Vehicle classification based on soft computing algorithms - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Vehicle classification based on soft computing algorithms

Abstrakt

Experiments and results regarding vehicle type classification are presented. Three classes of vehicles are recognized: sedans, vans and trucks. The system uses a non-calibrated traffic camera, therefore no direct vehicle dimensions are used. Various vehicle descriptors are tested, including those based on vehicle mask only and those based on vehicle images. The latter ones employ Speeded Up Robust Features (SURF) and gradient images convolved with Gabor filters. Vehicle type is recognized with various classifiers: artificial neural network, K-nearest neighbors algorithm, decision tree and random forest.

Cytowania

  • 1 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1 4

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE strony 70 - 79,
ISSN: 0302-9743
Język:
angielski
Rok wydania:
2010
Opis bibliograficzny:
Dalka P., Czyżewski A.: Vehicle classification based on soft computing algorithms// LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. -., nr. Nr 6086 (2010), s.70-79
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-13529-3_9
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 20 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi