Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 3873
-
Katalog
- Publikacje 1644 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 1876 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 52 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 18 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 91 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 69 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 28 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 12 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 83 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: DE-CISION ALGORITHMS
-
Jacek Krenz dr hab. inż. arch.
OsobyUr. 11 maja 1948 w Poznaniu – polski architekt, malarz, profesor Wydziału Architektury Politechniki Gdańskiej, Wydziału Architektury, Inżynierii i Sztuki Sopockiej Szkoły Wyższej, W latach 70. członek Grupy Kadyńskiej, skupiającej plastyków i architektów związanych z Międzynarodowymi Plenerami "Ceramika dla architektury" w Kadynach. W roku 1980 uzyskał stopień doktora, a w 1997 – doktora habilitowanego. Prowadzi badania na temat...
-
Study of the Effectiveness of Model Order Reduction Algorithms in the Finite Element Method Analysis of Multi-port Microwave Structures
PublikacjaThe purpose of this paper is to investigate the effectiveness of model order reduction algorithms in finite element method analysis of multi-port microwave structures. Consideration is given to state of the art algorithms, i.e. compact reduced-basis method (CRBM), second-order Arnoldi method for passive-order reduction (SAPOR), reduced-basis methods (RBM) and subspace-splitting moment-matching MOR (SSMM-MOR)
-
Impact of Visual Image Quality on Lymphocyte Detection Using YOLOv5 and RetinaNet Algorithms
PublikacjaLymphocytes, a type of leukocytes, play a vital role in the immune system. The precise quantification, spatial arrangement and phenotypic characterization of lymphocytes within haematological or histopathological images can serve as a diagnostic indicator of a particular lesion. Artificial neural networks, employed for the detection of lymphocytes, not only can provide support to the work of histopathologists but also enable better...
-
On the fast BSS transition algorithms in the IEEE 802.11r local area wireless networks
PublikacjaHandover performance is critical to support multimedia services that are becoming increasingly available over the wireless devices. The high transition delay can be unaccepted for such services or can be a source of disruption on the session. On the other side, IEEE 802.11 standard is being extended with new functionalities. Security and QoS features, included in recent IEEE 802.11-2007 standard, add management frames that are...
-
The Influence of Selecting Regions from Endoscopic Video Frames on The Efficiency of Large Bowel Disease Recognition Algorithms
PublikacjaThe article presents our research in the field of the automatic diagnosis of large intestine diseases on endoscopic video. It focuses on the methods of selecting regions of interest from endoscopic video frames for further analysis by specialized disease recognition algorithms. Four methods of selecting regions of interest have been discussed: a. trivial, b. with the deletion of characteristic, endoscope specific additions to the...
-
A New, Reconfigurable Circuit Offering Functionality of AND and OR Logic Gates for Use in Algorithms Implemented in Hardware
PublikacjaThe paper presents a programmable (using a 1-bit signal) digital gate that can operate in one of two OR or AND modes. A circuit of this type can also be implemented using conventional logic gates. However, in the case of the proposed circuit, compared to conventional solutions, the advantage is a much smaller number of transistors necessary for its implementation. Circuit is also much faster than its conventional counterpart. The...
-
Optimal and suboptimal algorithms for identification of time-varying systems with randomly drifting parameters
PublikacjaNoncausal estimation algorithms, which involve smoothing, can be used for off-line identification of nonstationary systems. Since smoothingis based on both past and future data, it offers increased accuracy compared to causal (tracking) estimation schemes, incorporating past data only. It is shown that efficient smoothing variants of the popular exponentially weighted least squares and Kalman filter-based parameter trackers can...
-
Implementation of failover and load balancing algorithms in SIP PBX High Availability system
PublikacjaGoal of the project was to design a High Availability SIP VoIP system that guarantees access to additional services like auto-attendent and automatic call distribution. The realization of the project required system to have load balancing and failover algorithms implemented. From the end users’ point of view the whole system had to figure as a single element. After taking under consideration the known methods of implementations...
