Wyszukiwarka
Wyniki wyszukiwania dla: PYTHON
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Behavior Based Complete Coverage Task of Unknown Area by an Autonomous Mobile Robot SCORPION with Static Obstacles in Environment
PublikacjaIn the paper the behavior based control system of an autonomous mobile robot SCORPION is presented to execute the one of the most difficult navigation task, which is the complete coverage task of unknown area with static obstacles in the environment. The main principle assumed to design control system was that the robot should cover all area only once, if it possible, to optimize the length of path and energy consumption. All commercial...
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...
-
Automated measurement method for assessing thermal-dependent electronic characteristics of thin boron-doped diamond-graphene nanowall structures
PublikacjaThis paper investigates the electrical properties of boron-doped diamond-graphene (B:DG) nanostructures, focusing on their semiconductor characteristics. These nanostructures are synthesized on fused silica glass and Si wafer substrates to compare their behaviour on different surfaces. A specialized measurement system, incorporating Python-automated code, was developed for an in-depth analysis of electronic properties under various...
-
Long Distance Geographically Distributed InfiniBand Based Computing
PublikacjaCollaboration between multiple computing centres, referred as federated computing is becom- ing important pillar of High Performance Computing (HPC) and will be one of its key components in the future. To test technical possibilities of future collaboration using 100 Gb optic fiber link (Connection was 900 km in length with 9 ms RTT time) we prepared two scenarios of operation. In the first one, Interdisciplinary Centre for Mathematical...
-
Machine learning-based prediction of seismic limit-state capacity of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaRegarding the unpredictable and complex nature of seismic excitations, there is a need for vulnerability assessment of newly constructed or existing structures. Predicting the seismic limit-state capacity of steel Moment-Resisting Frames (MRFs) can help designers to have a preliminary estimation and improve their views about the seismic performance of the designed structure. This study improved data-driven decision techniques in...
-
Machine learning-based seismic fragility and seismic vulnerability assessment of reinforced concrete structures
PublikacjaMany studies have been performed to put quantifying uncertainties into the seismic risk assessment of reinforced concrete (RC) buildings. This paper provides a risk-assessment support tool for purpose of retrofitting and potential design strategies of RC buildings. Machine Learning (ML) algorithms were developed in Python software by innovative methods of hyperparameter optimization, such as halving search, grid search, random...
-
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublikacjaPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile strengths...
-
Milena Marycz dr inż.
Osoby -
Rengel Cane Sia Doctoral Candidate
OsobyI'm Rengel, born and raised in the Philippines. As an undergraduate I did kinetic modeling on Copper-catalyzed atom transfer radical addition (ATRA). Then I was inspired to do both theoretical and experimental studies, which led me to propose my master's thesis on Synthesis, Computational, Electrochemical, and Photoconductivity Studies on Naphthalene and its derivatives. This led to a master's degree in Chemistry in the Mindanao...
-
Electrical Simulations of the SIS100 Superconducting Dipole and Quadrupole Circuits: Transients, Earthing and Failure Modes
PublikacjaThe 100 Tm superconducting synchrotron SIS100 is the main accelerator of the international Facility for Antiproton and Ion Research (FAIR) currently under advanced construction in Darmstadt, Germany. The SIS100 dipole circuit which creates the magnetic field required to bend the beam, consists of 108 dipoles distributed over six arc sections of the ring. The magnetic field for the beam focusing is generated by three individual...
-
Application of mechanistic and data-driven models for nitrogen removal in wastewater treatment systems
PublikacjaIn this dissertation, the application of mechanistic and data-driven models in nitrogen removal systems including nitrification and deammonification processes was evaluated. In particular, the influential parameters on the activity of the Nitrospira activity were assessed using response surface methodology (RSM). Various long-term biomass washout experiments were operated in two parallel sequencing batch reactor (SBR) with a different...
-
Wprowadzenie do Programowania Aplikacji 2023
Kursy OnlineW ramach kursu prezentowane są treści wspierające nauczanie w ramach przedmiotu Wprowadzenie do Programowania Aplikacji realizowanego dla studentek i studentów VI semestru Matematyki Stosowanej. Celem przedmiotu jest nauczenie studenta programowania w wybranych językach obiektowych (C++, C#, Python). Przedstawienie korzyści wynikających z posługiwania się technikami zorientowanymi obiektowo. Tworzenie aplikacji z graficznym interfejsem...
-
Podstawy informatyki ODZYSK
Kursy OnlineZapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...
-
Podstawy informatyki ODZYSK3
Kursy OnlineZapoznanie się ze środowiskiem programistycznym Anaconda, Zapoznanie się z Spyder (wybrane IDE), importowanie i używanie bibliotek Python, Zapoznanie się z podstawami języka Python. Podstawy języka Python: Funkcje (tworzenie, wykorzystanie) zapoznanie się z operatorami (arytmetycznymi, logicznymi, relacyjnymi), Pobieranie i formatowanie danych wprowadzonych przez użytkownika, operacje na stringach (cięcie napisów, rozdzielanie...
-
Podstawy informatyki, W/P, sem 1, zima 23/24, PG_00055364
Kursy OnlinePodstawy informatyki są przeznaczone dla studentów z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w programowaniu. Przedmiot ma na celu zapewnienie studentom zrozumienia roli, jaką mogą odgrywać obliczenia numeryczne w rozwiązywaniu problemów. Przedmiot ma na celu pomóc studentom, niezależnie od ich specjalizacji analizować istniejące oprogramowanie oraz nabyć umiejętności pisania małych użytecznych programów. Na zajęciach będzie używany...
-
Podstawy informatyki, W/P, sem 1, zima 23/24, PG_00060448
Kursy OnlinePodstawy informatyki są przeznaczone dla studentów z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w programowaniu. Przedmiot ma na celu zapewnienie studentom zrozumienia roli, jaką mogą odgrywać obliczenia numeryczne w rozwiązywaniu problemów. Przedmiot ma na celu pomóc studentom, niezależnie od ich specjalizacji analizować istniejące oprogramowanie oraz nabyć umiejętności pisania małych użytecznych programów. Na zajęciach będzie używany...
-
Podstawy informatyki, P, sem 1, zima 23/24, PG_00055866
Kursy OnlinePodstawy informatyki są przeznaczone dla studentów z niewielkim lub żadnym doświadczeniem w programowaniu. Przedmiot ma na celu zapewnienie studentom zrozumienia roli, jaką mogą odgrywać obliczenia numeryczne w rozwiązywaniu problemów. Przedmiot ma na celu pomóc studentom, niezależnie od ich specjalizacji analizować istniejące oprogramowanie oraz nabyć umiejętności pisania małych użytecznych programów. Na zajęciach będzie używany...
-
Machine learning-based seismic response and performance assessment of reinforced concrete buildings
PublikacjaComplexity and unpredictability nature of earthquakes makes them unique external loads that there is no unique formula used for the prediction of seismic responses. Hence, this research aims to implement the most well-known Machine Learning (ML) methods in Python software to propose a prediction model for seismic response and performance assessment of Reinforced Concrete Moment-Resisting Frames (RC MRFs). To prepare 92,400 data...
-
Prediction of maximum tensile stress in plain-weave composite laminates with interacting holes via stacked machine learning algorithms: A comparative study
PublikacjaPlain weave composite is a long-lasting type of fabric composite that is stable enough when being handled. Open-hole composites have been widely used in industry, though they have weak structural performance and complex design processes. An extensive number of material/geometry parameters have been utilized for designing these composites, thereby an efficient computational tool is essential for that purpose. Different Machine Learning...
-
Mahaveer Mahaveer
OsobyI am a PhD candidate in Civil Engineering, Geodesy, and Transport at the Department of Geotechnical and Hydraulic Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Gdańsk University of Technology (Gdańsk University of Technology), Poland. My research is focused on optimizing hydrodynamic vortex separators for enhanced separation. My current research builds on my experiences from my Master of Engineering research in...
-
Application of the neural networks for developing new parametrization of the Tersoff potential for carbon
PublikacjaPenta-graphene (PG) is a 2D carbon allotrope composed of a layer of pentagons having sp2- and sp3-bonded carbon atoms. A study carried out in 2018 has shown that the parameterization of the Tersoff potential proposed in 2005 by Ehrhart and Able (T05 potential) performs better than other potentials available for carbon, being able to reproduce structural and mechanical properties of the PG. In this work, we tried to improve the...
-
Metoda neuronowego wyznaczania przestrzennych pól przepływów w przydźwiękowych i naddźwiękowych kanałach łopatkowych turbin parowych
PublikacjaNiniejsza rozprawa doktorska została poświęcona opracowaniu metody neuronowego wyznaczania przestrzennych pól przepływów w okołodźwiękowych kanałach łopatkowych turbin parowych. Obiektem badań naukowych przedstawionych w kolejnych rozdziałach są dwa ostatnie stopnie części niskoprężnej turbozespołu 18K370 z wylotem ND-37. Pierwszym etapem badań była budowa numerycznego modelu przepływu pary mokrej przez analizowany układ łopatkowy....
