Filters
total: 3470
filtered: 412
-
Catalog
- Publications 2671 available results
- Journals 2 available results
- People 205 available results
- Inventions 4 available results
- Projects 44 available results
- Laboratories 8 available results
- Research Teams 13 available results
- Research Equipment 2 available results
- e-Learning Courses 412 available results
- Events 25 available results
- Open Research Data 84 available results
Chosen catalog filters
Search results for: KOMPUTEROWA ANALIZA OBRAZU
-
Analiza danych (zima 2022/23)
e-Learning CoursesAnaliza danych - dr inż. Karol Flisikowski. AG II (2022/23)
-
Analiza matematyczna wykład 2022/2023
e-Learning CoursesAnaliza matematyczna (PG_00058867) Kierunek: Nanotechnologia (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (sem. 1)
-
IM - Analiza Matematyczna - 2023/2024 (A.Niewulis)
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Analiza Matematyczna przeznaczony dla studentów kierunku Inżynieria Materiałowa.
-
Analiza Matematyczna 1 MAT 1001/1
e-Learning CoursesAnaliza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1
-
Analiza Funkcjonalna
e-Learning Courses -
Analiza Danych
e-Learning Courses -
Analiza statystyczna
e-Learning Courses -
Analiza Funkcjonalna
e-Learning Courses -
Analiza prezentacja danych II stopień 2024 OCE
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla OCE II stopień w ramach przedmiotu Analiza i prezentacja danych
-
WFTiMS - NT - Analiza Matematyczna 2023/2024 (A.Niewulis)
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Analiza Matematyczna przeznaczony dla studentów międzywydziałowego kierunku Nanotechnologia.
-
Nieliniowa Analiza Konstrukcji - 2023/2024
e-Learning CoursesNieliniowa Analiza Konstrukcji Kod przedmiotu L:03335W0 Przedmiot obowiązkowy na profilu dyplomowania MKI (Modelowanie Konstrukcji Inżynierskich), specjalność KBI (Konstrukcje Budowlane i Inżynierskie), kierunek: Budownictwo, stopień 2, sem. 2, studia stacjonarne. Słuchacze poznają podstawy analizy konstrukcji w zakresie nieliniowym. Przedmiot obejmuje 30 godz. wykładu, 15 godz. ćwiczeń oraz 15 godz. lab. komp. Prowadzący: a)...
-
ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - 2023/2024z
e-Learning CoursesANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 5)
-
Analiza żywności 2022/2023 sem. zimowy
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla studentów studiów I stopnia realizujących zajęcia w semestrze VII w roku akademickim 2022/2023. W ramach tego kursu będzie realizowany przedmiot Analiza żywności. Za kurs odpowiada dr hab. inż. Hanna Staroszczyk, prof. PG.
-
Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)
e-Learning CoursesStatystyczna analiza danych dla IŚ
-
Analiza uszkodzeń korozyjnych
e-Learning CoursesStopień I Semestr VII specjalność: IK
-
Analiza uszkodzeń korozyjnych
e-Learning Courses -
ANALIZA SZEREGÓW CZASOWYCH
e-Learning Courses -
Analiza rynku (2021_22)
e-Learning Courses -
Nanoskopowa Analiza Powierzchni
e-Learning CoursesStopień II Semestr II specjalność: TZPK
-
Analiza Przedsięwzięć Informatycznych
e-Learning Courses -
Analiza Danych I__II__S
e-Learning Courses -
Analiza przedsięwzięć informatycznych
e-Learning Courses -
Analiza Matematyczna Fizyka
e-Learning CoursesKurs zawiera materiały do wykładów i ćwiczeń z Analizy Matematycznej dla studentów kierunków Fizyka Techniczna i Podstawy Nauk Technicznych (semestr 1 i 2) na WFTiMS.
-
Analiza Uszkodzeń Korozyjnych
e-Learning Courses -
Analiza uszkodzeń korozyjnych
e-Learning CoursesKierunek: Chemia Budowlana (PŁ) Prowadzący: dr hab. inż. Paweł Ślepski, prof. PG
-
Analiza rynku pracy
e-Learning Courses -
Analiza Matematyczna II
e-Learning Courses -
Analiza uszkodzeń korozyjnych
e-Learning Courses -
Analiza szeregów czasowych
e-Learning Courses -
Analiza funkcjonalna 2
e-Learning Courses -
Analiza Uszkodzeń Korozyjnych
e-Learning Courses -
Analiza Matematyczna 1 MAT 1001/1 (2021/22)
e-Learning CoursesAnaliza Matematyczna 1 semestr 1 kod MAT 1001/1 rok 21/22
-
Analiza żywności 2023/2024 sem. zimowy
e-Learning CoursesKurs przeznaczony jest dla studentów studiów I stopnia realizujących zajęcia w semestrze 7 w roku akademickim 2023/2024. W ramach tego kursu będzie realizowany przedmiot Analiza żywności. Za kurs odpowiada dr hab. inż.Hanna Staroszczyk, prof. uczelni.
-
Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel
e-Learning CoursesKurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.
-
ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - ChB 2022/2023 lato
e-Learning CoursesANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 4/6)
-
ANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - ChB 2023/2024 lato
e-Learning CoursesANALIZA CYKLU ŻYCIA WYROBÓW BUDOWLANYCH (LCA) - inżynierskie, (sem. 4/6)
-
WETI - EiT sem.1 - Analiza matematyczna I 2023/24 (R.Fidytek)
e-Learning CoursesANALIZA MATEMATYCZNA I - wykład EiT
-
Statystyka i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Analiza rynku pracy (niestacjonarne)
e-Learning Courses -
Analiza decyzyjna/Decision analysis
e-Learning Courses -
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
e-Learning CoursesKurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Analiza danych medycznych 2020
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Analiza finansowa (zima 2022_n)
e-Learning Courses -
Planowanie i analiza eksperymentu
e-Learning CoursesFizyka Techniczna semestr I, stopień I
-
Analiza funkcjonalna II 2022
e-Learning Courses -
Analityk finansowy (analiza danych)
e-Learning CoursesCzęść IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).
-
Analiza rynku 2022/23
e-Learning Courses -
Zbieranie i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Analiza danych medycznych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Topologiczna analiza danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”