Filtry
wszystkich: 10878
-
Katalog
- Publikacje 7053 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 203 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 107 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 164 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 8 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 447 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 29 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 2865 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: NEURAL TEXT-TO-SPEECH MULTILINGUAL SYNTHESIS VOICE CONVERSION SYNTHETIC DATA NORMALISING FLOWS
-
Big Data and the Internet of Things in Edge Computing for Smart City
PublikacjaRequests expressing collective human expectations and outcomes from city service tasks can be partially satisfied by processing Big Data provided to a city cloud via the Internet of Things. To improve the efficiency of the city clouds an edge computing has been introduced regarding Big Data mining. This intelligent and efficient distributed system can be developed for citizens that are supposed to be informed and educated by the...
-
A Novel Coupling Matrix Synthesis Technique for Generalized Chebyshev Filters With Resonant Source–Load Connection
PublikacjaThis paper reports a novel synthesis method for microwave bandpass filters with resonant source–load connection. In effect, a network realizing N+1 transmission zeros (where N is the number of reflection zeros) is obtained. The method is based on a prototype transversal coupling matrix (N+2, N+2) with source and load connected by a resonant circuit formed by a capacitor in parallel with a frequency-invariant susceptance. To complement...
-
Accurate Modeling of Antenna Structures by Means of Domain Confinement and Pyramidal Deep Neural Networks
PublikacjaThe importance of surrogate modeling techniques has been gradually increasing in the design of antenna structures over the recent years. Perhaps the most important reason is a high cost of full-wave electromagnetic (EM) analysis of antenna systems. Although imperative in ensuring evaluation reliability, it entails considerable computational expenses. These are especially pronounced when carrying out EM-driven design tasks such...
-
ARIMA vs LSTM on NASDAQ stock exchange data
PublikacjaThis study compares the results of two completely different models: statistical one (ARIMA) and deep learning one (LSTM) based on a chosen set of NASDAQ data. Both models are used to predict daily or monthly average prices of chosen companies listed on the NASDAQ stock exchange. Research shows which model performs better in terms of the chosen input data, parameters and number of features. The chosen models were compared using...
-
Methods of data extraction from sub-bottom profiler's signal
PublikacjaData obtain during sounding Gdansk Bay with SES-2000 Standard parametric sub-bottom profiler has two types of information: envelope and pure signal. First is used to plot echograms in real time and contain envelope of echo. The second one is stored during sounding and can be processed after recording data. Comparison of results will be shown and discussed. First step in investigation was proper configuration of small measurement...
-
The Use of Artificial Neural Networks and Decision Trees to Predict the Degree of Odor Nuisance of Post-Digestion Sludge in the Sewage Treatment Plant Process
PublikacjaThis paper presents the application of artificial neural networks and decision trees for the prediction of odor properties of post-fermentation sludge from a biological-mechanical wastewater treatment plant. The input parameters were concentrations of popular compounds present in the sludge, such as toluene, p-xylene, and p-cresol, and process parameters including the concentration of volatile fatty acids, pH, and alkalinity in...
-
Synthesis an anglophone journal of comparative literary studies
Czasopisma -
Cache service for maps presentation in distributed information data exchange system
PublikacjaThe paper presents the proposition of caches implementation for map presentation in distributed information data exchange system. The concept of cache service is described in the context of distributed information data exchange system elements which control and present on maps positions and other identification data of vessels and other suspicious objects on the territorial sea, sea-coast and the internal sea-waters. The proposed...
-
Automatic Clustering of EEG-Based Data Associated with Brain Activity
PublikacjaThe aim of this paper is to present a system for automatic assigning electroencephalographic (EEG) signals to appropriate classes associated with brain activity. The EEG signals are acquired from a headset consisting of 14 electrodes placed on skull. Data gathered are first processed by the Independent Component Analysis algorithm to obtain estimates of signals generated by primary sources reflecting the activity of the brain....
-
RNS/TCS CONVERTER DESIGN USING HIGH-LEVEL SYNTHESIS IN FPGA
PublikacjaAn experimental high-level synthesis (HLS) of the residue number system (RNS) to two’s-complement system (TCS) converter in the Vivado Xilinx FPGA environment is shown. The assumed approach makes use of the Chinese Remainder Theorem I (CRT I). The HLS simplifies and accelerates the design and implementation process, moreover the HLS synthesized architecture requires less hardware by about 20% but the operational frequency is smaller...
-
Assessing the failure of Open Government Data initiatives in Brazil
PublikacjaWhile assessing the potential of a particular digital innovation initiative, especially when it has implications for a range of societal stakeholders, it becomes pertinent to understand the possible bottlenecks in its acceptability as well. In this regard, the present study seeks to understand how the Open Government Data (OGD) initiatives in Brazil are being confronted with bottlenecks in terms of their execution and acceptability....
