Vowel recognition based on acoustic and visual features - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Vowel recognition based on acoustic and visual features

Abstrakt

W artykule zaprezentowano metodę, która może ułatwić naukę mowy dla osób z wadami słuchu. Opracowany system rozpoznawania samogłosek wykorzystuje łączną analizę parametrów akustycznych i wizualnych sygnału mowy. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach mel-cepstralnych. Do wyznaczenia parametrów wizualnych z kształtu i ruchu ust zastosowano Active Shape Models. Jako klasyfikator użyto sztuczną sieć neuronową. Działanie systemu zostało przetestowane z wykorzystaniem nagrań mówców, które nie były wykorzystane ani do tworzenia modelu ust, ani do treningu sieci neuronowej. Dodatkowo zbadano wpływ zakłócania informacji akustycznej na uzyskiwane wyniki.

Pełna treść

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
Archives of Acoustics nr 31, strony 275 - 288,
ISSN: 0137-5075
Język:
angielski
Rok wydania:
2006
Opis bibliograficzny:
Dalka P., Kostek B., Czyżewski A.: Vowel recognition based on acoustic and visual features // Archives of Acoustics. -Vol. 31., nr. nr 3 (2006), s.275-288
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 1 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi