Filters
total: 3448
filtered: 457
-
Catalog
- Publications 1825 available results
- People 111 available results
- Inventions 5 available results
- Projects 28 available results
- Laboratories 4 available results
- Research Teams 7 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 457 available results
- Events 29 available results
- Open Research Data 979 available results
Chosen catalog filters
Search results for: BAZA DANYCH PRZESTRZENNYCH
-
Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka
-
Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (TKiS)
e-Learning CoursesTechnologie Kosmiczne i Satelitarne, 2 stopień stacjonarne
-
Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (INF)
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek: Informatyka
-
Przetwarzanie i Prezentacja Danych Przestrzennych (MSU)
e-Learning CoursesInformatyka, 2 stopień zaoczne (MSU)
-
Technologie przetwarzania danych przestrzennych (TKIS) - Nowy
e-Learning Coursesstudia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1
-
[TKiS 2024] Technologie przetwarzania danych przestrzennych
e-Learning Coursesstudia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1
-
Technologie przetwarzania danych przestrzennych (TKIS) - 2023
e-Learning Coursesstudia II stopnia, stacjonarne, kierunek: Technologie kosmiczne i satelitarne, specjalność: Technologie informacyjne i telekomunikacyjne w inżynierii kosmicznej i satelitarnej, sem. 1
-
Podstawy baz danych (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
Bazy danych w zastosowaniach (2324)
e-Learning CoursesPodstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych
-
CNMiKnO - Baza pytań e-testów (M.Łapińska)
e-Learning Courses -
Bazy Danych
e-Learning CoursesBazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych
-
Bazy danych
e-Learning CoursesPodstawy baz danych - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL
-
CNMiKnO - Baza pytań e-testów - wersja 3.0 (M.Łapińska)
e-Learning Courses -
KOPIA TEST CNMiKnO - Baza pytań e-testów - wersja 2
e-Learning Courses -
Wielodostępowe Struktury danych
e-Learning CoursesWprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych
-
Podstawy Baz Danych
e-Learning CoursesBazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL
-
Podstawy Baz danych
e-Learning CoursesBazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki
-
Bazy danych w Zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL
-
Wielodostępowe Struktury Danych (2324)
e-Learning CoursesPojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL
-
Hurtownie danych 2022
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Hurtownie danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Wielodostępowe struktury danych - Nowy
e-Learning CoursesPrzedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych
-
Bezprzewodowa transmisja danych
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Bazy danych w zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - modele , implementacje ,języki
-
Analiza danych AI
e-Learning CoursesAnaliza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.
-
Akwizycja danych 2022
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Akwizycja danych 2023
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.
-
Topologiczna analiza danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Topologiczna analiza danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Zbieranie i numeryczna analiza danych
e-Learning CoursesZbieranie i analiza danych pomiarowych
-
Analityk finansowy (analiza danych)
e-Learning CoursesCzęść IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).
-
Algorytmy i struktury danych (InfStos)
e-Learning CoursesAlgorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.
-
Analiza danych AI 2024
e-Learning CoursesStatystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG
-
Analiza danych 2023/24
e-Learning CoursesAnaliza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)
-
Środowiska baz danych NST
e-Learning CoursesCelem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,
-
Patentowe Bazy Danych
e-Learning CoursesProwadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...
-
Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel
e-Learning CoursesKurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.
-
Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych
e-Learning CoursesSystemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych
-
Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych
e-Learning CoursesSystemy akwizycji, transmisji, przetwarzania i archiwizacji danych
-
Bazy Danych sem. 4 (2022/23)
e-Learning CoursesKurs wspomagający prowadzenie zajęć z Baz Danych. 2022/23
-
Bazy Danych sem. 4 (2023/24)
e-Learning CoursesBazy danych kier. Matematyka, semestr 4 rok 23/24
-
Analiza danych (zima 2022/23)
e-Learning CoursesAnaliza danych - dr inż. Karol Flisikowski. AG II (2022/23)
-
Zarządzanie Systemami Baz Danych 2022/2023
e-Learning CoursesPrzedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).
-
Zarządzanie Systemami Baz Danych 2023/2024
e-Learning CoursesPrzedmiot dla studentów 7 semestru I stopnia studiów na kierunku Informatyka (profil Bazy Danych).
-
Analiza Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych
e-Learning Courses -
BAZY DANYCH
e-Learning Courses