-
WETI - DE - Elements of Linear Algebra 2018/19 (M.Musielak)
Kursy Online -
De syntaxi Filipa Melanchtona podręcznikiem do praktycznej stylistyki łacińskiej
Publikacja -
Pojęcie narodu w poglądach Claude’a-Henriego de Saint-Simona
Publikacja -
Is the Naturalization of the Townscape a Condition of De-Industrialization? An Example of Bytom in Southern Poland
Publikacja -
L'humanisation de la justice criminelle dans la France desLumieres
PublikacjaIn pre-revolutionary France criminal justice is regulated by the Ordinance Louis XIV of 1670. This Ordinance provides for torture as the major method of investigation and for the death penalty as the most commonly used form of punishment. One of the major concerns of French eighteenthcentury philosophers is therefore a radical reform of criminal justice and its humanisation in the spirit of Enlightenment. Many philosophers take...
-
Comparison of satellite chlorophyll a algorithms for the Baltic Sea
Publikacja -
Transient detection algorithms for speech coding applications
Publikacja -
Microphone placement through meta-heuristic algorithms
Publikacja -
Intelligent algorithms for movie sound track restoration
PublikacjaW artykule przedstawiono dwa algorytmy do rekonstruowania optycznych ścieżek dźwiękowych. Pierwszy z nich jest zastosowaniem miary nieprzewidywalności do obliczeń parametrów modelu psychoakustycznego stosowanego do redukowania szumów. Drugi stanowi precyzyjną procedurę oceny pasożytniczej modulacji częstotliwości, opartej na analizie składowych harmonicznych. Wyniki zastosowania obu wymienionych algorytmów są zawarte w artykule.
-
Intelligent algorithms for optical track audio restoration
PublikacjaW referacie przedstawiono dwa algorytmy dedykowane redukcji pasożytniczych zniekształceń dźwięku spotykanych w optycznych ścieżkach dźwiękowych. Pierwszy algorytm umożliwia redukcję szerokopasmowego szumu w nagraniach fonicznych. Wykorzystano w nim psycho-akustyczny model słuchu oparty o miarę nieprzewidywalność sygnału (ang. Unpredictability Measure). Ocena jakości redukcji szumu została wykonana z wykorzystaniem metod inteligentnych....
-
Fast algorithms for identyfication of periodiccaly varying systems.
PublikacjaPraca dotyczy identyfikacji obiektów o parametrach zmieniających się w sposób okresowy. Zaproponowane algorytmy śledzenia parametrów cechują się niską złożonością obliczeniową, typową dla podejścia gradientowego a zarazem wysoką jakością śledzenia typową dla złożonych algorytmów opartych na metodzie funkcji bazowych.
-
Analysis of bandwidth reservation algorithms in HIPERLAN/2.
PublikacjaZaprezentowano metody alokacji zasobów (pasma) w systemie HIPERLAN/2. Przedyskutowano efektywność funkcjonowania typowych algorytmów pracy podwarstwy MAC oraz zaproponowano modyfikację jednego z algorytmów, polegającą na wstępnej rezerwacji pasma i okresowym uaktualnianiu przydziału zasobów. Dokonano weryfikacji symulacyjnej zaproponowanych rozwiązań.
-
An experimental study of distributed algorithms for graph coloring.
PublikacjaW pracy podano algorytm rozproszonego kolorowania grafówi porównano ze znanym wcześniej algorytmem.
-
Vehicle classification based on soft computing algorithms
PublikacjaExperiments and results regarding vehicle type classification are presented. Three classes of vehicles are recognized: sedans, vans and trucks. The system uses a non-calibrated traffic camera, therefore no direct vehicle dimensions are used. Various vehicle descriptors are tested, including those based on vehicle mask only and those based on vehicle images. The latter ones employ Speeded Up Robust Features (SURF) and gradient images...
-
Evaluation of Vehicle Routing Problem Algorithms for Transport Logistics Using Dedicated GIS System
PublikacjaThe development and research related to optimization of fleet management is of high interest among many industrial and scientific entities related to logistics and transport. Optimal distribution of transportation resources leads to significant cost reduction. In this context, scientific research related to so called Vehicle Routing Problem (VRP) which relies on determining the shortest transport routes for a strictly limited number...
-
Analytical procedures for the determination of fuel combustion products, anti-corrosive compounds, and de-icing compounds in airport runoff water samples
PublikacjaThe purpose of this study is to propose and evaluate new procedures for determination of fuel combustion products, anti-corrosive and de-icing compounds in runoff water samples collected from the airports located in different regions and characterized by different levels of the activity expressed by the number of flights and the number of passengers (per year). The most difficult step in the analytical procedure used for the determination...
