Usefulness of Keystroke Dynamics Features in User Authentication and Emotion Recognition

Agata Kołakowska

doi:10.1007/978-3-319-62120-3_4

Usefulness of Keystroke Dynamics Features in User Authentication and Emotion Recognition

Abstrakt

The study presented in the article focuses on keystroke dynamics analysis applied to recognize emotional states and to authenticate users. An overview of some studies and applications in these areas is presented. Then, an experiment is described, i.e. the way of collecting data, extracting features, training classifiers and finding out the most appropriate feature subsets. The results show that it is difficult to indicate a universal sets of features for the defined tasks and the best idea is to individually adapt models to users.

Cytowania

1 9

CrossRef
0

Web of Science
2 0

Scopus

Autor (1)

Agata Kołakowska dr inż.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja monograficzna
Typ:: rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Opublikowano w:: Advances in Intelligent Systems and Computing nr 551, strony 42 - 52,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:: Human-Computer Systems Interaction. Backgrounds and Applications 4 strony 42 - 52
Język:: angielski
Rok wydania:: 2018
Opis bibliograficzny:: Kołakowska A.: Usefulness of Keystroke Dynamics Features in User Authentication and Emotion Recognition// Human-Computer Systems Interaction. Backgrounds and Applications 4/ ed. Hippe Z., Kulikowski J., Mroczek T. : Springer, 2018, s.42-52
DOI:: Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-62120-3_4
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska