Search results for: 3D BODY PROCESSING

• Theory of Elasticity and Plasticity - Civil Engineering, sem. I

  e-Learning Courses

  • M. Skowronek

  Preliminaries in Solid Body Mechanics focused on 2D and 3D engineering structures, in analytical approach

• Image Processing in Robotics (2021/2022)

  e-Learning Courses

  • P. Chudziak

  For ISD M.Sc. (II degr.) 2 sem. Participants are to learn image processing algorithms related to transformation, filtration, feature detection (image descriptors), image processing algorithms in robotic industrial systems.

• Density functional approaches to the many-body problem

  e-Learning Courses

  • I. Kuzborska
  • J. Szostak
  • S. Taioli

• Dozymetria 3D

  e-Learning Courses

  • M. Maryański
  • M. Marszewska
  • B. Mielewska
  • J. Czubek

• Prototypowanie 3D

  e-Learning Courses

  • M. Chmielewski

• Prototypowanie 3D

  e-Learning Courses

  • M. Chmielewski

• Projektowanie 3D

  e-Learning Courses

  • M. Chmielewski

• Modelowanie 3D

  e-Learning Courses

  • E. Pawłowicz
  • A. Grabowska
  • P. Kłosowski

  Więcej informacji: http://www.cui.pg.gda.pl/acsa/modelowanie3d

• Digital Signal Processing

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

• Image Processing in Robotics

  e-Learning Courses

  • S. Dziedziewicz

• Spatial data processing technologies

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski
  • E. Lubecka

• Digital Signal Processing - 22/23

  e-Learning Courses

  • T. Stefański

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• Big Data processing frameworks - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Big Data processing frameworks - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Przybyłek

  Informatics, postgraduate studies Data Engineering, undergraduate studies

• Digital Signal Processing-23/24

  e-Learning Courses

   Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

• CAD. 3D modelling (2022/2023) BSc Arch, sem 2

  e-Learning Courses

  • D. Cyparski

  Conducting unit: Faculty of ArchitectureField of the study: ArchitectureAcademic year: 2022/2023 Summer TermDuration:  15 weeks (30 hours laboratory per term) Subject objectives: The course aim is to demonstrate the application of Computer Aided Design in preparation of architectural 3D models and project presentations. No previous CAD experience is necessary. Using hands-on exercises, students explore how to create project presentations...

• CAD. 3D modelling (2023/2024) BSc Arch, sem 2

  e-Learning Courses

  • D. Cyparski

  Conducting unit: Faculty of ArchitectureField of the study: ArchitectureAcademic year: 2023/2024 Summer TermDuration:  15 weeks (30 hours laboratory per term) Subject objectives: The course aim is to demonstrate the application of Computer Aided Design in preparation of architectural 3D models and project presentations. No previous CAD experience is necessary. Using hands-on exercises, students explore how to create project presentations...

• Biomaterials processing and testing methods 2022/23

  e-Learning Courses

  • I. Koss-Mikołajczyk
  • A. Sommer
  • H. Staroszczyk

• Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Rościszewski
  • P. Czarnul
  • J. Atroszko

• [ITiT] Technologies of Spatial Data Analysis and Processing

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  {mlang pl} Dyscyplina:  Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Zajęcia obowiązkowe dla doktorantów II roku Prowadzący:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Liczba godzin: 30 h Forma zajęć: wykład/seminarium {mlang} {mlang en} Discipline: Technical Informatics and Telecommunications Obligatory course for 2nd year PhD students Academic teacher:  dr hab. inż. Marcin Kulawiak Total hours of training: 30 teaching hours Course...

• Grafika interaktywna i wizualizacja 3D - 2021

  e-Learning Courses

  • M. Madej
  • M. Kaczmarek

  II stopień IBio

• Modelowanie 3D _lab. 354 2019/20

  e-Learning Courses

  • M. Helenowska-Peschke

• Modelowanie 3D _lab. 354 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Helenowska-Peschke

• Modelowanie 3D lab.353 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Rogińska-Niesłuchowska

  Kurs dla studentów WA studiów I st. sem.2

• Modelowanie 3D lab.353 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Rogińska-Niesłuchowska

  Kurs dla studentów WA studiów I st. sem.2

• Modelowanie 3D _lab. 354 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Helenowska-Peschke

• Grafika interaktywna i wizualizacja 3D 2019

  e-Learning Courses

  • M. Kaczmarek
  • M. Mazur-Milecka

  II stopień IBio

• Modelowanie 3D _lab. 354 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Helenowska-Peschke

• Modelowanie 3D _lab. 354 2020/21

  e-Learning Courses

  • M. Helenowska-Peschke

• Modelowanie 3D lab. 353, 2020/21

  e-Learning Courses

  • M. Rogińska-Niesłuchowska

  Techniki komputerowe w projektowaniu architektonicznym dla studentów 2 semestru studiów inżynierskich kierunku Architektura.

