Filtry
wszystkich: 5919
-
Katalog
- Publikacje 4927 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 9 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 1 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 191 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 16 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 24 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 2 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 110 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 18 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 620 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: samorownowazacy mostek rezystancyjny
-
Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach
PublikacjaRobust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...
-
Investigating Noise Interference on Speech Towards Applying the Lombard Effect Automatically
PublikacjaThe aim of this study is two-fold. First, we perform a series of experiments to examine the interference of different noises on speech processing. For that purpose, we concentrate on the Lombard effect, an involuntary tendency to raise speech level in the presence of background noise. Then, we apply this knowledge to detecting speech with the Lombard effect. This is for preparing a dataset for training a machine learning-based...
-
Automatic music signal mixing system based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders
PublikacjaThe purpose of this paper is to show a music mixing system that is capable of automatically mixing separate raw recordings with good quality regardless of the music genre. This work recalls selected methods for automatic audio mixing first. Then, a novel deep model based on one-dimensional Wave-U-Net autoencoders is proposed for automatic music mixing. The model is trained on a custom-prepared database. Mixes created using the...
-
A Novel Method for Intelligibility Assessment of Nonlinearly Processed Speech in Spaces Characterized by Long Reverberation Times
PublikacjaObjective assessment of speech intelligibility is a complex task that requires taking into account a number of factors such as different perception of each speech sub-bands by the human hearing sense or different physical properties of each frequency band of a speech signal. Currently, the state-of-the-art method used for assessing the quality of speech transmission is the speech transmission index (STI). It is a standardized way...
-
Acoustic Sensing Analytics Applied to Speech in Reverberation Conditions
PublikacjaThe paper aims to discuss a case study of sensing analytics and technology in acoustics when applied to reverberation conditions. Reverberation is one of the issues that makes speech in indoor spaces challenging to understand. This problem is particularly critical in large spaces with few absorbing or diffusing surfaces. One of the natural remedies to improve speech intelligibility in such conditions may be achieved through speaking...
-
Evaluation of Lombard Speech Models in the Context of Speech in Noise Enhancement
PublikacjaThe Lombard effect is one of the most well-known effects of noise on speech production. Speech with the Lombard effect is more easily recognizable in noisy environments than normal natural speech. Our previous investigations showed that speech synthesis models might retain Lombard-effect characteristics. In this study, we investigate several speech models, such as harmonic, source-filter, and sinusoidal, applied to Lombard speech...
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublikacjaThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
Assessing the attractiveness of human face based on machine learning
PublikacjaThe attractiveness of the face plays an important role in everyday life, especially in the modern world where social media and the Internet surround us. In this study, an attempt to assess the attractiveness of a face by machine learning is shown. Attractiveness is determined by three deep models whose sum of predictions is the final score. Two annotated datasets available in the literature are employed for training and testing...
-
Exploring music listening patterns: an online survey
PublikacjaAn online survey was carried out to explore how respondents listen to music recordings. It was anticipated that the listener’s preferences would be influenced by various factors, such as age, music genre, the contexts in which they listen, and their favored methods of music consumption. Consequently, the data were collected to analyze these relationships. The survey, structured as a web application, encompassed 23 questions,...
-
New techniques assisting cochlear implants fitting.
PublikacjaW referacie przedstawiono metodę telemetrii odpowiedzi neuronalnej (SoE), którą zastosowano w celu oceny amplitudy sygnału, która będzie wywoływała percepcję słuchową poprzez pobudzenie elektrod implantu ślimakowego. Jest to obiektywna metoda wyznaczania skuteczności systemów implantów ślimakowych.
-
MPEG-7-based low level descriptor effectiveness in the automatic musical sound classification.
PublikacjaCelem referatu jest określenie, które z parametrów opisowych MPEG-7 są najbardziej przydatne w klasyfikacji dźwięków instrumentów muzycznych. Określana jest wysokość dźwięku a następnie wyznaczane są wartości parametrów zawartych w standardzie MPEG-7. Otrzymany wektor parametrów poddawany jest analizie statystycznej w celu wyeliminowania danych nadmiarowych. Do celów automatycznej klasyfikacji i testów zaprojektowano dwa systemy...
-
Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks
PublikacjaArtykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano...
-
Accidental wow defect evaluation using sinusoidal analysis enhanced by artificial neural networks
PublikacjaArtykuł przedstawia metodę do wyznaczania charakterystyki pasożytniczych modulacji częstotliwości (kołysanie) obecnych w archiwalnych nagraniach dźwiękowych. Prezentowane podejście wykorzystuje śledzenie zmian sinusoidalnych komponentów dźwięku które odzwierciedlają przebieg kołysania. Analiza sinusoidalna wykorzystana jest do ekstrakcji składowych tonalnych ze zniekształconych nagrań dźwiękowych. Dodatkowo, w celu zwiększenia...
