Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 629
-
Katalog
- Publikacje 527 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 4 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 42 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 3 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 4 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 13 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 2 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 33 wyników po odfiltrowaniu
Wyniki wyszukiwania dla: KNN%20CLASSIFIER
-
Two Stage SVM and kNN Text Documents Classifier
PublikacjaThe paper presents an approach to the large scale text documents classification problem in parallel environments. A two stage classifier is proposed, based on a combination of k-nearest neighbors and support vector machines classification methods. The details of the classifier and the parallelisation of classification, learning and prediction phases are described. The classifier makes use of our method named one-vs-near. It is...
-
How Specific Can We Be with k-NN Classifier?
PublikacjaThis paper discusses the possibility of designing a two stage classifier for large-scale hierarchical and multilabel text classification task, that will be a compromise between two common approaches to this task. First of it is called big-bang, where there is only one classifier that aims to do all the job at once. Top-down approach is the second popular option, in which at each node of categories’ hierarchy, there is a flat classifier...
-
Comparison of ANN Classifier to the Neuro-Fuzzy System for Collusion Detection in the Tender Procedures of Road Construction Sector
Publikacja -
Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data
PublikacjaThis paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...
-
SDF classifier revisited
PublikacjaArtykuł dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów wykorzystujących tzw. dyskryminacyjną funkcję samopodobieństwa (ang. Similarity Discriminant Function - SDF), w których tradycyjna, wektorowa reprezentacja obrazu została zastąpiona przez dane o strukturze macierzowej. Zaprezentowano możliwości modyfikowania macierzowych struktur danych i zaproponowano nowe warianty kryterium SDF. Przedstawione algorytmy zostały...
-
Weighted sequential classifier
PublikacjaZaproponowano wieloklasowe ważone kryterium Fishera i uzasadniono potrzebę jego wprowadzenia. Na bazie tego kryterium skonstruowano sekwencyjny algorytm uczenia klasyfikatora. Przedstawiono wyniki eksperymentów.
-
New variants of the SDF classifier
PublikacjaPraca dotyczy problemów związanych z konstruowaniem klasyfikatorów, w których typowa wektorowa reprezentacja obrazu została zastapiona danymi o strukturze macierzowej. W pracy zaproponowano nowe algorytmy oparte na funkcji SDF. Zostały one przetestowane na obrazach przedstawiających cyfry pisane ręcznie oraz na zdjęciach twarzy. Przeprowadzone eksperymenty pozwalają stwierdzić, że wprowadzone modyfikacje istotnie zwiększyły skuteczność...
-
Kierunek Wod. Kan
Czasopisma -
A Study on Influence of Normalization Methods on Music Genre Classification Results Employing kNN Algorithms
PublikacjaThis paper presents a comparison of different normalization methods applied to the set of feature vectors of music pieces. Test results show the influence of min-nlax and Zero-Mean normalization methods, employing different distance functions (Euclidean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski) as a pre-processing for genre classification, on k-Nearest Neighbor (kNN) algorithm classification results.
-
Ensemble Classifier for Mining Data Streams
Publikacja -
Identification of category associations using a multilabel classifier
PublikacjaDescription of the data using categories allows one to describe it on a higher abstraction level. In this way, we can operate on aggregated groups of the information, allowing one to see relationships that do not appear explicit when we analyze the individual objects separately. In this paper we present automatic identification of the associations between categories used for organization of the textual data. As experimental data...
-
ANN GEOPHYS-GERMANY
Czasopisma -
Multiclass AdaBoost Classifier Parameter Adaptation for Pattern Recognition
PublikacjaThe article presents the problem of parameter value selection of the multiclass ``one against all'' approach of an AdaBoost algorithm in tasks of object recognition based on two-dimensional graphical images. AdaBoost classifier with Haar features is still used in mobile devices due to the processing speed in contrast to other methods like deep learning or SVM but its main drawback is the need to assembly the results of binary...
-
Improving Effectiveness of SVM Classifier for Large Scale Data
PublikacjaThe paper presents our approach to SVM implementation in parallel environment. We describe how classification learning and prediction phases were pararellised. We also propose a method for limiting the number of necessary computations during classifier construction. Our method, named one-vs-near, is an extension of typical one-vs-all approach that is used for binary classifiers to work with multiclass problems. We perform experiments...
-
An agent-based approach to ANN training
Publikacja -
Some engineering applications of ANN in CAD
PublikacjaW pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych: dla obliczeń i doboru regulatora pneumatycznego, w optymalizacji pneumatycznych układów napędowych i w optymalizacji systemu amortyzacji siedziska.
