Year -

• Demografia NST 2023/2024

  e-Learning Courses

• Demografia N 2023

  e-Learning Courses

• Demografia N - Nowy kopiuj 1

  e-Learning Courses

• Demografia 2023/2024

  e-Learning Courses

• Degradacja Polimerów, IM II st. II sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

• Degradacja Polimerów, IM II st. II sem. 2022/2023

  e-Learning Courses

• Degradacja materiałów polimerowych (ChB, II stopień, 3 semestr)

  e-Learning Courses

• Degradacja i ochrona materiałów budowlanych

  e-Learning Courses

• Deep neural networks for data analysis 27/28

  e-Learning Courses

• Deep neural networks for data analysis 26/27

  e-Learning Courses

• Deep neural networks for data analysis 25/26

  e-Learning Courses

• Deep neural networks for data analysis 24/25

  e-Learning Courses

  This course covers introduction to supervised machine learning, construction of basic artificial deep neural networks (DNNs) and basic training algorithms, as well as the overview of popular DNNs architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers). The course introduces students to popular regularization techniques for deep models. Besides theory, large part of the course is the project in which students apply...

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Deep Learning w Keras

  e-Learning Courses

  Kurs przeznaczony dla słuchaczy studiów podyplomowych Sztuczna inteligencja i automatyzacja procesów biznesowych w ujęciu praktycznym - edycja biznesowa.

• Deep Learning Basics 2023/24

  e-Learning Courses

  A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym AG II 2022/2023

  e-Learning Courses

  Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy na temat mechanizmów funkcjonowania poszczególnych segmentów rynku finansowego umożliwiających podjęcie decyzji odnośnie lokowania kapitału, pozyskania kapitału i ograniczania ryzyka. Zagadnienia - Przedsiębiorstwo jako podmiot gospodarczy i zarządzanie jego finansami. Potrzeby przedsiębiorstwa w różnych fazach cyklu życia. Ryzyko i niepewność w działalności przedsiębiorstwa....

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 23/24 N

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 22/23 ZN

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 22/23 AG online

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 22/23 AG

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym (2024)

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 2023/2024 online

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 2023/2024 N

  e-Learning Courses

  Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy na temat mechanizmów funkcjonowania poszczególnych segmentów rynku finansowego umożliwiających podjęcie decyzji odnośnie lokowania kapitału, pozyskania kapitału i ograniczania ryzyka.

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym (2023/2024)

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym (2023)

  e-Learning Courses

  Cel przedmiotu Poznanie determinant kształtujących podejmowanie decyzji finansowych w przedsiębiorstwie funkcjonującym na rynku finansowym i umiejętność analizy ich skutków. Wykłady Przedsiębiorstwo jako podmiot gospodarczy i zarządzanie jego finansami Potrzeby przedsiębiorstwa w różnych fazach cyklu życia Ryzyko i niepewność w działalności przedsiębiorstwa Rynek finansowy jako miejsce podejmowania decyzji finansowych Decyzje...

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym 2022

  e-Learning Courses

• DECYZJE PRZEDSIĘBIORSTW NA RYNKU FINANSOWYM

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym

  e-Learning Courses

• Decyzje przedsiębiorstw na rynku finansowym

  e-Learning Courses

• Decisions of enterprises on the financial market

  e-Learning Courses

• Decisions Analysis STAC 22/23

  e-Learning Courses

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" 22/23

• Decisions Analysis 2024/2025

  e-Learning Courses

• Decisions Analysis 2023/2024

  e-Learning Courses

  This is content to the subject: "Decisions Analysis" to be used as a template for futher courses.

• Decision sciences / Nauki decyzyjne 2024/2025

  e-Learning Courses

• Decision sciences / Nauki decyzyjne 2023/2024

  e-Learning Courses

• Decision science/Nauki decyzyjne (w/lab)_NSTACJ._lato 2022/23

  e-Learning Courses

• Decision science (l/lab)_STACJ._winter 2022/23

  e-Learning Courses

• Decision of enterprises on the financial market 2023/2024

  e-Learning Courses

  The course contrentrates on the material students need to know in order to make effective financial decisions in an increasingly competitive business environment in order to make effective financial decisions in an increasingly competitive business environment.

• Decision analysis (l/lab)_STACJ._winter 2021/22

  e-Learning Courses

• Decision analysis (l/lab) winter 2020/21

  e-Learning Courses

  Decision analysis (l/lab)_winter 2020/21

• Decision analysis

  e-Learning Courses

• Decentralized energy systems. Social aspects of energy production and use (10h, 2 ECTS credits)

  e-Learning Courses

  The main aim of the course is to introduce students to the socio-political aspects of the decentralization of energy systems. The motivation behind these changes is not only due to technological developments or economic issues. The main driving force are wider social and political trends. Many energy supply projects that are being developed and implemented today assume an active role for consumers in energy production, who become...

• DC_2025

  e-Learning Courses

  II st (ang), sem.   AiR

• DC-2024

  e-Learning Courses

  II st (ang), sem.   AiR

• DC-2023

  e-Learning Courses

  II st (ang), sem.   AiR

• DC-2022

  e-Learning Courses

  II st (ang), sem.   AiR

• DAYLIGHT IN ARCHITECTURE (Elective Project I: MSc term 1) - 23-24

  e-Learning Courses

  The objectives of this course are:   To familiarize students with the role and importance of daylight in shaping building spaces and interiors. To learn about the basics of daylight simulations in the context of complex design decisions and for LEED and BREEAM, integrated design purposes. Proposed assignments 1 & 2: 1. Daylight analysis exterior, the interior of the iconic building (sunlight provision, daylight factor, and...

• Daylight in Architecture 2022/23

  e-Learning Courses

  Tutor: Professor Claudia Naves David Amorim (University of Brasilia) Project: 60 h (lectures + online platform + individual consultations) With a support of e-platform NLITED educational content; http://lms.nlited.eu/,  Students will become familiar with the different methods of daylight assessment within the built environment. Innovative daylight design is understood as a better user-centred and energy-efficient design strategy. The...

• Databases (Data Engineering) - 2024

  e-Learning Courses

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Databases (Data Engineering) - 2023

  e-Learning Courses

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course.