-
Gdansk 2020, Miszewskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeGdansk 2020, Miszewskiego street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Gdansk 2020, Grunwaldzka (E) street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
Dane BadawczeGdansk 2020, Grunwaldzka (E) street - video data - pedestrian, bicycles, vehicles
-
Strucutral steel - tensile test results
Dane BadawczeModern floating structures such as ships, oil platforms and offshore wind towers are built mostly of structural steel. It is a material that is subject to requirements which, when met, allows the construction and safe operation of the structure throughout its entire work cycle. One of the basic criteria that a material must meet is its strength. The...
-
Mosty I SZ mgr s2 2021/2022
Kursy Online -
Mosty (niestacjonarne III sem mgr) - 2022/2023
Kursy Online -
Mosty (niestacjonarne III sem mgr) - 2023/2024
Kursy Online -
How to influence the mesenchymal stem cells fate? Emerging role of ectoenzymes metabolizing nucleotides
Publikacja -
Application of the Fractional Fourier Transform for dispersion compensation in signals from a fiber-based Fabry-Perot interferometer
PublikacjaOptical methods of measurement do not require contact of a probe and the object under study, and thus have found use in a broad range of applications such as nondestructive testing (NDT), where noninvasive measurement is crucial. Measuring the refractive index of a material can give a valuable insight into its composition. Low‑coherence radiation sources enable measurement of the sample’s properties across a wide spectrum, while...
-
The experience of movement in the built form and space: A framework for movement evaluation in architecture
Publikacja“Movement in architecture” is an organized system of various types of movements stimulated by specific architectural elements. This research was conducted through a qualitative-analytical method and empirical and bibliographical research methods with the aim to categorize different types of movements based on the explorer and observer relationships with the built space and form. So far, most of the related studies have focused...
-
The experience of movement in orbital space architecture: A narrative of weightlessness
PublikacjaBased upon a combination of architectural theories, the knowledge of space environment, and psychology of isolated and confined environments, this qualitative research aims to study orbital space settlement in a way to get the built space congenial to the human experience of movement. In this sense, sensors, self-propulsion or mechanical actuators, the inhabitant’s mental and visual capacity for movement, as well as the represented...
-
Morze możliwości
PublikacjaZ Karolem Moszykiem, Kierownikiem ds. Rozwoju Operacyjnego/ Lean Six Sigma Black Belt, DCT Gdańsk SA i prelegentem pierwszego Gdańskiego Manager Clubu - o ciągłbym doskonaleniu w głębokowodnym terminalu kontenerowym - rozmawiał Łukasz Rogatka
-
Reduction of exceeding the guaranteed service time for external trucks at the DCT Gdańsk container terminal using a six sigma framework
PublikacjaPurpose The purpose of this research was to investigate ways to reduce the average amount of exceeded guaranteed service time for external trucks at Deepwater Container Terminal Gdańsk Sp z o.o. (DCT Gdańsk) via dosing the gate activities, in particular IN-Gate entry process of trucks carrying import/export/transit containers. Design/methodology/approach A Six Sigma methodology with the DMAIC methods along with the SIPOC chart,...
-
JOINITS EU - EG - JO Joint Master Programme in Intelligent Transport Systems
ProjektyProjekt realizowany w Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska zgodnie z porozumieniem 530632-TEMPUS-1-2012-1-SE-TEMPUS-JPCR z dnia 2012-11-15
-
Simulation of electric hearing - influence of simulation parameters on quality of output signal
PublikacjaW środowisku programistycznym Matlab stworzono symulację słuchu elektrycznego pacjenta implantowanego. W symulacji zastosowano algorytm przetwarzania wykorzystywany w komercyjnych systemach implantów ślimakowych - CIS (Continuous Interleaved Sampling). W pracy zbadano wpływ ilości kanałów, jak i innych parametrów sygnałów wyjściowych przy zastosowaniu sygału mowy jako sygnału wejściowego symulacji.
-
Analysis of 2D Feature Spaces for Deep Learning-based Speech Recognition
Publikacjaconvolutional neural network (CNN) which is a class of deep, feed-forward artificial neural network. We decided to analyze audio signal feature maps, namely spectrograms, linear and Mel-scale cepstrograms, and chromagrams. The choice was made upon the fact that CNN performs well in 2D data-oriented processing contexts. Feature maps were employed in the Lithuanian word recognition task. The spectral analysis led to the highest word...
