Filters
total: 3382
filtered: 428
-
Catalog
- Publications 1769 available results
- People 105 available results
- Inventions 5 available results
- Projects 28 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 7 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 428 available results
- Events 53 available results
- Open Research Data 979 available results
Chosen catalog filters
Search results for: OTWARTY DOSTĘP DO DANYCH
-
Eksploracja danych MSU
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2022
e-Learning Courses -
Podstawy analizy danych
e-Learning CoursesAI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski
-
Analiza Danych I__II__S
e-Learning Courses -
Aplikacje Baz Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych NST
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2023
e-Learning Courses -
Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)
e-Learning Coursesćwiczenia mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)
-
Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Programowanie baz danych 2022
e-Learning Courses -
Statystyka i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
e-Learning CoursesKurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Metody prezentacji danych ekonomicznych
e-Learning Courses -
Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka
-
Eksploracja danych 2021/2022
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Analiza danych medycznych 2020
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Metody eksploracji danych 2024
e-Learning Courses -
Inżynieria dużych zbiorów danych
e-Learning Courses -
Ochrona danych osobowych studenta
e-Learning Courses -
Eksploracja danych multimedialnych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Bazy danych 2023 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Struktury baz danych - 2022
e-Learning Courses -
Zbieranie i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Podstawy analizy danych 2022
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Optymalizacja baz danych 2023
e-Learning Courses -
Analiza danych medycznych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Optymalizacja Baz Danych 2022
e-Learning Courses -
Inżynieria Danych Data Science
e-Learning Courses -
Struktury baz danych - 2023
e-Learning Courses -
Eksploracja danych 2023/24
e-Learning Courses -
Bazy danych 2024 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Eksploracja danych 2022/2023
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Aplikacje Baz Danych 2023
e-Learning Courses -
Bazy danych 2022 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Światłowodowe sieci transmisji danych
e-Learning Courses -
Programowanie baz danych 2023
e-Learning Courses -
Optymalizacja Baz Danych 2024
e-Learning Courses -
Analiza i wizualizacja danych
e-Learning Courses -
Statystyka i analiza danych
e-Learning Courses -
Światłowodowe sieci transmisji danych - Nowy
e-Learning Coursesstudia 2 stopnia, semestr 3, kierunek E, specjalność Optoelek
-
Interfejsy systemów akwizycji danych 2020
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (TKiS)
e-Learning CoursesTechnologie Kosmiczne i Satelitarne, 2 stopień stacjonarne
-
SYSTEMY BAZ DANYCH [2021/22]
e-Learning Courses -
PODSTAWY ANALIZY DANYCH [2022/23]
e-Learning Courses -
Bazy Danych NSTAC 2022/2023
e-Learning Courses -
Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (INF)
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek: Informatyka
-
Algorytmy i struktury danych 2022
e-Learning Courses -
Eksploracja danych MSU 2023/24
e-Learning Courses