-
Thresholding Strategies for Large Scale Multi-Label Text Classifier
PublikacjaThis article presents an overview of thresholding methods for labeling objects given a list of candidate classes’ scores. These methods are essential to multi-label classification tasks, especially when there are a lot of classes which are organized in a hierarchy. Presented techniques are evaluated using the state-of-the-art dedicated classifier on medium scale text corpora extracted from Wikipedia. Obtained results show that the...
-
Kvinder, køn og forskning
Czasopisma -
Bezpieczeństwo transmisji danych w systemie KNX
PublikacjaW artykule przedstawiono wymagania dotyczące bezpieczeństwa transmisji danych w rozproszonych systemach automatyki budynków oraz wskazano potrzebę wprowadzenia mechanizmów ochrony informacji w protokole komunikacyjnym standardu KNX. Zaprezentowano trzy różne metody ochrony informacji opracowane dla systemu KNX: EIBsec, KNX Data Security oraz metodę autorską. Porównano ich właściwości oraz przedstawiono potencjalne obszary zastosowań.
-
Bezpieczeństwo transmisji danych w systemie KNX
PublikacjaW artykule przedstawiono wymagania dotyczące bezpieczeństwa transmisji danych w rozproszonych systemach automatyki budynków oraz wskazano potrzebę wprowadzenia mechanizmów ochrony informacji w protokole komunikacyjnym standardu KNX. Zaprezentowano trzy różne metody ochrony informacji opracowane dla systemu KNX: EIBsec, KNX Data Security oraz metodę autorską. Porównano ich właściwości oraz przedstawiono potencjalne obszary zastosowań.
-
The methods of secure data transmission in the KNX system
PublikacjaThe article presents the demands concerning data security in distributed building automation systems and shows the need for providing mechanisms of secure communication in the KNX system. Three different methods developed for KNX data protection are discussed: EIBsec, KNX Data Security and the author's method. Their properties are compared and potential areas of application are presented.
-
From Linear Classifier to Convolutional Neural Network for Hand Pose Recognition
PublikacjaRecently gathered image datasets and the new capabilities of high-performance computing systems have allowed developing new artificial neural network models and training algorithms. Using the new machine learning models, computer vision tasks can be accomplished based on the raw values of image pixels instead of specific features. The principle of operation of deep neural networks resembles more and more what we believe to be happening...
-
Agent-Based RBF Network Classifier with Feature Selection in a Kernel Space
Publikacja -
Zdalne monitorowanie obiektów wyposażonych w instalację KNX
PublikacjaW artykule przedstawiono ideę i możliwości techniczne zdalnego monitorowania elementów instalacji elektrycznych wykonanych w standardzie KNX. Pokazano przykłady istniejących rozwiązań komercyjnych oraz ich ograniczenia. Zaprezentowano prototyp aplikacji opracowanej dla systemu Windows w języku C#, wykorzystującej bibliotekę Falcon do komunikacji z magistralą KNX. Umożliwia ona nadzór za pośrednictwem przeglądarki internetowej nad...
-
Wykorzystanie potencjału informacyjno-usługowego internetowych witryn kin.
PublikacjaW artykule opisano możliwości zwiększenia efektywności wykorzystania sieci internetowej dla potrzeb kontaktu z klientami. Przedstawiono wyniki badań klientów - internautów i porównano z aktualną ofertą stron www kin.
-
A compact smart sensor based on a neural classifier for objects modeled by Beaunier's model
PublikacjaA new solution of a smart microcontroller sensor based on a simple direct sensor-microcontroller interface for technical objects modeled by two-terminal networks and by the Beaunier’s model of anticorrosion coating is proposed. The tested object is stimulated by a square pulse and its time voltage response is sampled four times by the internal ADC of microcontroller. A neural classifier based on measurement data classifies the...
-
Construction of a picewise-linear classifier by applaing discriminant analysis to decision tree induction
PublikacjaArtykuł prezentuje metodę konstrukcji drzew decyzyjnych. W odróżnieniu od większości popularnych algorytmów, które wybierają pojedyncze cechy do budowy reguł decyzyjnych w węzłach drzewa, ta metoda łączy wszystkie cechy. Używa ona wieloklasowego kryterium Fishera do wydzielenia nowych cech, które są liniowa kombinacją cech pierwotnych. Takie drzewa mogą aproksymować złożone regiony decyzyjne używając mniejszej liczby węzłów w porównaniu...
-
Automated Classifier Development Process for Recognizing Book Pages from Video Frames
PublikacjaOne of the latest developments made by publishing companies is introducing mixed and augmented reality to their printed media (e.g. to produce augmented books). An important computer vision problem that they are facing is classification of book pages from video frames. The problem is non-trivial, especially considering that typical training data is limited to only one digital original per book page, while the trained classifier...
-
Ensemble Online Classifier Based on the One-Class Base Classifiers for Mining Data Streams
Publikacja -
Pod szczególnym nadzorem. Budowy w branży wod. – kan..
PublikacjaW oparciu o dotychczasowe doświadczenia omówiono problem skuteczności nadzoru nad procesem inwestycyjnym. Zwrócono uwagę na potrzebę intensyfikacji nadzoru. Szczególna rola inspektora nadzoru inwestorskiego w trakcie realizacji obiektów. Główne błędy, środowisko tworzące grupę szczególnego ryzyka
-
ANN for human pose estimation in low resolution depth images
PublikacjaThe paper presents an approach to localize human body joints in 3D coordinates based on a single low resolution depth image. First a framework to generate a database of 80k realistic depth images from a 3D body model is described. Then data preprocessing and normalization procedure, and DNN and MLP artificial neural networks architectures and training are presented. The robustness against camera distance and image noise is analysed....
-
Sieci, przyłącza i instalacje wod. - kan. - określenie granic
PublikacjaProblemy określania granic sieci, przyłączy oraz instalacji. Autor w oparciu o własne doświadczenia zawodowe proponuje rozwiązania pozwalające unikać problemów wynikających z braków w polskim systemie prawnym.
-
Implementation and performance evaluation of the agent-based algorithm for ANN training
Publikacja -
Hexakis(1-methylimidazole-kN3)iron(II) dichloride dihydrate
PublikacjaTytułowy związek, [Fe(C4H6N2)6]Cl2.2H2O jest izostrukturalny z odpowiednimi związkami Co, Ni i Ru. W kompleksowym kationie żelazo(II) jest koordynowane oktaedrycznie przez sześć ligandów 1-metyloimidazolowych. Jon ujemny jest agregatem dwóch jonów chlorkowych i dwóch cząsteczek wody połączonych wiązaniami wodorowymi.
-
Projektowanie urządzeń pomiarowo-sterujących zintegrowanych z systemem KNX
PublikacjaW artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące projektowania urządzeń automatyki budynków zgodnych ze standardem KNX. Opisano strukturę wewnętrzną urządzeń KNX i dokonano przeglądu specjalistycznych podzespołów służących do ich budowy. Przedstawiono również wymagania dotyczące certyfikacji urządzeń KNX oraz niezbędne narzędzia programistyczne. Na końcu podsumowano doświadczenia zdobyte podczas projektowania i testowania prototypu...
-
Bromidotetrakis(2-isopropyl-1Himidazole-kN3)copper(II) bromide
PublikacjaAtom Cu(II) w tytułowym kompleksie jest skoordynowany przez cztery atomy N obojętnych cząsteczek imidazolu oraz jon bromkowy. Jon kompleksowy ma geometrię piramidy kwadratowej.
-
Identification of the Contamination Source Location in the Drinking Water Distribution System Based on the Neural Network Classifier
PublikacjaThe contamination ingression to the Water Distribution System (WDS) may have a major impact on the drinking water consumers health. In the case of the WDS contamination the data from the water quality sensors may be efficiently used for the appropriate disaster management. In this paper the methodology based on the Learning Vector Quantization (LVQ) neural network classifier for the identification of the contamination source location...
-
Pupil detection supported by Haar feature based cascade classifier for two-photon vision examinations
Publikacja -
Pupil detection supported by Haar feature based cascade classifier for two-photon vision examinations
PublikacjaThe aim of this paper is to present a novel method, called Adaptive Edge Detection (AED), of extraction of precise pupil edge coordinates from eye image characterized by reflections of external illuminators and laser beams. The method is used for monitoring of pupil size and position during psychophysical tests of two-photon vision performed by dedicated optical set-up. Two-photon vision is a new phenomenon of perception of short-pulsed...
-
imPlatelet classifier: image‐converted RNA biomarker profiles enable blood‐based cancer diagnostics
PublikacjaLiquid biopsies offer a minimally invasive sample collection, outperforming traditional biopsies employed for cancer evaluation. The widely used material is blood, which is the source of tumor-educated platelets. Here, we developed the imPlatelet classifier, which converts RNA-sequenced platelet data into images in which each pixel corresponds to the expression level of a certain gene. Biological knowledge from the Kyoto Encyclopedia...
