Abstrakt
Human chromosomes carry genetic information about our life. Chromosome classification is crucial for karyotype analysis. Existing chromosome classification methods do not take into account reasoning, such as: analyzing the relationship between variables, modeling uncertainty, and performing causal reasoning. In this paper, we introduce a knowledge engine for reasoning-based human chromosome classification that stores knowledge of chromosomes via a novel representation structure, the Chromosome Part Description (CPD), and reasons over CPDs by utilizing the probability tree model (PTM) for classification. Each CPD keeps information on a particular feature of chromosomes, while the PTM provides causal reasoning capability taking CPDs as nodes and dependencies between CPDs and types as edges. Experimental results show that the proposed knowledge engine’s performance increases when providing more CPDs and achieves 100% classification accuracy with more than three CPDs.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2022.2162743
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 55,
strony 730 - 737,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Wang M., Lai Y., Li M., Zhang H., Szczerbicki E.: Toward Human Chromosome Knowledge Engine// CYBERNETICS AND SYSTEMS -Vol. 55,iss. 3 (2024), s.730-737
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2022.2162743
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 99 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Smart Karyotyping Image Selection Based on Commonsense Knowledge Reasoning
- Y. Xu,
- L. Shi,
- J. Wang
- + 2 autorów