2013, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi.2013.6577846
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 131 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Segmentation-Based BI-RADS ensemble classification of breast tumours in ultrasound images
- M. Bobowicz,
- M. Badocha,
- K. Gwozdziewicz
- + 4 autorów
2024