Wyniki wyszukiwania dla: DATA FUSION METHODS

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2023

  Kursy Online

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2022

  Kursy Online

  • A. Witkowska

  Course for 2nd degree Students of Nanotechnology, specialization Nanostructures and computer simulations in materials science, sem. 2. The aim of the course is to discuss the basic theoretical and practical issues of spectroscopy and presentation of the various types of spectroscopic methods and ways to interpret spectra, with particular attention paid to the possibility of their use in the study of nanostructured systems.

• Basics of Data Warehouses Path

  Kursy Online

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • K. Goczyła

  Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) -  Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.

• Technical physics (Data Engineering)_22/23

  Kursy Online

  • D. Głowienka
  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Technical physics (Data Engineering)_23/24

  Kursy Online

  • D. Głowienka
  • S. Bielski
  • A. Sbai
  • R. C. Sia

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Data Structures (Doctoral Studies) - New

  Kursy Online

  • K. Goczyła

  The course is designed to provide students with the knowledge regarding basic data structures and associated algorithms used in broad range of applications. Students will also gain knowledge about how to evaluate the quality of algorithms in the context of time and space usage. Additionally, during seminars, students get familiar with biographies of most famous creators of the algorithms.

• Numerical Methods for Partial Differential Equations

  Kursy Online

  • M. Rewieński

  Course description: This course focuses on modern numerical techniques for linear and nonlinear elliptic, parabolic and hyperbolic partial differential equations (PDEs), and integral equations fundamental to a large variety of applications in science and engineering. Topics include: formulations of problems in terms of initial and boundary value problems; finite difference and finite element discretizations; boundary element approach;...

• Big Data processing frameworks - 2022

  Kursy Online

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2023

  Kursy Online

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2024

  Kursy Online

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Multiscale Methods Summer School 2023

  Kursy Online

  • P. Rakowski
  • I. Kuzborska
  • J. Szostak
  • J. Franz
  • M. Chmielecki
  • J. Borucka
  • M. Franz

  Summer school on Multiscale Methods at Gdańsk University of Technology. 3. - 7. July: 10 hours online10. - 14. July: 10 hours online17. - 21. July: 10 hours online24. - 28. July: 30 hours online or in Gdańsk (you choose) Participation is for free!   More info and registration: https://ftims.pg.edu.pl/en/science-app/summer-schools-2023/multi-scale-methods-summer-school  

• [ILiT, IŚGiE] Numerical Methods

  Kursy Online

  • P. Kłosowski

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria lądowa i transport; inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  prof. dr hab. inż. Paweł Kłosowski Liczba godzin: 30 Forma zajęć: wykład/laboratoria {mlang} {mlang en} Discipline: civil engineering and transport; environmental engineering, mining and power engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic...

• Big Data 2023

  Kursy Online

  • P. Jasik

• Data quality assurance

  Kursy Online

  The first lecture: 22.02.2021 at 8:15 on Teams Pierwszy wykład: 22.02.2021 o 8:15 w Teams ---------------------------------------------- Kierunek: Inżynieria danych (WETI) Studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 6

• Advanced data mining

  Kursy Online

  • A. Kołakowska
  • A. Karpus

• METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) (2022/2023)

  Kursy Online

  • P. Paradowski

  METHODS OF QUANTITATIVE ANALYSIS (TEAM PROJECT) - Economic Analytics, Lecture and Lab, Winter Semester 2022/2022. Teacher: dr Piotr Paradowski 

• Qualitative Research Methods

  Kursy Online

  • K. Zięba

• FORECASTING - QUANTITATIVE METHODS

  Kursy Online

  • P. Paradowski

• ESynthesis methods of nanomaterials

  Kursy Online

  • M. S. Łapiński

• Microscopy methods in nanotechnology

  Kursy Online

  • J. Karczewski

• Advanced methods in biosensing: fundamentals and applications

  Kursy Online

  • R. Bogdanowicz
  • J. Ryl

  This course provides instruction in the basic science and engineering conceptsrequired to understand the design and application of biosensors. Different biosensorsystems are explored, ranging from electrochemical devices, through to optical orthermal systems. Instruction is also given in the general principles of sampling andanalysis, statistical presentation and manipulation of data. The primary focus will bethe physics of biomolecule...