-
Are deep eutectic solvents useful in chromatography? A short review
PublikacjaA literature update has been done concerning Deep Eutectic Solvents (DES) use in chromatography applications. The literature survey was based on the period from 2010 till 2020 and manuscripts reported in the data bases Web of Science and Scopus. The use of DES as mobile phase and mobile phase additives, stationary phases and solid phase modifiers and the use of DES as reaction solvents for chromatography use, were evaluated. Emphasis...
-
Loads on walls and inserts in a mass-flow silos
PublikacjaArtykuł przedstawia numeryczną symulację przepływu materiału sypkiego w silosach z uwzględnieniem wkładki silosowej o kształcie podwójnego stożka. Pokazany został wpływ zamontowanej wkładki na rodzaj przepływu oraz na wartość i kształt naporu na ścianę silosu.
-
Maximizing SDN resilience to node‐targeted attacks through joint optimization of the primary and backup controllers placements
PublikacjaIn Software Defined Networks (SDN) packet data switches are configured by a limited number of SDN controllers, which respond to queries for packet forwarding decisions from the switches. To enable optimal control of switches in real time the placement of controllers at network nodes must guarantee that the controller-to-controller and switch-to-controller communications delays are bounded. Apart from the primary controllers that...
-
Computational fluid dynamics simulation of heat transfer from densely packed gold nanoparticles to isotropic media
PublikacjaThis work aims to determine and compare heat generation and propagation of densely packed gold nanoparticles (Au NPs) induced by a resonant laser beam (532 nm) according to the Mie theory. The heat flux propagation is transferred into the materials, which here are: silica glass; soda-lime-silica glass; borosilicate glass; polymethyl methacrylate (PMMA); polycarbonate (PC); and polydimetylosiloxane (PDMS). This analysis aims to...
-
Krzysztof Giaro prof. dr hab. inż.
Osoby -
REVISTA DE INVESTIGACION CLINICA
Czasopisma -
La composition sur des lignes de fuite ou un équilibre manqué : le parti pris de l’espace dans les œuvres narratives d’Anna Langfus
Publikacja -
Analysis of the Capability of Deep Learning Algorithms for EEG-based Brain-Computer Interface Implementation
PublikacjaMachine learning models have received significant attention for their exceptional performance in classifying electroencephalography (EEG) data. They have proven to be highly effective in extracting intricate patterns and features from the raw signal data, thereby contributing to their success in EEG classification tasks. In this study, we explore the possibilities of utilizing contemporary machine learning algorithms in decoding...
-
Two-dimensional vertical Reynolds-averaged naviers-stokes equations versus one-dimensional Saint-Venant model for rapidly varied open channel water flow modelling
PublikacjaPrzedstawiono dwa modele przepływu wody ze swobodną powierzchnią -płaski pionowy model Reynoldsa i model de Saint-Venanta.Do rozwiązania równań pierwszego modelu zastosowano schemat SIMPLE oraz wykorzystano metodę cząstek znaczonych MAC do wyznaczania swobodnej powierzchni wody. Równania Saint-Venanta rozwiązano metodą objętości skończonych. Obydwa modele zastosowano do symulacj zjawiska typu katastrofa zapory. Porównano wyniki...
-
Study of Multi-Class Classification Algorithms’ Performance on Highly Imbalanced Network Intrusion Datasets
PublikacjaThis paper is devoted to the problem of class imbalance in machine learning, focusing on the intrusion detection of rare classes in computer networks. The problem of class imbalance occurs when one class heavily outnumbers examples from the other classes. In this paper, we are particularly interested in classifiers, as pattern recognition and anomaly detection could be solved as a classification problem. As still a major part of...
-
Adaptive stochastic and hybrid nonlinear optimization algorithms for improving the effectiveness of the biological processes at WWTP
PublikacjaWastewater treatment plays an important factor in the modern world. Insufficient treatment may result in environmental pollution which can further lead to disasters and diseases. However, processes that take place inside wastewater treatment plants (WWTP) are highly complex in nature, therefore it is difficult to design an efficient, optimal control system. The problem regarding biochemical reactions inside Sequential Batch Reactor...
-
Analyses of wave records from the Southern Baltic Sea with the emphases on large wave events
PublikacjaW pracy przedstawiono wyniki analizy pomiarów szeregów czasowych falowania uzyskanych z boi pomiarowych Waverider, umieszczonych w kilku miejscach linii brzegowej Morza Bałtyckiego. Celem badań było wskazanie okresów i regionów możliwego pojawiania się fal maksymalnych. Rozważano wpływ czasu trwania sztormu i kierunku wiatru na powstawanie pojedynczych oraz grup fal ekstremalnych.