-
In uence of Low-Level Features Extracted from Rhythmic and Harmonic Sections on Music Genre Classi cation
PublikacjaWe present a comprehensive evaluation of the infuence of 'harmonic' and rhythmic sections contained in an audio file on automatic music genre classi cation. The study is performed using the ISMIS database composed of music files, which are represented by vectors of acoustic parameters describing low-level music features. Non-negative Matrix Factorization serves for blind separation of instrument components. Rhythmic components...
-
The noncanonical disulfide bond as the important stabilizing element of the immunoglobulin fold of the Dr fimbrial DraE subunit
PublikacjaAdhezyny fimbrialne bakterii patogennych stanowią liniowe asocjaty białkowe odpowiedzialne za wiązanie do specyficznych receptorów na powierzchni komórek gospodarza. Biogeneza tych struktur odbywa się przez system sekrecji typu chaperone/usher zakonserwowany pośród bakterii Gram-ujemnych. Powyższe struktury adhezyjne charakteryzują się wysoką odpornością na denaturację i deasocjację, powodowane przez temperaturę lub chemiczne czynniki...
-
Building Installations (PG_00050761) 2019/2020 - 1st sem. of master degree
Kursy Online -
50 lat stosowania konstrukcji strunobetonowych w polskim mostownictwie.
PublikacjaRozwój prefabrykacji w budownictwie nastąpił szczególnie w drugiej połowie ubiegłego wieku. Dotyczył on również budownictwa mostowego i był związany z realizacją obiektów o konstrukcji z betonu sprężonego. W artykule przedstawiono genezę oraz rozwój systemu mostów drogowych wykonanych z zaprojektowanych i wdrożonych przez autora sprężonych, prefabrykowanych belek typu ''Kujan''. Pokazano i omówiono pierwszy w Polsce most wykonany...
-
Squamous cell carcinoma, NOS - Male, 73 - Tissue image [8180729594143851]
Dane BadawczeThis is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.
-
Modelowanie numeryczne hydrodynamiki jako narzędzie wspomagania oceny odziaływania filarów mostowych na przepływ wody w rzekach
PublikacjaW artykule przedstawiono obliczenia hydrauliczne mostów polegające na wykonaniu numerycznych symulacji przepływu dwuwymiarowego, co pozwala na uzyskanie płaskiego poziomego rozkładu prędkości w rejonie przekroju mostowego. Takie podejście zdecydowanie poprawia jakość odwzorowania hydrodynamiki przepływu w stosunku do tradycyjnych obliczeń hydraulicznych, a jednocześnie jest rozwiązaniem efektywnym. Jako przykłady zastosowania zaproponowanej...
-
Dominika Wróblewska dr inż. arch.
OsobyDr inż. arch. Dominika Wróblewska, profesor uczelni uzyskała tytuł doktora nauk technicznych w 2000 roku. Od 2002 roku rozpoczęła pracę na wydziale Budownictwa Wodnego i Inżynierii Środowiska na Politechnice Gdańskiej (obecnie wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska) na stanowisku adiunkta. Od 2019 roku pracuje na stanowisku profesora uczelni. Obszary zainteresowań to zmiany wprowadzanie edukacji opartej na interdyscyplinarnym...
-
Wielkomiejskie budowle mostowe dla ruchu pieszego w Japonii. W: Projektowa- nie, budowa i estetyka kładek dla pieszych. Ed. K. Flaga, W. Średniawa. Kraków: P. Krak. Wydz. Inż. Ląd. Kated. Bud. Mostów i Tuneli**2003 s. 165- 172, 14 rys. bibliogr. 1 poz. Cykl seminariów: Projektowanie, Budowa i Estetyka Kładek dla Pieszych. Kra- ków, 8 października, 5 listopada, 3 grudnia 2003 r.
PublikacjaOmówiono kilka przykładów budowli mostowych typowych dla dzisiejszej komuni-kacji pieszej w dużych miastach Japonii. rozważania obejmują kładki, galeriei pomosty - inaczej platformy komunikacyjne.
-
Na jakich palach posadawiać podpory obiektów mostowych.
PublikacjaAnaliza zasadności stosowania pali wierconych wielkośrednicowych i pali wbijanych w posadowieniach mostów. Przykład obliczeniowy posadowienia mostu w dwóch wariantach: na palach wielkośrednicowych i na palach wbijanych Vibro. Analiza porównawcza obu wariantów wykazała przewagę wariantu na palach wbijanych Vibro, zarówno pod względem technicznym jak i ekonomicznym.
-
Biblioteka Pomorska Biblioteka Cyfrowa (lokalizacja: Serwerownia CI TASK; ośr. digit. Politechnika Gdańska, Uniwersytet Gdański, Biblioteka Gdańska PAN; Centrum Mobilne - obwoźny skaner)
ProjektyProjekt realizowany w Biblioteka PG zgodnie z porozumieniem UDA-RPPM.02.02.02-00-011/08-00 z dnia 2009-06-29
-
Seminarium MOST DANYCH - jak skutecznie motywować naukowców do udostępniania danych badawczych w Otwartym Dostępie? Spotkanie grupy roboczej DSCC-IN PL.
