Filters
total: 5285
filtered: 602
-
Catalog
- Publications 4346 available results
- Journals 4 available results
- People 155 available results
- Inventions 66 available results
- Projects 50 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 19 available results
- Research Equipment 5 available results
- e-Learning Courses 602 available results
- Events 24 available results
- Open Research Data 9 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODY POMIARU SZUMÓW
-
Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024
e-Learning CoursesProwadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...
-
Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów cyfrowych
e-Learning CoursesProwadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 1 spotkanie: 2 marca (sob) 9:30-12:30-3h 2 spotkanie: 3 marca (nd) 12:30-15:30-3h 3 spotkanie: 6 kwietnia (sob) 9:30-12:30-3h 4 spotkanie: 7 kwietnia (nd) 9:30-12:30-3h 5 spotkanie: 11 maja (sob) 9:30-12:20-3h Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne...
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesI. Podstawy spektroskopii – promieniowanie elektromagnetyczne, poziomy energetyczne w cząsteczce, absorpcja promieniowania, kształt linii, reguły wyboru, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. II. Widma NMR – właściwości magnetyczne jąder atomowych, podstawy fizyczne metody NMR, przesunięcie chemiczne, sprzężenie spinowo-spinowe, anizotropia magnetyczna grup, interpretacja widm 1H NMR, układy spinowe, zależność...
-
Metody optymalizacji
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
Metody optymalizacji - 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.
-
2024 Metody planowania eksperymentu
e-Learning CoursesMetody planowania eksperymentu
-
Metody Numeryczne w EiT
e-Learning CoursesMetody Numeryczne: dla studentów Elektroniki i Telekomunikacji, studia magisterskie, semestr 1 Prowadzący: Michał Rewieński, Barbara Stawarz-Graczyk, Arkadiusz Szewczyk Opis przedmiotu: Wykład ten przedstawia techniki obliczeniowe stosowane w modelowaniu i symulacji szerokiej gamy systemów inżynierskich. Dyskutowane metody i pojęcia są bogato ilustrowane przykładami różnorodnych zastosowań, takich jak modelowanie zintegrowanych...
-
Metody przetwarzania obrazów 2019
e-Learning CoursesKurs wspomagający realizację przedmiotu Metody przetwarzania obrazów I stopień EiT
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
Metody matematyczne fizyki – 2021/2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki dla studentów 6 semestru Matematyki
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
METODY OPTYMALIZACJI [Niestacjonarne][2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji - dla studentów studiów niestacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, II stopień, sem. 1.
-
Metody Analizy Technicznej - laboratorium - 2022
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa.
-
Metody Analizy Technicznej - Laboratorium 2022/2023
e-Learning CoursesLaboratorium z przedmiotu Metody Analizy Technicznej
-
Metody Analizy Technicznej - Wykład 2022/2023
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej
-
2023/2024_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
2021/2022_LATO Nowoczesne metody teorii sterowania
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
Metody Probabilistyczne i Statystyka 2023
e-Learning CoursesKurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).
-
Metody Probabilistyczne i Statystyka 2024
e-Learning CoursesKurs dla przedmiotu Metody Probabilistyczne i Statystyka realizowany na kierunkach Elektronika i Telekomunikacja, Automatyka, Cybernetyka i Robotyka oraz Inżynieria Biomedyczna na studiach I stopnia (1 rok studiów, 2 semestr).
-
Metody matematyczne fizyki ćwiczenia – 2022/2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki - ćwiczenia dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.
-
Metody Badań Strukturalnych Zwiąków Organicznych
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma.
-
Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych
e-Learning CoursesProwadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce. Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.
-
Metody numeryczne
e-Learning Courses -
Metody numeryczne
e-Learning CoursesKurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.
-
Metody chromatograficzne
e-Learning CoursesCelem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...
-
Metody Optymalizacji
e-Learning Courses -
Metody numeryczne sem. V [2022/2023]
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Metody numeryczne sem. V 2023/24
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Metody Analizy Technicznej - Wykład (2021/2022)
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa.
-
Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A
e-Learning CoursesTematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...
-
Nowoczesne metody teorii sterowania LATO: 2020/2021
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu: 2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...
-
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska
-
Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B
e-Learning CoursesTematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2022
e-Learning CoursesKurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2023
e-Learning CoursesKurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Zaawansowane Metody Pomiarowe i Diagnostyczne 2022/2023
e-Learning Courses{mlang en} 1. Introduction/Guide for the use of the International System of Units2. Rules and style conventions for expressing values of quantities.3. The role of measurement uncertainty in conformity assessment. 4. Probabilistic model for measurement processes, estimation theory5. Analog-digital conversion methods6. Selected structures of classical analog-digital converters7. New techniques of analog-digital conversion: sigma-delta...