Search
Filters
total: 4722
filtered: 616
-
Catalog
- Publications 3815 available results
- Journals 4 available results
- People 163 available results
- Inventions 6 available results
- Projects 51 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 20 available results
- e-Learning Courses 616 available results
- Events 36 available results
- Open Research Data 9 available results
Chosen catalog filters
Search results for: METODY INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ
-
Metody matematyczne fizyki ćwiczenia – 2022/2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Metody matematyczne fizyki - ćwiczenia dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Metody optymalizacji [2023/24] - Nowy
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż Krzysztof Armiński
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2022
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Badań Spektroskopowych" dla studentów kierunku NT stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.
-
Metody Badań Strukturalnych Zwiąków Organicznych
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu zostaną przedstawione spektroskopie NMR, IR, UV-vis oraz spektrometria mas jako metody analizy strukturalnej. Znaczny nacisk zostanie położony na interpretację widm oraz formułowanie wniosków o strukturze związków w oparciu o widma.
-
Wybrane metody syntezy materiałów nieorganicznych
e-Learning CoursesProwadzący: prof. dr hab. inż. Tomasz Klimczuk Terminy zajęć zostaną podane wkrótce. Podczas realizacji przedmiotu omawiane są metody syntezy materiałów nieorganicznych w postaci polikrystalicznej i krystalicznej. Dla polikrystalicznych materiałów przedstawione zostaną aspekty syntezy metodą reakcji w fazie stałej a także syntezy w łuku elektrycznym. W przypadku kryształów omówione zostaną metody wzrostu z fazy gazowej i...
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii 2023
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w nanotechnologii" dla studentów kierunku NT stopnia 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.
-
Metody numeryczne
e-Learning Courses -
Metody numeryczne
e-Learning CoursesKurs jest poświęcony analizie numerycznej, której zakres obejmuje tematyka jedno-semestralnego 30 godzinnego wykładu dla studentów V semestru matematyki (studia I stopnia) Wydziału Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Wykład jest uzupełniany 15 godzinami ćwiczeń i 15 godzinami laboratorium.
-
Metody chromatograficzne
e-Learning CoursesCelem nadrzędnym jest zapoznanie studentów z rozmaitymi technikami umożliwiającymi rozdzielanie mieszanin substancji. Techniki separacyjne, a szczególnie techniki chromatograficzne są dzisiaj najczęściej stosowanymitechnikami laboratoryjnymi, żadne współczesne laboratorium chemiczne czy biochemiczne nie może się bez nich obejść. Studenci będą zapoznawali się z technikami takimi, jak: współczesna chromatografia cieczowa, kapilarna...
-
Metody Optymalizacji
e-Learning Courses -
Metody numeryczne sem. V [2022/2023]
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Metody numeryczne sem. V 2023/24
e-Learning CoursesMetody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).
-
Metody Analizy Technicznej - Wykład (2021/2022)
e-Learning CoursesWykład z przedmiotu Metody Analizy Technicznej dla kierunku Technologia Chemiczna, spec. Analityka techniczna i przemysłowa.
-
Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A
e-Learning CoursesTematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...
-
Nowoczesne metody teorii sterowania LATO: 2020/2021
e-Learning CoursesWykład i ćwiczenia z przedmiotu Nowoczesne metody teorii sterowania
-
Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu: 2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...
-
Metody optymalizacji [IIst] [WEiA 2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska
-
Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych B
e-Learning CoursesTematyka wykładów:Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji,Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych,Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy.Wyrównania wieloetapowe sieci geodezyjnych. Ćwiczenia:Wyrównanie obserwacji metodą najmniejszych...
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2022
e-Learning CoursesKurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2021/2022.
-
Metody spektroskopowe w nanotechnologii - laboratorium 2023
e-Learning CoursesKurs obejmujący zajęcia laboratoryjne do przedmiotu "Metody Spektroskopowe w Nanotechnologii" dla studentów kierunku NT, stopień 2, sem.1, rok akademicki 2022/2023.
-
Metody badawcze w informatyce 2022/2023
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2021/2022
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Metody badawcze w informatyce 2023/2024
e-Learning CoursesPrzedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.
-
Matematyczne Metody Opracowania Obserwacji A 2023/24
e-Learning CoursesTematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...
-
Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2022/2023)
e-Learning CoursesKurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2022/23
-
Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów (2023/2024)
e-Learning CoursesKurs przedmiotu Metody Doświadczalne w Wytrzymałości Materiałów, kierunek Budownictwo, studia stacjonarne I stopnia, III semestr, rok akademicki 2023/24
-
Niedestrukcyjne Metody Badań
e-Learning CoursesStopień II Semestr III specjalność: TZPK
-
Metody Badań Strukturalnych
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu zostaną przedstawione zagadnie z podstawy spektroskopii m. in. pojęcia promieniowania elektromagnetycznego, poziomów energetycznych w cząsteczce, absorpcji promieniowania, zastosowanie transformacji Fouriera w spektroskopii. Ponadto zostaną omówione podstawy spektroskopii magnetycznego rezonansu jąder 1H, 13C i19F oraz spektroskopii w podczerwieni i elektronowej, a także spektrometrii mas. Dla wszystkich w/w...
-
Metody Planowania Eksperymentu
e-Learning Courses -
Metody echolokacji 2022
e-Learning Courses -
Nowoczesne metody rekrutacji
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Metody modelowania procesów
e-Learning Courses -
Metody modelowania procesów
e-Learning Courses -
Metody Syntezy Nanomateriałów
e-Learning Courses -
Niedestrukcyjne metody badań
e-Learning CoursesStopień I Semestr VI
-
Nieklasyczne metody statystyki
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów kierunku "Analityka gospodarcza" II.
-
Metody Numeryczne (Informatyka)
e-Learning Courses -
Metody matematyczne fizyki
e-Learning Courses -
Matematyczne metody fizyki
e-Learning Courses -
Metody syntezy nanomateriałów
e-Learning Courses -
Metody Reprezentacji Informacji
e-Learning Courses -
Metody echolokacji 2023
e-Learning Courses -
Metody Syntezy Nanomateriałów
e-Learning Courses -
Metody analizy technicznej
e-Learning Courses -
Matematyczne metody fizyki
e-Learning Courses -
Metody Numeryczne - Projekt
e-Learning Courses -
Metody przetwarzania obrazów
e-Learning Courses -
Fizyczne metody badań materiałów I - NT1 2022
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Fizyczne Metody Badań Materiałów I" dla studentów kierunku Nanotechnologia, stopień 1, sem. 4.
-
Fizyczne metody badań materiałów I - IM1 2023
e-Learning CoursesKurs wykładowy do przedmiotu "Fizyczne Metody Badań Materiałów I" dla studentów kierunku Inżynieria Materiałowa, stopień 1, sem.5.