WydarzeniaCelem Seminarium jest wymiana doświadczeń oraz informacji na temat dobrych praktyk w zakresie motywowania naukowców do udostępniana danych badawczych w otwartym dostępie oraz popularyzowania dorobku naukowego. Seminarium kierowane jest do osób, które pełnią rolę Data Stewardów na swoich uczelniach (bibliotekarzy, pracowników działów...
-
Employing a biofeedback method based on hemispheric synchronization in effective learning
PublikacjaIn this paper an approach to build a brain computer-based hemispheric synchronization system is presented. The concept utilizes the wireless EEG signal registration and acquisition as well as advanced pre-processing methods. The influence of various filtration techniques of EOG artifacts on brain state recognition is examined. The emphasis is put on brain state recognition using band pass filtration for separation of individual...
-
Synchronizacja półkul mózgowych z wykorzystaniem mechanizmu biofeedback
PublikacjaW niniejszej pracy zaproponowane zostały dwa indywidualne podejścia do budowy systemu wspomagającego synchronizację półkul mózgowych przy pomocy mechanizmu biofeedback. Dla obu rozwiązań wykorzystane zostało urządzenie wykorzystujące bezprzewodowy system rejestracji sygnałów EEG. W pierwszym podejściu sprawdzono wpływ dudnień różnicowych na stan synchronizacji z zastosowaniem statystycznych metod analizy. W drugiej metodzie zbadane...
-
Automatic Clustering of EEG-Based Data Associated with Brain Activity
PublikacjaThe aim of this paper is to present a system for automatic assigning electroencephalographic (EEG) signals to appropriate classes associated with brain activity. The EEG signals are acquired from a headset consisting of 14 electrodes placed on skull. Data gathered are first processed by the Independent Component Analysis algorithm to obtain estimates of signals generated by primary sources reflecting the activity of the brain....
-
Comparison of selected electroencephalographic signal classification methods
PublikacjaA variety of methods exists for electroencephalographic (EEG) signals classification. In this paper, we briefly review selected methods developed for such a purpose. First, a short description of the EEG signal characteristics is shown. Then, a comparison between the selected EEG signal classification methods, based on the overview of research studies on this topic, is presented. Examples of methods included in the study are: Artificial...
-
Computer-assisted pronunciation training—Speech synthesis is almost all you need
PublikacjaThe research community has long studied computer-assisted pronunciation training (CAPT) methods in non-native speech. Researchers focused on studying various model architectures, such as Bayesian networks and deep learning methods, as well as on the analysis of different representations of the speech signal. Despite significant progress in recent years, existing CAPT methods are not able to detect pronunciation errors with high...
-
Method for Clustering of Brain Activity Data Derived from EEG Signals
PublikacjaA method for assessing separability of EEG signals associated with three classes of brain activity is proposed. The EEG signals are acquired from 23 subjects, gathered from a headset consisting of 14 electrodes. Data are processed by applying Discrete Wavelet Transform (DWT) for the signal analysis and an autoencoder neural network for the brain activity separation. Processing involves 74 wavelets from 3 DWT families: Coiflets,...
-
Comparison of the effectiveness of automatic EEG signal class separation algorithms
PublikacjaIn this paper, an algorithm for automatic brain activity class identification of EEG (electroencephalographic) signals is presented. EEG signals are gathered from seventeen subjects performing one of the three tasks: resting, watching a music video and playing a simple logic game. The methodology applied consists of several steps, namely: signal acquisition, signal processing utilizing z-score normalization, parametrization and...
-
How Machine Learning Contributes to Solve Acoustical Problems
PublikacjaMachine learning is the process of learning functional relationships between measured signals (called percepts in the artificial intelligence literature) and some output of interest. In some cases, we wish to learn very specific relationships from signals such as identifying the language of a speaker (e.g. Zissman, 1996) which has direct applications such as in call center routing or performing a music information retrieval task...
-
Introduction to the special issue on machine learning in acoustics
PublikacjaWhen we started our Call for Papers for a Special Issue on “Machine Learning in Acoustics” in the Journal of the Acoustical Society of America, our ambition was to invite papers in which machine learning was applied to all acoustics areas. They were listed, but not limited to, as follows: • Music and synthesis analysis • Music sentiment analysis • Music perception • Intelligent music recognition • Musical source separation • Singing...
-
Katarzyna Nosek-Komorowska dr
Osoby -
Witold Sygocki dr
Osoby