-
Energy consumption optimization in wastewater treatment plants: Machine learning for monitoring incineration of sewage sludge
PublikacjaBiomass management in terms of energy consumption optimization has become a recent challenge for developed countries. Nevertheless, the multiplicity of materials and operating parameters controlling energy consumption in wastewater treatment plants necessitates the need for sophisticated well-organized disciplines in order to minimize energy consumption and dissipation. Sewage sludge (SS) disposal management is the key stage of...
-
Techno-economic evaluation of combined cycle gas turbine and a diabatic compressed air energy storage integration concept
PublikacjaMore and more operational flexibility is required from conventional power plants due to the increasing share of weather-dependent renewable energy sources (RES) generation in the power system. One way to increase power plant’s flexibility is integrating it with energy storage. The energy storage facility can be used to minimize ramping or shutdowns and therefore should lower overall generating costs and CO2 emissions. In this article,...
-
Aleksander Grabowski mgr inż.
Osoby -
GIS for planning practice
Kursy OnlineKurs skierowany jest do nauczycieli i nauczycielek akademickich pracujących w obszarze architektury i planowania przestrzennego i obejmuje podstawowe zagadnienia związane ze środowiskiem GIS. Obejmuje treści takie jak: wykorzystanie podstawowych i zaawansowanych narzędzi geoprocessingu, tworzenie kartogramów i kartodiagramów, wykonywanie analiz sieciowych i space syntax, zastosowanie narzędzi do geolokalizacji i georeferencji, tworzenie...
-
TF-IDF weighted bag-of-words preprocessed text documents from Simple English Wikipedia
Dane BadawczeThe SimpleWiki2K-scores dataset contains TF-IDF weighted bag-of-words preprocessed text documents (raw strings are not available) [feature matrix] and their multi-label assignments [label-matrix]. Label scores for each document are also provided for an enhanced multi-label KNN [1] and LEML [2] classifiers. The aim of the dataset is to establish a benchmark...
-
Tomasz Gzella mgr inż.
Osoby -
Arsalan Muhammad Soomar Doctoral Student
OsobyHi, I'm Arsalan Muhammad Soomar, an Electrical Engineer. I received my Master's and Bachelor's Degree in the field of Electrical Engineering from Mehran University of Engineering and Technology, Jamshoro, Sindh, Pakistan. Currently enrolled as a Doctoral student at the Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland. Also worked in Yellowlite. INC, Ohio as a Solar Design Engineer. HEADLINE Currently Enrolled as a Doctoral...
-
Olgun Aydin dr
OsobyOlgun Aydin finished his PhD by publishing a thesis about Deep Neural Networks. He works as a Principal Machine Learning Engineer in Nike, and works as Assistant Professor in Gdansk University of Technology in Poland. Dr. Aydin is part of editorial board of "Journal of Artificial Intelligence and Data Science" Dr. Aydin served as Vice-Chairman of Why R? Foundation and is member of Polish Artificial Intelligence Society. Olgun is...
-
Radosław Włudzik mgr inż.
Osoby -
Metody radiotransmisji w aplikacjach biomedycznych - 2022/2023
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami dotyczącym systemów i sieci radiokomunikacyjnych w pod kątem możliwych zastosowań w biomedycynie. Plan wykładu Podstawowe pojęcia w telekomunikacji (telekomunikacja, informacja, źródła informacji, sygnał, usługa telekomunikacyjna, system telekomunikacyjny, kanał telekomunikacyjny, sieć telekomunikacyjna). Opis sygnałów analogowych w dziedzinie czasu i częstotliwości;...
-
Metody radiotransmisji w aplikacjach biomedycznych - 2023/2024
Kursy OnlineCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami dotyczącym systemów i sieci radiokomunikacyjnych w pod kątem możliwych zastosowań w biomedycynie. Plan wykładu Podstawowe pojęcia w telekomunikacji (telekomunikacja, informacja, źródła informacji, sygnał, usługa telekomunikacyjna, system telekomunikacyjny, kanał telekomunikacyjny, sieć telekomunikacyjna). Opis sygnałów analogowych w dziedzinie czasu i częstotliwości;...
-
Mateusz Mielcarek
Osoby