Wyszukiwarka
Abstrakt
Experiments and results regarding vehicle type classification are presented. Three classes of vehicles are recognized: sedans, vans and trucks. The system uses a non-calibrated traffic camera, therefore no direct vehicle dimensions are used. Various vehicle descriptors are tested, including those based on vehicle mask only and those based on vehicle images. The latter ones employ Speeded Up Robust Features (SURF) and gradient images convolved with Gabor filters. Vehicle type is recognized with various classifiers: artificial neural network, K-nearest neighbors algorithm, decision tree and random forest.
Cytowania
-
1 2
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
strony 70 - 79,
ISSN: 0302-9743 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Dalka P., Czyżewski A.: Vehicle classification based on soft computing algorithms// LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. -., nr. Nr 6086 (2010), s.70-79
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-13529-3_9
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 139 razy