-
Multibeam Sonar Characterisation of Seafloor in the Context of Visualisation and Dissemination of Marine Data
PublikacjaThe paper presents the seafloor characterisation method based on multibeam sonar data. it relies on using three types of multibeam seafloor sensing data: 1) the grey-level sonar images (echograms) of seabed, 2) the 3D model of the seabed surface which consists of high resolution bathymetric data, 3) the set of time domain bottom echo envelopes received in the consecutive sonar beams. The classification is performed by utilisation...
-
Early Oceanographical Data Collected by the Institute of Oceanography, University of Gdańsk
PublikacjaThree data sets entitled Water currents in Głębinka Passage in late spring of 1975, Hydrometeorological and hydrochemical conditions in the Gulf of Gdańsk in the vicinity of Vistula river mouth in July of 1977, and Gulf of Gdańsk monitoring conducted by the Institute of Oceanography, University of Gdańsk, in 1981–1994 contain archival field measurement results from the Gulf of Gdańsk (the southern Baltic). The data can be used...
-
JOURNAL OF NEURAL TRANSMISSION
Czasopisma -
Journal of Neural Engineering
Czasopisma -
International Journal of Speech-Language Pathology (previously called Advances in Speech-Language Pathology)
Czasopisma -
Model of an Integration Bus of Data and Ontologies of Smart Cities Processes
PublikacjaThis paper presents a model of an integration bus used in the design of Smart Cities system architectures. The model of such a bus becomes necessary when designing high-level architectures, within which the silo processes of the organization should be seen from the perspective of its ontology. For such a bus to be used by any city, a generic solution was proposed which can be implemented as a whole or in part depending on the requirements...
-
EvOLAP Graph – Evolution and OLAP-Aware Graph Data Model
PublikacjaThe objective of this paper is to propose a graph model that would be suitable for providing OLAP features on graph databases. The included features allow for a multidimensional and multilevel view on data and support analytical queries on operational and historical graph data. In contrast to many existing approaches tailored for static graphs, the paper addresses the issue for the changing graph schema. The model, named Evolution...
-
A New Approach to Chemical Recycling of Polyamide 6.6 and Synthesis of Polyurethanes with Recovered Intermediates
PublikacjaA new efficient method for the chemical decomposition of polyamide 6.6 by the glycolysis and amino-glycolysis processes was proposed. The glycolysis was conducted using the mass excess of ethylene glycol (EG) as a decomposing agent in the presence of a catalyst. Also, a mixture of EG and triethylenetetramine was used as another decomposing agent in the amino- glycolysis process. The described process of decomposition did not...
-
Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling
PublikacjaArtykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...
-
Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors
PublikacjaW artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w...
-
Neural-Network-Based Parameter Estimations of Induction Motors
Publikacja -
Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain
PublikacjaW artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neuronowego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu.Przedstawiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla...
-
Cellular neural network application to moire pattern filtering
Publikacja -
Neural Manoeuvre Detection of the Tracked Target in ARPA Systems
Publikacja -
Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages.
PublikacjaW środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu...
-
Applications of neural networks and perceptual masking to audio restoration
PublikacjaOmówiono zastosowania algorytmów uczących się w dziedzinie rekonstruowania nagrań fonicznych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do usuwania zakłócających impulsów. Ponadto opisano zastosowanie inteligentnego algorytmu decyzyjnego do sterowania maskowaniem perceptualnym w celu redukowania szumu.
-
Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.
PublikacjaW pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....
-
Comparative study of methods for artificial neural network training.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.
-
Problems in toxicity analysis - application of fuzzy neural networks
PublikacjaPraca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych do przygotowywania danych do szacowania toksyczności (wody powierzchniowe). Przygotowanie to polega na sztucznym zagęszczaniu zbioru danych, które następnie mogą być wykorzystane do szacowania/modelowania wartości toksyczności na ich podstawie.
-
Neural network breast cancer relapse time prognosis
PublikacjaPrzedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych...
-
Big Data Processing by Volunteer Computing Supported by Intelligent Agents
PublikacjaIn this paper, volunteer computing systems have been proposed for big data processing. Moreover, intelligent agents have been developed to efficiency improvement of a grid middleware layer. In consequence, an intelligent volunteer grid has been equipped with agents that belong to five sets. The first one consists of some user tasks. Furthermore, two kinds of semi-intelligent tasks have been introduced to implement a middleware...
