Search results for: PRZETWARZANIE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: PRZETWARZANIE

Search results for: PRZETWARZANIE

  • Przetwarzanie obrazów (semestr zimowy 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • M. Wilczewski

  • Przetwarzanie Danych w Biznesie 2022/23

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • A. Wardziński
    • G. Gołaszewski
    • A. Karpus
    • M. Wróbel
    • W. Waloszek
    • A. Landowska

    Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.

  • Przetwarzanie Danych w Biznesie 2021/22

    e-Learning Courses
    • A. Wardziński
    • G. Gołaszewski
    • A. Karpus
    • M. Wróbel
    • W. Waloszek
    • A. Landowska

    Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.

  • Przetwarzanie multimediów 2022/2023 sem letni

    e-Learning Courses
    • M. Wilczewski

  • Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski

  • Przetwarzanie Danych w Biznesie 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • T. Zawadzka
    • A. Karpus
    • M. Wróbel
    • W. Waloszek
    • A. Landowska

    Kurs skierowany do studentów II semestru kierunku informatyka (II stopień) na specjalności ISI.

  • Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023b

    e-Learning Courses

  • Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • P. Rościszewski
    • P. Czarnul
    • J. Atroszko

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • B. Pałczyńska
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2022

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • M. Pietrewicz
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • K. Osiński
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19

    e-Learning Courses
    • A. Kwaśniewska
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Pozyskiwanie, gromadzenie i przetwarzanie danych biomedycznych - 2024

    e-Learning Courses
    • P. Jasik
    • K. Osiński
    • T. Kocejko
    • M. Gruszecki
    • P. Syty

  • Przetwarzanie danych na platformach mobilnych 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Falkowski-Gilski

    Przedmiot ten jest realizowany na profilu Systemy geoinformatyczne (WETI), I stopnia - inżynierskie (stacjonarne), sem. 7 (zimowy).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. A. Litka

    Strona kursu laboratorium z przedmiotu Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej. Zawiera informacje na temat przedmiotu, ogłoszenia wyników, instrukcje laboratoryjne oraz służy do zgłaszania sprawozdań z wykonanych ćwiczeń.

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2022/23)

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok

    Elektronika i Telekomunikacja, studia inżynierskie sem. 7

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2023/24)

    e-Learning Courses
    • M. Sac

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • A. Bekasiewicz
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Przetwarzanie energii pierwotnej w nowoczesnych napędach statku OISV

    e-Learning Courses
    • J. Głuch

    Źródła energii na Ziemi. Projektowanie systemów energetycznych, w tym zwłaszcza okrętowych. Podział energetyczny siłowni. Siłownie cieplne. Siłownie elektryczne. Siłownie hybrydowe. Energetyka urządzeń ogólnookrętowych. Energetyka systemów technologicznych.

  • PROZ - 22/23 - Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Feldzensztajn
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2022/23 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, WL, IMM, II st., sem. 01, letni 2021/22 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, W/L, IMM, II st., sem. 01, letni 2023/24 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski
    • Y. Tsybrii

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza informacji naukowej w specjalistycznych bazach danych i ich wykorzystanie w procesie dydaktycznym

    e-Learning Courses
    • M. Szuflita-Żurawska

    CELSzkolenie ma na celu zapoznanie z subskrypcyjnymi bazami danych dostępnymi na Politechnice Gdańskiej. Pozwoli także na rozwój umiejętności związanych ze strategią wyszukiwania informacji, jej selekcją oraz analizą pod kątem pisania np. pracy zaliczeniowej lub artykułu naukowego. OPISSzkolenie obejmie następujące tematy: strategia wyszukiwania informacji; słowa kluczowe;multiwyszukiwarka EDS Discovery Service; dziedzinowe bazy...

  • Akwizycja danych 2022

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2024

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Akwizycja danych 2023

    e-Learning Courses
    • J. Marszal
    • I. Kochańska
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz
    • M. Derc

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Metodologia prowadzenia badań (szkolenie zewnętrzne)

    e-Learning Courses

    CELCelem szkolenia jest podniesienie kompetencji, które zostaną wykorzystane do prowadzenia ćwiczeńspecjalistycznych oraz metodologii badań. OPISSzkolenie będzie obejmowało następujące zagadnienia: pomysły badawcze; konceptualizacja problemu badawczego; zasady budowania zespołów badawczych, dobre praktyki; wyszukiwanie i przetwarzanie informacji naukowej; koncepcja i projektowanie badań, konkretyzowanie celu badawczego; kosztorysy...

  • Mikroprocesorowe Układy Sterowania

    e-Learning Courses
    • P. Szczepankowski

    Mikroprocesorowe Układu Sterowania to przedmiot, na którym słuchacze zapoznają się z podstawowymi układami stosowanymi w elektronice nakierunkowanej na przetwarzanie energii, w tym z procesorami oraz programowalnymi układami logicznymi. Te ostatnie w postaci układów FPGA staną się bazą do projektowania struktur 32-bitowego procesora a następnie jego uruchomienia oraz debugowania. Wykład ma charakter ogólny lecz zajęcia laboratoryjne...

  • Podstawy telekomunikacji - wykład cz. 1

    e-Learning Courses
    • J. Stefański

    Wykład, część pierwsza dotyczy m.in. następujących zagadnień: 1. Źródła informacji, klasyfikacja, źródła analogowe i cyfrowe, przykłady 2. Modele źródeł i ich właściwości. 3. Pojęcie sygnału analogowego i jego uzależnienie od informacji 4. Techniki przekazywania sygnałów na odległość 5. Charakterystyki torów transmisyjnych przewodowych, bezprzewodowych i światłowodowych 6. System telekomunikacyjny, funkcje nadajnika i odbiornika,...

  • Materiały Funkcjonalne (2)

    e-Learning Courses
    • S. L. Wachowski
    • M. Gazda
    • A. D. Mielewczyk-Gryń

    Orientacyjny program wykładu: Materiały a energia i światło– Wykorzystanie energii słonecznej: ogniwa fotowoltaiczne, kolektory i inneurządzenia (4h);– Diody elektroluminescencyjne i lasery (1h);– Kryształy fotoniczne (1h);– Kamuflaż (1h);– Materiały w holografii (1h);– Magazynowanie, oszczędzanie i przetwarzanie energii (2h);– Wodór, ogniwa paliwowe (2h); Materiały a zapisywanie i przekazywanie informacji– Materiały spintroniczne...

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Specyfika Badacza Wydziału

    e-Learning Courses
    • M. Figurski

    Geodezja i kartografia obecnie powinna być postrzegana jako dyscyplina interdyscyplinarna, która zajmuje się całym ekosystem ziemskim i przygotowuje odpowiednie procedury i metody pomiarowe wykorzystywane w szeregu innych dyscyplin naukowych. Domena zalecza badawczego geodezji i kartografii są również metody analizy danych i budowanie nowych algorytmów obejmujących przetwarzanie danych Big data. Podstawę geodezji tworza, podobnie...

  • Projektowanie miejskich form plastycznych. Projekt fakultatywny II

    e-Learning Courses
    • Ł. Ławrynowicz
    • K. Wróblewski

    Celem zaproponowanych dwóch kompozycji plastycznych jest twórcze przepracowanie komunikacji wizualnej pojawiającej się miejskiej przestrzeni. Jedna z proponowanych kompozycji będzie graficzna a druga przestrzenna. Inspiracją dla tych realizacji mogą być m.in. znaki drogowe, nazwy i numery ulic, afisze plakaty reklamowe, banery i flagi reklamowe, różne formy graffiti, pasy      i znaki na jezdniach oraz chodnikach, itp. Wizualne...