Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki - Zespół badawczy - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Katedra Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki

Zespół

Zdjęcie

Mirosław Wołoszyn

dr hab. inż. Kierownik zespołu
Zdjęcie

Maciej Czyżak

dr hab. inż.
Zdjęcie

Kazimierz Duzinkiewicz

dr hab. inż.
Zdjęcie

Piotr Hirsch

mgr inż.
Zdjęcie

Jacek Horiszny

dr inż.
Zdjęcie

Kazimierz Jakubiuk

prof. dr hab. inż.
Zdjęcie

Tomasz Karla

mgr inż.
Zdjęcie

Anna Kobylarz

mgr inż.
Zdjęcie

Karol Kulkowski

mgr inż.
Zdjęcie

Mirosław Mizan

dr inż.
Zdjęcie

Adam Młyński

dr inż.
Zdjęcie

Robert Piotrowski

dr hab. inż.
Zdjęcie

Robert Smyk

dr inż.
Zdjęcie

Paweł Zimny

prof. dr hab. inż.
Zdjęcie

Tomasz Zubowicz

mgr inż.

Tematyka badawcza

W Katedrze Elektrotechniki, Systemów Sterowania i Informatyki prowadzone są badania w tematyce podstaw elektrotechniki, zaawansowanych systemów sterowania, prototypowania dedykowanych rozwiązań sprzętowych w FPGA. Prowadzone badnaia skupiają się również na wykorzystaniu zaawansowanych technik analizy komputerowej w systemach sterowania oraz elektrotechniki.

Oferta badawcz

  • Analiza i redukcja prądów udarowych transformatorów
  • Metody ukrywania oraz metody detekcji obiektów ferromagnetycznych w polach magnetycznych
  • Modelowanie napędów PMSM dla pojazdów elektrycznych i hybrydowych
  • Tworzenie zaawansowanych modeli symulacyjnych pantografów i linii trakcyjnych
  • Modelowanie, monitorowanie, sterowanie oraz wspieranie decyzji infrastruktury krytycznej i krytycznych systemów bezpieczeństwa dla systemów dystrybucji wody, systemów oczyszczania ścieków, systemów energetycznych oraz elektrowni jądrowych
  • Inteligentne, kooperacyjne, zoptymalizowane systemy wieloagentowe do monitorowania, sterowania i bezpieczeństwa rozproszonych złożonych systemów o dużej skali
  • Niepewność w modelowaniu, monitorowaniu, sterowaniu i systemach wspomagania decyzji
  • Systemy komputerowe i sieci do monitorowania i sterowania wspomagania decyzji oraz bezpieczeństwa
  • Systemy arytmetyczne i architektury układów FPGA dla szybkiego cyfrowego przetwarzania sygnałów
  • Diagnostyka procesów i stanów anormalnych z wykorzystaniem metod inteligencji obliczeniowej
  • Badania nad rozwojem głębokich sieci neuronowych i ich zastosowań w diagnostyce i wspomaganiu decyzji

18-12-2018 - 18-12-2018

wyświetlono 26 razy