-
Emulator and simulator of Terma SCANTER and ARPA radar data server
PublikacjaThe software solutions presented in this paper generate real-time data compatible with ARPA radar standard as well as Terma SCANTER 2001 radar cooperating with Video Distribution and Tracking (VDT) server. Two different approaches to this problem are considered: emulation based on the data captured from real devices and simulation of objects on the sea. For both of them architecture, implementation details and functional test results...
-
Synthesis and structure determination of 2,3-diaryl-9,9-dioxo-1H-9-thia-1,4,4a,7,10-pentaazaphenanthrene-2-ols
Publikacja3-Amino-1,1-dioxopyrido[4,3-e]-1,4,2-dithiazine has been synthesized and applied to the synthesis of 3-amino-2-(4-thioxo-1,4-dihydropyridin-3-ylsulfonyl)guanidine. The reaction of the aminoguanidine with the appropriate 1,2-diarylethane-1,2-diones afforded 2,3-diaryl-9,9-dioxo-1H-9-thia-1,4,4a,7,10-pentaazaphenanthrene-2-ol derivatives. The structure of these compounds, which represent a novel heterocyclic ring system, was confirmed...
-
Synthesis of Phosphonated Carbon Nanotubes: New Insight into Carbon Nanotubes Functionalization
PublikacjaCarbon nanotubes were successfully functionalized for the first time in a free radical phosphonylation reaction. Three synthetic protocols were proposed. Carbon nanotubes and diethylphosphite reacted in the presence of known radical initiator, such as azobisisobutyronitrile, single electron oxidant—Mn(OAc)3, or under UV radiation. The functionalized material was fully characterized by means of spectroscopic methods, together with...
-
Assessing Highway Travel Time Reliability using Probe Vehicle Data
PublikacjaProbe vehicle data (also known as “floating car data”) can be used to analyze travel time reliability of an existing road corridor in order to determine where, when, and how often traffic congestion occurs at particular road segments. The aim of the study is to find the best reliability performance measures for assessing congestion frequency and severity based on probe data. Pilot surveys conducted on A2 motorway in Poland confirm...
-
Synteza algorytmu detekcji pęknięcia szyby metodą ''data fission - data fusion''
PublikacjaPrzedstawiono założenia projektowe oraz proces syntezy algorytmu detekcyjnego akustycznego detektora pęknięcia szyby. W konstrukcji algorytmu użyto techniki rozszczepiania i syntezy danych. Przedstawiono użyte narzędzia badawcze, opracowany model pęknięcia szyby oraz wynki testowania finalnego algorytmu detekcyjnego. Metoda znalazła zastosowanie w konstrukcji akustycznego detektora pęknięcia szyby stosowanego w systemach alarmowych.
-
ChemInform Abstract: Modern Methods of Thermochemical Biomass Conversion into Gas, Liquid and Solid Fuels
Publikacja -
Direct conversion of biomass to nanoporous activated biocarbons for high CO2 adsorption and supercapacitor applications
Publikacja -
Thermochemical conversion strategies of biomass to biofuels, techno-economic and bibliometric analysis: A conceptual review
Publikacja -
Ultraviolet to near-infrared down-conversion in Bi3+–Yb3+ co-doped YAM phosphor
Publikacja -
Sustainable polylysine conversion to nitrogen‐containing porous carbon flakes: Potential application in supercapacitors
Publikacja -
Engineering TADF, Mechanochromism, and Second Harmonic Up- conversion Properties in Regioisomeric Substitution Space
PublikacjaThis research article explores the distinct TADF efficiency of three donor-acceptor based regio-isomers: DPAOCN (ortho- isomer), DPAMCN (meta-isomer), and DPAPCN (para-isomer). DPAPCN exhibits maximum TADF efficiency in both solution and solid-state with an impressive reverse inter-system crossing (RISC) rate of ~ 106 s-1; the underlying cause being the minimum singlet-triplet splitting energy or ∆EST and maximum SOC (spin-orbit...
-
Ireneusz Czarnowski Prof.
OsobyIRENEUSZ CZARNOWSKI is a graduate of the Faculty of Electrical Engineering at Gdynia Maritime University. He gained a doctoral degree in the field of computer science at Poznan University of Technology and a postdoctoral degree in the field of computer science at Wroclaw University of Science and Technology. Since 1998 is associated with Gdynia Maritime University, currently is a professor of computer science in the Department...
-
DATA MINING STAC 2022/2023
Kursy OnlineSTAC
-
Advanced Data Mining 2022/23
Kursy Online -
Numerical Methods - Data Engineering - 2023
Kursy Onlinestudia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych
-
Business Data Analytics-2024 /2025
Kursy Online -
Analiza danych typu Big Data
Kursy Online -
Numerical Methods - Data Engineering - 2024
Kursy OnlineInżynieria danych