-
A method of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps with theTCBF classifier
PublikacjaA new approach of self-testing of analog circuits based on fully differential op-amps of mixed-signal systems controlled by microcontrollers is presented. It consists of a measurement procedure and a fault diagnosis procedure. We measure voltage samples of a time response of a tested circuit on a stimulation of a unit step function given at the common-mode reference voltage input of the op-amp. The fault detection and fault localization...
-
Application of ANN and PCA to two-phase flow evaluation using radioisotopes
PublikacjaIn the two-phase flow measurements a method involving the absorption of gamma radiation can be applied among others. Analysis of the signals from the scintillation probes can be used to determine the number of flow parameters and to recognize flow structure. Three types of flow regimes as plug, bubble, and transitional plug – bubble flows were considered in this work. The article shows how features of the signals in the time and...
-
Problemy przygotowania inwestycji komunalnej na przykładzie sieci wod. – kan
PublikacjaInwestycje sieciowe na przykładzie wodociągów i kanalizacji. Charakterystyczne błędy poszczególnych etapów procesu inwestycyjnego. Konsekwencje nadmiernych uproszczeń i trywializacji zapisów ustawy "Prawo zamówień publicznych". Przykład niefachowego podejścia do rozwiązania nietypowej i ważnej inwestycji. Konsekwencje lekceważenia zagrożeń.
-
Bromidotetrakis(2-ethyl-1H-imidazole-KN3)copper(II) bromide
PublikacjaThe CuII ion in the title complex, [CuBr(C5H8N2)4]Br, is coordinated in a square-pyramidal geometry by four N atoms of imidazole ligands and one bromide anion in the apical position. In the crystal, the ions are linked by a 3-D network of N-H---Br and CH---Br hydrogen bonds.
-
Potential and Use of the Googlenet Ann for the Purposes of Inland Water Ships Classification
PublikacjaThis article presents an analysis of the possibilities of using the pre-degraded GoogLeNet artificial neural network to classify inland vessels. Inland water authorities monitor the intensity of the vessels via CCTV. Such classification seems to be an improvement in their statutory tasks. The automatic classification of the inland vessels from video recording is a one of the main objectives of the Automatic Ship Recognition and...
-
On thermal and Flow Expert Systems Based on Artificial Neural Network (ANN)
PublikacjaZaprezentowano możliwość realizacji jednego z zadań systemów eksperckich, polegającego na określaniu rozmiaru eksploatacyjnej degradacji parametrów geometrycznych układów łopatkowych turbin. Dyskusję przeprowadzono w oparciu o zastosowanie wybranego typu sztucznej sieci neuronowej (SSN). Badano jakość i dokładność polegającą na dobrej identyfikacji rozmiaru degradacji przez tę wybraną SSN wykrywającą rozmiar degradacji geometrycznej....
-
A CNN based coronavirus disease prediction system for chest X-rays
PublikacjaCoronavirus disease (COVID-19) proliferated globally in early 2020, causing existential dread in the whole world. Radiography is crucial in the clinical staging and diagnosis of COVID-19 and offers high potential to improve healthcare plans for tackling the pandemic. However high variations in infection characteristics and low contrast between normal and infected regions pose great challenges in preparing radiological reports....
-
Performance improvement of NN based RTLS by customization of NN structure - heuristic approach
PublikacjaThe purpose of this research is to improve performance of the Hybrid Scene Analysis – Neural Network indoor localization algorithm applied in Real-time Locating System, RTLS. A properly customized structure of Neural Network and training algorithms for specific operating environment will enhance the system’s performance in terms of localization accuracy and precision. Due to nonlinearity and model complexity, a heuristic analysis...
-
Sterowanie oświetleniem, ogrzewaniem i klimatyzacją z wykorzystaniem systemu KNX/EIB
PublikacjaW artykule przedstawiono ideę inteligentnych instalacji elektrycznych wykorzystujących system KNX/EIB. Zwrócono uwagę na możliwości zmniejszenia zużycia energii elektrycznej i cieplnej w stosunku do rozwiązań konwencjonalnych. Omówiono zasady projektowania instalacji typu KNX/EIB oraz zaprezentowano przykładowy projekt wdrożonej instalacji elektrycznej.
-
Approaches to experiment based friction modeling: polynomial approximation versus ann approximation
PublikacjaBadano warunki (poziom wymuszeń), przy których następowało wzbudzenie drgań mechanicznych przy tarciu ślizgowym konforemnego skojarzenia próbek wykonanych z Al2O3 (płaskie czoło tulei obracającej się względem swojej osi - powierzchnia płaska). Uzyskane dane eksperymentalne wykorzystano następnie do zbudowania modeli - stosując aproksymację wielomianami albo sztuczną siecią neuronową (ANN).