-
Particle swarm optimization algorithms for autonomous robots with deterministic leaders using space filling movements
PublikacjaIn this work the swarm behavior principles of Craig W. Reynolds are combined with deterministic traits. This is done by using leaders with motions based on space filling curves like Peano and Hilbert. Our goal is to evaluate how the swarm of agents works with this approach, supposing the entire swarm will better explore the entire space. Therefore, we examine different combinations of Peano and Hilbert with the already known swarm...
-
ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems
Czasopisma -
World Research Journal of Transactions on Algorithms
Czasopisma -
Journal of Algorithms-Cognition Informatics and Logic
Czasopisma -
Increasing the Geometrical and Interpretation Quality of Unmanned Aerial Vehicle Photogrammetry Products Using Super-Resolution Algorithms
PublikacjaUnmanned aerial vehicles (UAVs) have now become very popular in photogrammetric and remote-sensing applications. Every day, these vehicles are used in new applications, new terrains, and new tasks, facing new problems. One of these problems is connected with flight altitude and the determined ground sample distance in a specific area, especially within cities and industrial and construction areas. The problem is that a safe flight...
-
The (de)biasing Effect of GAN-Based Augmentation Methods on Skin Lesion Images
Publikacja -
Coal-derived conductive pavement for winter de-icing: prototype, modeling, and simulation
Publikacja -
Les Lumieres contre la torture et la peine de mort
PublikacjaArtykuł napisany jest w języku francuskim. Jego tytuł w polskim tłumaczeniu brzmi: "Oświecenie wobec tortur i kary śmierci". Artykuł ten dotyczy stanowiska Woltera, Monteskiusza oraz Beccari wobec nadużyć systemu prawnego przedrewolucyjnej Francji. Analizuje on ich krytyczne stanowisko wobec tych nadużyć i bada filozoficzne teorie, jakimi posługują się Wolter i Monteskiusz w celu zniesienia tortur, oraz Beccaria, który nie tylko...
-
A chemo-mechano-thermodynamical contact theory for adhesion, friction, and (de)bonding reactions
PublikacjaThis work presents a self-contained continuum formulation for coupled chemical, mechanical, and thermal contact interactions. The formulation is very general and, hence, admits arbitrary geometry, deformation, and material behavior. All model equations are derived rigorously from the balance laws of mass, momentum, energy, and entropy in the framework of irreversible thermodynamics, thus exposing all the coupling present in the...
-
Applying Fuzzy Logic of Expert Knowledge for Accurate Predictive Algorithms of Customer Traffic Flows in Theme Parks
PublikacjaThis study analyzes two forecasting models based on the application of fuzzy logic and evaluates their effectiveness in predicting visitor expenditure and length of stay at a popular theme park. The forecasting models are based on a set of more than 600 decision rules constructed in the form of a complex series of IF-THEN statements. These algorithms store expert knowledge. A descriptive instrument that records the individual visitor's...
-
Political extremism, group membership and personality traits: who accepts violence? / Extremismo político, pertenencia al grupo y rasgos de personalidad: ¿Quién acepta la violencia?
Publikacja -
Forewarned Is Forearmed: Machine Learning Algorithms for the Prediction of Catheter-Induced Coronary and Aortic Injuries
PublikacjaCatheter-induced dissections (CID) of coronary arteries and/or the aorta are among the most dangerous complications of percutaneous coronary procedures, yet the data on their risk factors are anecdotal. Logistic regression and five more advanced machine learning techniques were applied to determine the most significant predictors of dissection. Model performance comparison and feature importance ranking were evaluated. We identified...
-
Marek Biziuk prof. dr hab. inż.
OsobyUr. 25.06.1947 w Sokółce, Województwo Podlaskie. W latach 1964-1969 studiował na Wydziale Chemicznym PG. Stopień doktora nauk technicznych uzyskał w 1977 r., a stopień doktora habilitowanego nauk chemicznych w zakresie chemia uzyskał na Wydziale Chemicznym PG 24.05.1995 r. Tytuł naukowy profesora nauk chemicznych uzyskał na Wydz. Chemicznym PG 6.04.2001 r. Członek Komitetu Chemii Analitycznej PAN od 2008, członek Zespołu ds....
-
PERFORMANCE COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MAINTENANCE
Publikacja