Toward Robust Pedestrian Detection With Data Augmentation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Toward Robust Pedestrian Detection With Data Augmentation

Abstrakt

In this article, the problem of creating a safe pedestrian detection model that can operate in the real world is tackled. While recent advances have led to significantly improved detection accuracy on various benchmarks, existing deep learning models are vulnerable to invisible to the human eye changes in the input image which raises concerns about its safety. A popular and simple technique for improving robustness is using data augmentation. In this work, the robustness of existing data augmentation techniques is evaluated to propose a new simple augmentation scheme where during training, an image is combined with a patch of a stylized version of that image. Evaluation of pedestrian detection models robustness and uncertainty calibration under naturally occurring corruption and in realistic cross-dataset evaluation setting is conducted to show that our proposed solution improves upon previous work. In this paper, the importance of testing the robustness of recognition models is emphasized and it shows a simple way to improve it, which is a step towards creating robust pedestrian and object detection models.

Cytowania

  • 6

    CrossRef

  • 2

    Web of Science

  • 5

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 34 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
IEEE Access nr 8, strony 136674 - 136683,
ISSN: 2169-3536
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Cygert S., Czyżewski A.: Toward Robust Pedestrian Detection With Data Augmentation// IEEE Access -Vol. 8, (2020), s.136674-136683
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2020.3011356
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 20 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi