Wyszukiwarka
Abstrakt
Recommendation engines aim to propose users items they are interested in by looking at the user interaction with a system. However, individual interests may be drastically influenced by the context in which decisions are taken. We present an attempt to model user interests via a set of contextual conditional preferences. We show that usage of proposed preferences gives reasonable values of the accuracy and the precision even when the dataset is quite small.
Autorzy (4)
-
Tommaso Di Noia prof. dott. ing.
- Politecnico di Bari Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione
-
Paolo Tomeo MSc. Eng.
- Politecnico di Bari Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Studia Informatica Pomerania
nr 37,
strony 7 - 18,
ISSN: 2451-0424 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Karpus A., Di Noia T., Tomeo P., Goczyła K.: Using contextual conditional preferences for recommendation taska: a case study in the movie domain// Studia Informatica. -Vol. 37., nr. 1 (2016), s.7-18
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 123 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Rating Prediction with Contextual Conditional Preferences
- A. Karpus,
- T. D. Noia,
- P. Tomeo
- + 1 autorów
2016