Wyniki wyszukiwania dla: IMAGE ANNOTATION

• Image simulation and annotation for color blinded

  Publikacja

  • J. Rumiński
  • J. Wtorek
  • M. Kaczmarek
  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • A. Poliński

  - Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne - Rok 2010

  W pracy przedstawiono metody symulacji obrazów widzianych przez osoby ze ślepota barw. Ukazano również metody tworzenia obrazów ukazujących różnicę w percepcji kolorów pomiędzy normalnym obserwatorem a osobą ze ślepotą barw. W artykule opisano również metodę interaktywnego opisu koloru wskazywanego piksela obrazu. W rezultacie użytkownik ze ślepota barw może uzyskać informacje opisowe o występujących w obrazie kolorach.

• Image simulation and annotation for color blinded

  Publikacja

  • J. Rumiński
  • J. Wtorek
  • M. Kaczmarek
  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • A. Poliński

  - Rok 2010

  In this paper methods for image simulation as seen by a color blinded and a method for constructing images of perceived color difference are presented. The work is also focused on the interactive color description of an image contents. As a result, the individuals having problems with color discrimination can identify colors in an image.W artykule prezentowane są metody symulacji kolorów w obrazach postrzeganych przez osoby ze...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Medical Image Dataset Annotation Service (MIDAS)

  Publikacja

  • B. Klaudel
  • A. Obuchowski
  • B. Rydziński
  • R. Karski
  • P. Syty
  • P. Jasik
  • M. Glembin

  - Rok 2020

  MIDAS (Medical Image Dataset Annotation Service) is a custom-tailored tool for creating and managing datasets either for deep learning, as well as machine learning or any form of statistical research. The aim of the project is to provide one-fit-all platform for creating medical image datasets that could easily blend in hospital's workflow. In our work, we focus on the importance of medical data anonimization, discussing the...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Segmentation Quality Refinement in Large-Scale Medical Image Dataset with Crowd-Sourced Annotations

  Publikacja

  • T. Dziubich
  • J. Cychnerski

  - Rok 2021

  Deployment of different techniques of deep learning including Convolutional Neural Networks (CNN) in image classification systems has accomplished outstanding results. However, the advantages and potential impact of such a system can be completely negated if it does not reach a target accuracy. To achieve high classification accuracy with low variance in medical image classification system, there is needed the large size of the...

  Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

• Application of colour image segmentation for localization and extraction text from images

  Publikacja

  • M. Pazio
  • K. Cisowski

  - Rok 2005

  W otaczającym nas świecie informacja tekstowa odgrywa wielką rolę. W postaci tekstowej podawane są: nazwy ulic, nazwy sklepów i instytucji, opisy przedmiotów np. tytuły książek, opakowań itp. Jednocześnie współczesne programy komputerowe służące do rozpoznawania tekstu (OCR) ''nie radzą sobie'' z analizą obrazów otrzymanaych za pomocą kamer. Segmentacja obrazu z następującą kontekstową analizą parametrów segmentów może dostarczyć...

• Image Segmentation of MRI image for Brain Tumor Detection

  Publikacja

  • K. Ullah

  - Rok 2020

  this research work presents a new technique for brain tumor detection by the combination of Watershed algorithm with Fuzzy K-means and Fuzzy C-means (KIFCM) clustering. The MATLAB based proposed simulation model is used to improve the computational simplicity, noise sensitivities, and accuracy rate of segmentation, detection and extraction from MR...

• BODY IMAGE

  Czasopisma

  ISSN: 1740-1445 , eISSN: 1873-6807

• Word & Image

  Czasopisma

  ISSN: 0266-6286 , eISSN: 1943-2178

• Image (&) Narrative

  Czasopisma

  ISSN: 1780-678X

• Moving Image

  Czasopisma

  ISSN: 1532-3978 , eISSN: 1542-4235