Abstrakt
In this paper, we propose a novel intrusion detection approach using past driving experience and the neural knowledge DNA for in-vehicle information system security. The neural knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for classifying malicious vehicle control commands based on learning from past valid driving behavior data on a simulator.
Cytowania
-
3
CrossRef
-
0
Web of Science
-
7
Scopus
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 22 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2017.1418788
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 49,
strony 412 - 419,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Li F., Zhang H., Wang J., Sanin C., Szczerbicki E.: Toward Intelligent Vehicle Intrusion Detection Using the Neural Knowledge DNA// CYBERNETICS AND SYSTEMS. -Vol. 49, iss. 5-6 (2018), s.412-419
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2017.1418788
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 135 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA
- G. Ning,
- C. Wu,
- H. Zhang
- + 1 autorów
2021
Gaining knowledge through experience: developing decisional DNA applications in robotics
- H. Zhang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
2010
Experience-Oriented Knowledge Management for Internet of Things
- H. Zhang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
2016