Wyniki wyszukiwania dla: ACTOR-CRITIC LEARNING - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: ACTOR-CRITIC LEARNING

wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc

Wyniki wyszukiwania dla: ACTOR-CRITIC LEARNING

  • Model szkolenia "Blended learning" z wykorzystaniem platformy Oracle I-learning.

    Publikacja

    - Rok 2004

    W artykule zaproponowano modele organizacyjne szkoleń "blended learning", które pokazują możliwości współpracy firm prywatnych z instytucjami edukacyjnymi w dziedzinie e-learningu. W ramach wspólnego eksperymentu firm Oracle, Incenti S.A., WiedzaNet Sp. z o.o. oraz Centrum Edukacji Niestacjonarnej Politechniki Gdańskiej w semestrze letnim roku akademickiego 2003/2004 udostępniony będzie kurs dla studentów Wydziału Inzynierii Lądowej...

  • E-learning versus traditional learning - Polish case

    Publikacja

    - Rok 2005

    E-learning jest współczesnym fenomenem, który pozwala na dostęp do kształcenia i treści edukacyjnych, niezależnie od czasu i miejsca, dla każdego użytkownika. E-learnig tworzy ogromne możliwości dla uczelni akademickich, organizacji, instytucji komercyjnych i szkoleniowych, dostarczając na żądanie kształcenia i szkoleń w wirtualnym środowisku. Student może stworzyć własny plan kształcenia, dostosowując go do swojej pracy i sytuacji...

  • Raw data of AuAg nanoalloy plasmon resonances used for machine learning method

    Dane Badawcze
    open access

    Raw data used for machine learning process. UV-vis measurements of AuAg alloyed nanostructures created from thin films. Plasmonic band position dependence on fabrication parameters. Small presentation reviewing achieved structures and their properties.

  • Neural networks and deep learning

    Publikacja

    - Rok 2022

    In this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Blended Learning in Teaching Safety of Electrical Installations

    Publikacja

    - Rok 2014

    Blended learning becomes more commonly used in teaching information technology or other subjects, which involve practice in computer laboratories. In case of subjects with no access to computer rooms blended learning supports lecturing and teaching classes e.g. interactive lessons. The article presents the use of blended learning forms in Gdansk University of Technology in teaching the subject of Safety of Electrical Installations....

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Edge-Computing based Secure E-learning Platforms

    Publikacja

    - Rok 2022

    Implementation of Information and Communication Technologies (ICT) in E-Learning environments have brought up dramatic changes in the current educational sector. Distance learning, online learning, and networked learning are few examples that promote educational interaction between students, lecturers and learning communities. Although being an efficient form of real learning resource, online electronic resources are subject to...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • Agnieszka Landowska dr hab. inż.

    Osoby

    Katedra Inżynierii Oprogramowania

    Ukończyła studia na dwóch kierunkach: Finanse i bankowość na Uniwersytecie Gdańskim oraz Informatyka na WETI Politechniki Gdańskiej. Od 2000 roku jest związana z Politechniką Gdańską. W 2006 roku uzyskała stopień doktora w dziedzinie nauk technicznych, a w roku 2019 stopień doktora habilitowanego. Aktualnie jej praca naukowa dotyczy zagadnień interakcji człowiek-komputer oraz informatyki afektywnej (ang. affective computing), która...

  • Federated Learning in Healthcare Industry: Mammography Case Study

    Publikacja

    - Rok 2023

    The paper focuses on the role of federated learning in a healthcare environment. The experimental setup involved different healthcare providers, each with their datasets. A comparison was made between training a deep learning model using traditional methods, where all the data is stored in one place, and using federated learning, where the data is distributed among the workers. The experiment aimed to identify possible challenges...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Speech Analytics Based on Machine Learning

    Publikacja

    - Rok 2019

    In this chapter, the process of speech data preparation for machine learning is discussed in detail. Examples of speech analytics methods applied to phonemes and allophones are shown. Further, an approach to automatic phoneme recognition involving optimized parametrization and a classifier belonging to machine learning algorithms is discussed. Feature vectors are built on the basis of descriptors coming from the music information...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Software Factory project for enhancement of student experiential learning

    Publikacja

    - Rok 2019

    Providing opportunities for students to work on real-world software development projects for real customers is critical to prepare students for the IT industry. Such projects help students to understand what they will face in the industry and experience real customer interaction and challenges in collaborative work. To provide this opportunity in an academic environment and enhance the learning and multicultural teamwork experience,...