Search results for: ALGORYTMY RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ALGORYTMY RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE

Search results for: ALGORYTMY RÓWNOLEGŁE I ROZPROSZONE

  • Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses
    • K. Pastuszak

    In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

    e-Learning Courses
    • T. Gzella
    • J. Maksymiuk

  • Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

    e-Learning Courses
    • R. Ostrowski
    • K. Manuszewski
    • A. Jastrzębski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch

  • Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski
    • M. Jurkiewicz
    • T. Goluch
    • P. Kowalski

  • Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

    e-Learning Courses
    • J. Maksymiuk

    Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

  • Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

    e-Learning Courses
    • A. Poliński
    • M. Kaczmarek

  • Algorytmy i struktury danych 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. P. Piłat
    • J. E. Sienkiewicz
    • A. Felt
    • J. Kozicki

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19

    e-Learning Courses
    • A. Kwaśniewska
    • J. Rumiński

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • R. Piotrowski
    • K. Duzinkiewicz
    • M. Śliwiński
    • M. Wołoszyn

    Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

  • STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz

  • Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2022/2023 (semestr zimowy)

    e-Learning Courses
    • Z. Czaja

     Kierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.

  • Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2023/2024 (semestr zimowy)

    e-Learning Courses
    • Z. Czaja

    I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.

  • Mikrosterowniki i mikrosystemy rozproszone - wykład 2023/2024 (semestr zimowy)

    e-Learning Courses

     Kierunek: Automatyka, cybernetyka i robotyka (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, semestr 5.

  • PROZ - 22/23 - Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Rozproszone źródła ciepła, W/P, WIMiO, sem. 36, letni 21/22 (PG_00041903)

    e-Learning Courses
    • W. Targański
    • P. Jasiukiewicz

  • STRUKTURY I ALGORYTMY STEROWANIA [WEiA, AiR, SSiWD, II stopień, sem.2, 2020/21]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • T. Zubowicz
    • T. A. Rutkowski
    • B. Puchalski

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów II 2022

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski
    • M. Augustyniak
    • M. Chmielewski

    Fizyczne podstawy Metod Badań Nieniszczących stosowanych w przemyśle. Efekt Barkhausena, prądy wirowe, pole magnetyczne rozproszone, impulsy magnetostrykcyjne, technika ultradźwiękowa, termowizja. Podstawy defektoskopii, nieniszczące techniki badania struktury, wyznaczanie rozkładu naprężenia.

  • Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

    e-Learning Courses
    • J. Kozłowski

    Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

  • Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

    e-Learning Courses
    • K. Manuszewski

    Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

  • Podstawy kryprografii 2022

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Podstawy kryptografii 2024

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Podstawy kryprografii 2023

    e-Learning Courses
    • A. Jastrzębski

    nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie (KAMS)

    e-Learning Courses
    • R. Janczewski
    • M. Kubale
    • A. Jastrzębski

    Profil: Algorytmy i modelowanie systemów (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne,

  • Digital Signal Processing - 22/23

    e-Learning Courses
    • T. Stefański

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Digital Signal Processing-23/24

    e-Learning Courses

     Po ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.

  • Procesory sygnałowe - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • B. Dec
    • J. Smulko

    Kurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.

  • Procesory sygnałowe 23/24

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Kurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.

  • Strategie zespołowe - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • ZzP - W świecie dziesiętnym i binarnym - Spotkanie Akademickie 14.11.2020 r.

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • N. Jarzębkowska
    • Z. Usarek
    • M. M. Musielak
    • G. Lentka
    • D. Grott
    • A. D. Mielewczyk-Gryń
    • T. Neumann
    • B. Strzelecka
    • W. Skubida... and 2 others

    Spotkanie będzie się składać z trzech części: wykładu, ćwiczeń i laboratoriów. Na wykładzie poznamy i nauczymy się algorytmów zamiany zapisu liczb naturalnych między systemami o różnych podstawach, w szczególności systemami binarnym, dziesiętnym i szesnastkowym. Rozumiejąc system binarny omówimy jego zastosowanie do kodowania informacji. Porozmawiamy o kodach ASCII oraz o adresach IP. Ćwiczenia praktyczne pozwolą uczniom przetestować...

  • Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

    e-Learning Courses
    • M. Nowakowski

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2022

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses
    • J. Konorski

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Kryptografia w cyberbezpieczeństwie 2024

    e-Learning Courses

    Przedmiot dotyczy podstaw algorytmów i protokołów kryptograficznych oraz ich analizy z punktu widzenia głównych atrybutów bezpieczeństwa informacji. W szczególności przedstawia wybrane przykłady szyfrów z kluczami symetrycznymi i asymetrycznymi, własności kryptograficznych funkcji skrótu, zagadnienia związane z dystrybucją kluczy oraz typy ataków na systemy kryptograficzne. W trakcie wykładu przedstawione są niezbędne metody matematyczne....

  • Zaawansowane Przetwarzanie Sygnału

    e-Learning Courses
    • A. Szewczyk
    • J. Smulko

    Przedmiot prezentuje wybrane metody przetwarzania sygnałów w bardzo szerokim obszarze zastosowań. Ilustruje najnowsze osiągnięcia w tym zakresie, wsparte wybranymi publikacjami. Zajęcia są podzielone na wykład (15 h) i seminarium (15 h). Podstawowe pojęcia dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnałów, zalecana literatura Analiza widmowa gęstość widmowa mocy, widmo falkowe, polispektra i gęstość widmowa mocy skrośnej Efekty...

