Search results for: AIR POLLUTION, LOW-COST SENSOR CALIBRATION, MACHINE LEARNING, DATA PRE-PROCESSING, NEURAL NETWORKS - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: AIR POLLUTION, LOW-COST SENSOR CALIBRATION, MACHINE LEARNING, DATA PRE-PROCESSING, NEURAL NETWORKS

Search results for: AIR POLLUTION, LOW-COST SENSOR CALIBRATION, MACHINE LEARNING, DATA PRE-PROCESSING, NEURAL NETWORKS

  • Blended Learning Tasks 1

    e-Learning Courses
    • I. Mokwa-Tarnowska

    Kurs dla Wydziału Mechanicznego

  • Blended Learning Tasks 5

    e-Learning Courses
    • I. Mokwa-Tarnowska

    Kurs dla ETI

  • Blended Learning Tasks 3

    e-Learning Courses
    • I. Mokwa-Tarnowska

    Kurs dla WILiŚ

  • Metody Numeryczne w AiR - laboratorium 2021

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    AiR, stopień I, semestr 6Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Machine Design PG_00059691

    e-Learning Courses
    • J. Łubiński

  • Selected Problems of Machine Dynamics II

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    The following set of lectures is performed: 1. LECTURE No.1 - INTRODUCTION TO SELECTED PROBLEMS OF MACHINE DYNAMICS. STRUCTURES and MACHINES 2. LECTURE No.2 - ENVIRONMENT, LOADS ON STRUCTURES and MACHINES 3. LECTURE No.3 - DYNAMICS of STRUCTURES and MACHINES 4. LECTURE No.4 - STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES 5. LECTURE No.5 - SPECIAL PROBLEMS ASSOCIATED with DYNAMICS and STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES

  • Selected Problems of Machine Dynamics - advances

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    The following set of lectures is performed: 1. LECTURE No.1 - INTRODUCTION TO SELECTED PROBLEMS OF MACHINE DYNAMICS. STRUCTURES and MACHINES 2. LECTURE No.2 - ENVIRONMENT, LOADS ON STRUCTURES and MACHINES 3. LECTURE No.3 - DYNAMICS of STRUCTURES and MACHINES 4. LECTURE No.4 - STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES 5. LECTURE No.5 - SPECIAL PROBLEMS ASSOCIATED with DYNAMICS and STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES

  • Selected Problems of Machine Dynamics - advances

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    The following set of lectures is performed: 1. LECTURE No.1 - INTRODUCTION TO SELECTED PROBLEMS OF MACHINE DYNAMICS. STRUCTURES and MACHINES 2. LECTURE No.2 - ENVIRONMENT, LOADS ON STRUCTURES and MACHINES 3. LECTURE No.3 - DYNAMICS of STRUCTURES and MACHINES 4. LECTURE No.4 - STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES 5. LECTURE No.5 - SPECIAL PROBLEMS ASSOCIATED with DYNAMICS and STRENGTH of STRUCTURES and MACHINES

  • Data Quality Assurance 2024

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth

    Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Paweł Weichbroth Wykład: odbywają się zdalnie. Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Data quality assurance - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • A. Wardziński

    Data quality assurance / Zapewnianie jakości danych 2023 Prowadzący: Andrzej Wardziński Wykład: od 13 marca, poniedziałki 13:15 sala NE Audytorium 2 Projekt w drugiej połowie semestru Kod dostępu do przedmiotu w eNauczanie będzie przekazany podczas pierwszego wykładu

  • Data Analysis 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Data Analysisdr inż. Karol Flisikowski, prof. PG - winter semester 2023/24

  • Data Mining (for Data Engineering) - Nowy

    e-Learning Courses
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • W. Waloszek
    • K. Goczyła

  • Technical physics (Data Engineering)_22/23

    e-Learning Courses
    • D. Głowienka
    • S. Bielski

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

  • Technical physics (Data Engineering)_23/24

    e-Learning Courses
    • D. Głowienka
    • S. Bielski
    • A. Sbai
    • R. C. Sia

    Field of study: Data Engineering; Subject name: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

  • Basics of Data Warehouses Path

    e-Learning Courses
    • A. Nabożny
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka
    • K. Goczyła

    Within this path the basic aspects of data warehouses (architecture, star schema, etc.) are discussed. The course is intended for students of the 1st degree of Informatics Field (semester 5) -  Kurs planowany dla studentów I stopnia kierunku informatyka (semestr 5) - przedmiot Hurtownie danych oraz dla studentów II stopnia kierunku informatyka, specjalność ZAD.