• Modelowanie 3D lab.353 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Rogińska-Niesłuchowska

• Komputerowe projektowanie maszyn z wykorzystaniem modeli 3D (PG_00005049)

  e-Learning Courses

  • P. Sender
  • M. Chodnicki
  • M. Deja

  Typy modeli tworzonych w systemach CAD. Schemat postępowania podczas modelowania części. Zasady montażu części w podzespoły, zespoły i gotowe urządzenia i maszyny. Tworzenie animacji. Poznanie modułów spawalniczych, modeli rozstrzelanych itp.

• KOMPUTEROWE PROJEKTOWANIE MASZYN Z WYKORZYSTANIEM MODELOWANIA 3D, W, MiBM, sem. 5, zimowy 22/23 PG_00005421,

  e-Learning Courses

  • L. Dąbrowski

  Metody opisu kształtu w programach MES. Metody automatycznego podziału modelu geometrycznego konstrukcji na elementy skończone powłokowe i objętościowe. Możliwości i korzyści parametrycznego opisu modelu geometrycznego, podparcia i obciążenia w modelu MES. Przebieg analizy stanu naprężenia i oceny sztywności konstrukcji w zakresie liniowym; różnice w zastosowaniu elementów liniowych, powierzchniowych i objętościowych. Modele...

• Environmental Protection in Energetics, PG_00049751, W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Environmental Protection in Energetics (PG_00049751), W, PE-ET, sem.1, winter 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Liberacki

  Environmental aspects of energy production and processing.

• Przetwarzanie rozproszone

  e-Learning Courses

  • M. Kassjański
  • E. Lubecka

  Foundations and rules of distributed and parallel processing in networked computer systems.

• Biomechanika,Wykład,IMM,letni 2023-2024 (PG_00055757)

  e-Learning Courses

  • W. Wojnicz

   Celem przedmiotu jest uzyskanie wiedzy z biomechaniki ciała człowieka.The aim of this subject is to acquire knowledge about the human body biomechanics.  

• Intelligent information services 23/24

  e-Learning Courses

  • J. Szymański

  Information retrieval Text categorization Natural language processing

• Biomechanika,Wykład,IM,IMSiB,letni 2023-2024(PG_00048715)

  e-Learning Courses

  • W. Wojnicz

  Celem przedmiotu jest uzyskanie wiedzy z biomechaniki ciała człowieka.The aim of this subject is to acquire knowledge about the human body biomechanics.

• Przetwarzanie Rozproszone 2021/2022

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • P. Weichbroth
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • P. Dryja
  • T. Gajger
  • A. Brzeski
  • J. Kuchta
  • A. Królicka-Gałązka
  • T. Cejrowski
  • S. Olewniczak

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Przetwarzanie Rozproszone 2023/2024

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • A. Domagalska
  • M. Matuszek
  • J. Kuchta
  • J. Szłapczyńska
  • A. Królicka-Gałązka
  • J. Majkutewicz
  • R. Kałaska

  {mlang pl}Przetwarzanie równoległe i rozproszone{mlang}{mlang en}Concurrent and Distributed Processing{mlang}

• Databases (Data Engineering) - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • G. Gołaszewski
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Databases (Data Engineering) - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

  The course comprises basic and selected advanced issues of modern relational databases, including modelling, implementing and querying databases. It also refers to such important topics as normalization and transactional processing. The course is a necessary prerequisite to the Data Warehouses course. 

• Mechanics I, W/C, MiBM, sem. 02, lato 22/23 (PG_00050273)

  e-Learning Courses

  • O. Nosko

  The course provides students with basic knowledge of Classical Mechanics. Terms, assumptions, principles and methods of Statics, Kinematics and Kinetics are treated. General methods based on the principles of conservation of momentum and energy are considered for a particle, a body and a system of bodies. The main emphasis is on the development of skills to efficiently schematise, solve and analyse typical problems.

• Mechanics II, W/C, MiBM, sem. 03, zima 22/23 (PG_00055119)

  e-Learning Courses

  • O. Nosko

  The course provides students with basic knowledge of Classical Mechanics. Terms, assumptions, principles and methods of Statics, Kinematics and Kinetics are treated. General methods based on the principles of conservation of momentum and energy are considered for a particle, a body and a system of bodies. The main emphasis is on the development of skills to efficiently schematise, solve and analyse typical problems.

• Mechanics II, W/C, ZiIP, sem. 03, zima 23/24 (PG_00055119)

  e-Learning Courses

  • O. Nosko

  The course provides students with basic knowledge of Classical Mechanics. Terms, assumptions, principles and methods of Statics, Kinematics and Kinetics are treated. General methods based on the principles of conservation of momentum and energy are considered for a particle, a body and a system of bodies. The main emphasis is on the development of skills to efficiently schematise, solve and analyse typical problems.

• Mechanics I, W/C, ZiIP, sem. 02, lato 23/24 (PG_00050273)

  e-Learning Courses

  • O. Nosko

  The course provides students with basic knowledge of Classical Mechanics. Terms, assumptions, principles and methods of Statics, Kinematics and Kinetics are treated. General methods based on the principles of conservation of momentum and energy are considered for a particle, a body and a system of bodies. The main emphasis is on the development of skills to efficiently schematise, solve and analyse typical problems.