• Spatial data processing technologies

  Kursy Online

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

• Business Data Analytics-2022

  Kursy Online

  • N. Rizun

• Operating systems (Data Engineering)

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • K. Łukasiewicz
  • M. Wróbel

• DATA MINING NSTAC 2022

  Kursy Online

  • N. Rizun

  NSTAC

• Inżynieria Danych Data Science

  Kursy Online

  • P. Jasik

• Data Mining 2023/24

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• [NF] Physical Research Methods I: Computational methods for transport phenomena

  Kursy Online

  • K. Wiciak-Pawłowska
  • J. Franz

  {mlang pl} Dyscyplina: NF Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  Prof. Maurizio Dapor Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: NF Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teacher: Prof. Maurizio Dapor Total hours of training: 15 teaching hours Course type: lecture/seminar {mlang}    

• Visualization of Economic Data - 2022

  Kursy Online

  • O. Aydin

• [IMe] Advanced numerical methods in mechanics

  Kursy Online

  • K. Tesch
  • R. Jankowski
  • A. Żak

  {mlang pl} Dyscyplina: inżynieria mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I i II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof. PG Liczba godzin: 45 Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering Obligatory course for 1st and 2nd-year PhD students Academic teachers: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. PG, dr hab. inż. Arkadiusz Żak, prof....

• Echolocation Methods - 2022/23

  Kursy Online

  • I. Kochańska
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• [IMe] Modern optimisation methods

  Kursy Online

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• [IMe] Modern optimisation methods

  Kursy Online

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria Mechaniczna Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów I roku Prowadzący:   Prof. dr hab. inż. K. Tesch Liczba godzin: 20h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: Mechanical Engineering Obligatory course for 1st year PhD students Academic teacher:  Prof. dr hab. inż. K. Tesch Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• [IMe] Modern optimisation methods

  Kursy Online

  • K. Tesch

  {mlang pl} Dyscyplina:  Inżynieria mechaniczna (PG+IMP PAN) Zajęcia obowiązkowe Prowadzący: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Liczba godzin: 20 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: mechanical engineering (GUT + IFFM PAS) Obligatory course Academic teacher: dr hab. inż. Krzysztof Tesch, prof. uczelni Total hours of training: 20 teaching hours Course type: lecture {mlang}

• Echolocation Methods - 2023/24

  Kursy Online

  • I. Kochańska
  • A. Tułaza
  • D. Toboła
  • H. Lasota

• Numerical Methods 2023/2024

  Kursy Online

  • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
  • R. Sauer

  Jest to pomocnicza formatka do tworzenia kursów wspomagających nauczanie stacjonarne na WILiŚ. Formatka została utworzona i udostępniona przez CNE. Uwaga: W celu wykorzystania i modyfikacji należy: 1) skopiować kurs wzorcowy 2) dopiero w kopii nanosić zmiany.

• Passive Methods in Heat Transport

  Kursy Online

  • P. Szymański

• Physical testing methods of materials

  Kursy Online

  • L. Piotrowski
  • M. Chmielewski

• Qualitative methods for market research

  Kursy Online

  • A. Kozłowska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Surrogate methods in system engineering

  Kursy Online

  • A. Bekasiewicz

  {mlang pl} Dyscyplina:  Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Zajęcia fakultatywne dla doktorantów II roku Prowadzący:   dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Liczba godzin: 15 h Forma zajęć: wykład {mlang} {mlang en} Discipline: control, electronic and electrical engineering Facultative course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Adrian Bekasiewicz Total hours of training: 15 teaching hours Course...

• Spectroscopy Methods in Nanotechnology 2024

  Kursy Online

  • A. Witkowska

• DATA MINING STAC 2022/2023

  Kursy Online

  • N. Rizun

  STAC

• Advanced Data Mining 2022/23

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska
  • G. Gołaszewski
  • K. Flisikowski
  • A. Karpus
  • K. Goczyła

• Business Data Analytics-2024 /2025

  Kursy Online

  • N. Rizun
  • J. Durkiewicz

• Analiza danych typu Big Data

  Kursy Online

  • P. Weichbroth
  • M. Kaczmarek
  • W. Waloszek

• Business Data Analytics-2023 /2024

  Kursy Online

  • N. Rizun

• Inżynieria Danych Data Science 2024

  Kursy Online

  • P. Jasik
  • M. Łabuda

• Advanced Data Mining 2023/24

  Kursy Online

  • A. Kołakowska
  • A. Karpus

• [soft skills] Didactic methods in the modern teaching process

  Kursy Online

  • R. Jankowski
  • J. Mytnik
  • A. Klej

  {mlang pl} Dyscyplina: wszystkie dyscypliny Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. Joanna Mytnik, prof. PG, mgr Alina Guzik, Centrum Nowoczesnej Edukacji Liczba godzin: 15 Forma zajęć: wykład Kurs realizowany w zakładce Centrum Nowoczesnej Edukacji: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=10875 Na kurs należy zapisać się samodzielnie: https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/enrol/index.php?id=10875 Hasło...

• Methods of structural studies for GT

  Kursy Online

  • S. Makowiec