Search results for: ELEKTROENCEFALOGRAFIA, FALE, AKTYWNOŚĆ MÓZGU, ANALIZA SYGNAŁU, TRANSFORMACJA FOURIERA, MASZYNA WEKTORÓW NOŚNYCH, KLASYFIKACJA

• Analiza sygnału

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask

  Analiza sygnału: laboratorium prowodzone dla  Informatyki Stosowanej, potrzebne oprogramowanie: MathematicaOczywiście istnieje możliwość zapisania się na kurs przez innych studentów w celu przeglądania zamieszczonych materiałów.Kontakt: klaudiawrzask@google.com

• Fale i optyka

  e-Learning Courses

  • J. Szmytkowski

  Kurs "Fale i optyka - 2023/2024" Kierunek: Fizyka Techniczna Wydział FTiMS stopień I, semestr 3  

• Aktywność ClickMeeting

  e-Learning Courses

• Fale i optyka - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Szmytkowski

  Stacjonarne I stopnia Kurs "Fale i optyka - 2022/2023" Kierunek: Fizyka Techniczna Wydział FTiMS stopień I, semestr 3

• Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Matematyczne zagadnienia analizy sygnału Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Matematyka stosowana (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

  e-Learning Courses

  • A. Ianosi
  • J. Kropiwnicki

  Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

• Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

  e-Learning Courses

  • A. Ianosi
  • J. Kropiwnicki

  Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

• Pola i fale elektromagnetyczne - 23/24

  e-Learning Courses

  • R. Lech
  • M. Warecka
  • P. Kowalczyk

  Materiały wykładowe i ćwiczeniowe z przedmiotu Pola i fale elektromagnetyczne Studia inżynierskie - semestr 3, kierunek Elektronika i Telekomunikacja Prowadzący: dr hab. inż. Piotr Kowalczyk, prof. PG dr hab. inż. Rafał Lech, prof. PG

• Pola i fale elektromagnetyczne - 22/23

  e-Learning Courses

  • R. Lech
  • P. Kowalczyk

  Materiały wykładowe i ćwiczeniowe z przedmiotu Pola i fale elektromagnetyczne Studia inżynierskie - semestr 3, kierunek Elektronika i Telekomunikacja Prowadzący: dr hab. inż. Piotr Kowalczyk, prof. PG dr hab. inż. Rafał Lech, prof. PG

• Metody interakcji człowiek maszyna 2022

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • M. Mazur-Milecka

• Metody interakcji człowiek maszyna 2023

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • M. Mazur-Milecka

• Metody Interakcji Człowiek Maszyna 2024

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Zaawansowane Techniki Przetwarzania Sygnału - Nowy kopiuj 3

  e-Learning Courses

  • A. Szewczyk
  • J. Smulko

  Podstawowe pojęcia dotyczące filtracji cyfrowej (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa (estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów), zjawisko rezonansu stochastycznego, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa, metody odszumiania sygnałów, metody regresji i detekcji według algorytmów PCA i SVM, metody kodowania sygnałów audio i video, modem...

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer

• Matematyczne zagadnienia analizy sygnału 2022/23

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Matematyczne Zagadnienia Analizy Sygnału 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Krawczyk

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko

• Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

  e-Learning Courses

  • S. Cygert
  • S. Zaporowski
  • P. Szczuko
  • A. Harasimiuk

• Analiza Matematyczna II

  e-Learning Courses

  • M. Styborski
  • M. Shcholokova

  Analiza matematyczna II to kontynuacja kursu rachunku różniczkowego i całkowego. 

• Analiza matematyczna III

  e-Learning Courses

  • M. Styborski
  • U. Goławska
  • M. Chmara
  • R. Krawczyk

  Analiza matematyczna III, kierunek Matematyka (WFTiMS), I stopnia - licencjackie

• Analiza matematyczna III

  e-Learning Courses

  • M. Styborski
  • R. Krawczyk

  Analiza matematyczna III, kierunek Matematyka (WFTiMS), I stopnia - licencjackie

• Analiza danych AI

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

• Literaturowe bazy danych i aktywność badawcza [Moduł obowiązkowy, grupy A i B]

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  Zajęcia wprowadzają w aktywności badawcze, takie jak wyszukiwanie literatury naukowej czasopism naukowych, wykorzystywanie i ocena informacji dla potrzeb studiów akademickich, badanie narzędzi, które umożliwiają naukowcom śledzenie informacji i badań naukowych publikowanych za pośrednictwem różnych kanałów i publikowania wyników badań naukowych. PROWADZĄCY: mgr Magdalena Szuflita-Żurawska - zobacz profil na MOST WIEDZY Zajęcia...