  • [aktualizacja 13.11.23] Postępy technik w elektronice [moduł dyscyplinarny, do wyboru Grupa A]

    e-Learning Courses
    • P. Jasiński
    • Ł. Kulas
    • M. Gnyba
    • J. Smulko
    • S. Molin

    Prowadzący: Prof. Piotr Jasiński,  Terminy:  Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Czujniki elektroniczne wykorzystujące nowe materiały i technologie Algorytmy zaawansowanego przetwarzania sygnałów - wybrane przykłady Nowoczesne badania materiałów elektronicznych Przyrządy elektroceramiczne Czujniki światłowodowe Wybrane optoelektroniczne metody pomiarowe Bezprzewodowe systemy wbudowane - wybrane technologie i zastosowania

  • Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24

    e-Learning Courses
    • L. Dąbrowski
    • B. Bastian

    Celem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...

  • eMateriały do laboratorium: symulacje na automatach komórkowych w Matlabie - teoria i praktyka

    e-Learning Courses
    • A. Patyk-Łońska
    • A. M. Dąbrowicz-Tlałka

    Kurs stanowi uzupełnienie prowadzonego przeze mnie laboratorium. We wszystkich opracowanych przeze mnie materiałach zakładam, że Student nie miał wcześniej styczności ze środowiskami MATLAB ani OCTAVE.Dzięki przerobieniu kursu każdy sumienny Student:- nabierze biegłości w posługiwaniu się środowiskiem służącym do obliczeń symbolicznych,- będzie potrafił rozwiązywać pewne składowe zadań matematycznych w MATLABie,- pozna metody tworzenia...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Zastosowania procesorów sygnałowych - projekt 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • G. Szwoch

    Projekt dla studentów semestru 6 studiów 1. stopnia, kierunek: Telekomunikacja. Studenci samodzielnie realizują zadania związane z uruchamianiem podstawowych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów na procesorze sygnałowym. Wykorzystywane są następujące algorytmy: generowanie sygnałów, filtracja FIR i IIR, analiza widmowa. W trakcie realizacji projektu studenci nabywają praktyczną wiedzę w zakresie: implementacji algorytmów...

  • Wybrane zagadnienia kierunku dyplomowania

    e-Learning Courses
    • W. Tarełko

    Tematyka seminarium 1.Rola energetyki i źródła energii: konwencjonalne i niekonwencjonalne, nieodnawialne i odnawialne; kryteria wytwarzania energii elektrycznej i ciepła. 2.Struktura źródeł energii w świecie i w Polsce; zasoby węgla, ropy, gazu; prognoza wyczerpalności; protokół z Kioto; pakiet 3x20; rozporządzenie ministra gospodarki. 3.Efekt cieplarniany; obieg CO2 dłuższy i krótszy; rodzaje gazów cieplarnianych; hipotezy...

  • Zdolni z Pomorza 2019/20 - Dyskretny świat matematyki

    e-Learning Courses
    • D. Żarek
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

  • Mechanika (PG_00055738) 2023/24 IMM

    e-Learning Courses

    Modelowanie w mechanice: układ rzeczywisty, model fizyczny, model matematyczny, algorytm,  Statyka: Pojęcia podstawowe. Warunki równowagi dowolnego układu sił. Warunki równowagi dla szczególnych przypadków układów sił: układy płaskie, zbieżne i równoległe. Zastępcze warunki równowagi. . Siła ciężkości, środek ciężkości i pojęcie momentu statycznego. Tarcie posuwiste. Tarcie . Kinematyka: Pojęcia podstawowe. Opis ruchu punktu we...

  • Mechanika (PG_00055738) wykład 2023/24 IMM

    e-Learning Courses
    • M. Krawczuk

    Modelowanie w mechanice: układ rzeczywisty, model fizyczny, model matematyczny, algorytm, Statyka: Pojęcia podstawowe. Warunki równowagi dowolnego układu sił. Warunki równowagi dla szczególnych przypadków układów sił: układy płaskie, zbieżne i równoległe. Zastępcze warunki równowagi. . Siła ciężkości, środek ciężkości i pojęcie momentu statycznego. Tarcie posuwiste. Tarcie . Kinematyka: Pojęcia podstawowe. Opis ruchu punktu we...

  • Mechanika (PG_00055048) wykład 2023/24 ZIP

    e-Learning Courses
    • M. Krawczuk

    Modelowanie w mechanice: układ rzeczywisty, model fizyczny, model matematyczny, algorytm,  Statyka: Pojęcia podstawowe. Warunki równowagi dowolnego układu sił. Warunki równowagi dla szczególnych przypadków układów sił: układy płaskie, zbieżne i równoległe. Zastępcze warunki równowagi. . Siła ciężkości, środek ciężkości i pojęcie momentu statycznego. Tarcie posuwiste. Tarcie . Kinematyka: Pojęcia podstawowe. Opis ruchu punktu we...

  • Modelowanie sys.wodoc. stacjon.IŚ,Isem - Nowy

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • R. M. Orłowski
    • M. Orłowska-Szostak

    Kurs dotyczy przedmiotu Modelowanie systemów wodociągowych na Kierunku Inżynieria Środowiska, studia stacjonarne II stopnia, sem.I. W ramach przedmiotu (wykłady, ćwiczenia, projektowanie) dostarczana jest studentom uporządkowana, możliwie kompletna wiedza umożliwiająca wykonywanie prac projektowych i analitycznych dla systemów transportu i dystrybucji wody wodociągowej (STiDW) z wykorzystaniem modelowania komputerowego przepływów ...