  • Data Structures (Doctoral Studies) - New

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    The course is designed to provide students with the knowledge regarding basic data structures and associated algorithms used in broad range of applications. Students will also gain knowledge about how to evaluate the quality of algorithms in the context of time and space usage. Additionally, during seminars, students get familiar with biographies of most famous creators of the algorithms.

  • Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR - 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Stawiarski
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR.

  • Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR - 2023/24

    e-Learning Courses
    • K. Stawiarski
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Procesory Sygnałowe i Logika Programowalna AiR.

  • JOz Model AiR

    e-Learning Courses
    • B. Ozimek
    • U. Kamińska
    • I. Mokwa-Tarnowska
    • J. Wielgus
    • E. Wawoczna

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR

    e-Learning Courses
    • M. Niedźwiecki
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Computer aided machine design

    e-Learning Courses
    • J. Czyżewicz

  • Machine Design - selected problems

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Machine Design 3, PG_00042104

    e-Learning Courses
    • J. Łubiński

  • Machine Design PG_00059691 2024

    e-Learning Courses
    • J. Łubiński

  • E-learning workshops with Norbert Berger

    e-Learning Courses
    • J. Makowski

    The series of workshops supports MBA faculty in planning, designing, delivering and assessing blended and online modules for their cohorts. It is supplemented by individual coaching to create Moodle and conferencing solutions and their delivery.

  • Fundamentals of Machine Design I

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Fundamental of Machine Design III

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Fundamentals of Machine Design II

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Fundamentals of Machine Design III

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Fundamentals of Machine Design I

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Analiza danych typu Big Data 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • W. Waloszek

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.

  • Biomaterials processing and testing methods 2022/23

    e-Learning Courses
    • I. Koss-Mikołajczyk
    • A. Sommer
    • H. Staroszczyk

  • Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • P. Rościszewski
    • P. Czarnul
    • J. Atroszko

  • Analiza danych typu Big Data 2023/24 KOPIA

    e-Learning Courses
    • W. Waloszek

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of storing and analysis of big data. Practical tools for these tasks are presented.

  • Systemy nawigacyjne AiR 2023

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • A. Schmidt
    • D. Toboła
    • A. Jedel

  • Big Data 2023

    e-Learning Courses
    • P. Jasik

  • Data quality assurance

    e-Learning Courses

    The first lecture: 22.02.2021 at 8:15 on Teams Pierwszy wykład: 22.02.2021 o 8:15 w Teams ---------------------------------------------- Kierunek: Inżynieria danych (WETI) Studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 6

  • Computer aided machine design 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. Czyżewicz

  • Machine Design 3, PG_00042104 2023/24

    e-Learning Courses
    • J. Łubiński

  • Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Cisowski

    Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

  • Systemy nawigacyjne AiR 2022 zima

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • A. Schmidt
    • D. Toboła
    • A. Jedel

  • Podstawy fizyki (dla AiR ETI)

    e-Learning Courses
    • S. Bielski

    Materiały, zadania, testy do przedmiotu "Podstawy fizyki" prowadzonego dla studentów drugiego semestru Automatyki i Robotyki na Wydziale ETI.

  • Air Purification Technologies GTM - lectures

    e-Learning Courses
    • T. Dymerski
    • B. Cieślik
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Wojnowski
    • P. Rybarczyk
    • T. Majchrzak

    Description of the subject in accordance with the subject card PG_00037594

  • Air Purification Technologies GTM - laboratory

    e-Learning Courses
    • T. Dymerski
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Wojnowski
    • T. Majchrzak

    Description of the subject in accordance with the subject card PG_00037594

  • Air Purification Technologies 2024 Labs

    e-Learning Courses
    • T. Dymerski

    APT 2024 Labs

  • Air Purification Technologies 2024 Lecture

    e-Learning Courses
    • T. Dymerski

    APT 2024 Lecture

  • Metody Numeryczne w AiR - wykład

    e-Learning Courses
    • M. Domżalski

    W ramach kursy studenci uczą się współczesnych metod numerycznych stosowanych a automatyce, cybernetyce i robotyce.Studia: Automatyka, cybernetyka i robotykaStopień: I Semestr: 5Prowadzący: dr inż. Mariusz Domżalski

  • Air Purification Technologies GTM - lecture

    e-Learning Courses

    Description of the subject in accordance with the subject card PG_00037594