• Analiza matematyczna II 2022

  e-Learning Courses

  • J. Cyman
  • P. Wojda

  Analiza matematyczna II (FT1001); Fizyka Techniczna (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne.

• Analiza matematyczna II 2023

  e-Learning Courses

  • J. Cyman

  Analiza matematyczna II (FT1001); Fizyka Techniczna (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne.

• Analiza Rzeczywista i Zespolona

  e-Learning Courses

  • M. Styborski

  Analiza rzeczywista i zespolona, kierunek Matematyka (WFTiMS), II stopnia

• Analiza rzeczywista i zespolona

  e-Learning Courses

  • M. Starostka
  • M. Styborski

  Analiza rzeczywista i zespolona, kierunek Matematyka (WFTiMS), II stopnia

• Wnioskowanie i klasyfikacja w analizie danych (AD, semestr letni 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • M. Pułka

• Zbieranie i numeryczna analiza danych

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Zbieranie i analiza danych pomiarowych

• Analiza żywności 2021/2022

  e-Learning Courses

  • H. Staroszczyk

  Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Biotechnologia, I stopień, semestr VII realizujących przedmiot Analiza żywności w roku akademickim 2021/2022.

• Analiza danych AI 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski
  • I. Mokwa-Tarnowska

  Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

• Analiza danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)

• Analiza szeregów czasowych 2023

  e-Learning Courses

  • M. B. Pietrzak
  • K. Flisikowski

  Analiza Szeregów Czasowych - AG IIMichał Pietrzak / Karol Flisikowski - semestr letni 2022/23

• Analiza matematyczna I 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Cyman

  Analiza matematyczna II (FT1001); Fizyka Techniczna (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne.

• Analiza Matematyczna 1 (2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Tessmer
  • T. Gzella
  • Z. Dzedzej
  • R. Krawczyk

  Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1 rok 22/23

• Analiza matematyczna 1 23/24

  e-Learning Courses

  • M. Starostka
  • T. Gzella
  • Z. Dzedzej
  • K. Wroński
  • M. Shcholokova

  Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1 rok 23/24

• Analiza matematyczna III - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Styborski
  • U. Goławska
  • M. Chmara
  • R. Krawczyk

  Analiza matematyczna III, kierunek Matematyka (WFTiMS), I stopnia - licencjackie

• Analiza matematyczna II 2023/24 (lato)

  e-Learning Courses

  • M. Styborski
  • A. Zgorzelska
  • M. Shcholokova

  Analiza matematyczna II to kontynuacja kursu rachunku różniczkowego i całkowego. 

• Analiza danych (zima 2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski. AG II (2022/23)

• Analiza matematyczna wykład 2022/2023

  e-Learning Courses

  • P. Bartłomiejczyk

  Analiza matematyczna (PG_00058867) Kierunek: Nanotechnologia (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (sem. 1)

• IM - Analiza Matematyczna - 2023/2024 (A.Niewulis)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • K. Kiepiela

  Kurs do przedmiotu Analiza Matematyczna przeznaczony dla studentów kierunku Inżynieria Materiałowa.

• Analiza Matematyczna 1 MAT 1001/1

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • Z. Dzedzej
  • M. Chmara

  Analiza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1

• Analiza Funkcjonalna

  e-Learning Courses

  • T. Szarek
  • A. Zgorzelska

• Analiza Danych

  e-Learning Courses

• Analiza statystyczna

  e-Learning Courses

  • A. Zieliński

• Analiza Funkcjonalna

  e-Learning Courses

  • T. Szarek

• Analiza prezentacja danych II stopień 2024 OCE

  e-Learning Courses

  • M. Życzkowski

  Kurs przeznaczony dla OCE II stopień w ramach przedmiotu Analiza i prezentacja danych