Wyszukiwarka
Abstrakt
In this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep learning, and the SOEKS technologies, our approach can learn from users’ past behaviors to form reading preference of the user, and reuse learned knowledge for improving the recommendation performance.
Cytowania
-
2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (4)
-
Guangjian Ning
- CUIT China
-
Chunwang Wu
- CUIT China
-
Haoxi Zhang
- CUIT China
-
Edward Szczerbicki prof. dr hab. inż.
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 50 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2021 Informa UK Limited)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 52,
strony 419 - 428,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Ning G., Wu C., Zhang H., Szczerbicki E.: Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA// CYBERNETICS AND SYSTEMS -Vol. 52,iss. 5 (2021), s.419-428
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2020.1871229
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 118 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Toward Intelligent Vehicle Intrusion Detection Using the Neural Knowledge DNA
- F. Li,
- H. Zhang,
- J. Wang
- + 2 autorów
2018