Search results for: PRZETWARZANIE DANYCH - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: PRZETWARZANIE DANYCH

Search results for: PRZETWARZANIE DANYCH

  • 2022/2023 - Przetwarzanie Zespołowe (MSU)

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • R. Benke
    • S. Olewniczak

    studia niestacjonarne magisterskie, kierunek Informatyka

  • Pomiary i Przetwarzanie Biosygnałów 2022

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • J. Wtorek

  • Przetwarzanie Dźwięków i Obrazów 2022

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • G. Szwoch
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak

    Telekomunikacja, 5. semestr, studia I stopnia

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2022

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Biometria i przetwarzanie mowy 2023

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

  • CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Dzwonkowski

  • Przetwarzanie dźwięków i obrazów - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Odya
    • J. Kotus
    • S. Zaporowski
    • P. Sokołowski
    • P. Sokołowski
    • W. Ludwikowska
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski
    • M. Szczodrak
    • S. Cygert... and 3 others

    Telekomunikacja, 5. semestr, studia I stopnia

  • Biometria i przetwarzanie mowy 2024

    e-Learning Courses
    • J. Daciuk

    {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: metodami ustalania i potwierdzania tożsamości ludzi na podstawie mierzalnych cech organizmu cechami mowy ludzkiej, w szczególności polskiej metodami rozpoznawania mowy metodami syntezy mowy {mlang} {mlang en} The aim of the course is to familiarize the students with: methods of identification and verification of identity of people based on measurable features of their...

  • Pomiary i przetwarzanie biosygnałów (2324)

    e-Learning Courses
    • I. Rogoń
    • A. Bujnowski
    • T. Neumann
    • J. Wtorek

    Podstawy elektrofizjologii, żródła sygnałów, typowe problemy związane z akwizycją i przetwarzanem biosygnałów. Omówienie typowych układów pomiarowych i ich specyfika.  Zasady przetwarzania biosygnałów.

  • Przetwarzanie czasowo przestrzenne sygnałów 2023

    e-Learning Courses
    • J. Schmidt
    • I. Kochańska
    • R. Salamon
    • D. Toboła

    Celem przedmiotu jest opanowanie przez studentów umiejętności komputerowej symulacji podstawowych metod przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu i przestrzeni w systemach echolokacyjnych.

  • Przetwarzanie czasowo-przestrzenne sygnałów 2024

    e-Learning Courses
    • D. Toboła

  • Pomiary i Przetwarzanie Biosygnałów - 2023

    e-Learning Courses
    • I. Rogoń
    • A. Bujnowski
    • M. Madej
    • T. Neumann
    • J. Wtorek

  • CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW [2023/24]

    e-Learning Courses
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów [Stacjonarne][ARiSS][2022/23]

    e-Learning Courses
    • A. Golijanek-Jędrzejczyk
    • B. Pałczyńska
    • D. Świsulski
    • A. Dzwonkowski
    • M. Śliwiński

    I semestr, 2 stopień, stacjonarne. Rodzaje sygnałów. Przetwarzanie A/C i C/A, układy próbkująco-pamiętające S&H. Zjawisko aliasingu. Ciągła i dyskretna transformata Fouriera. Korelacja i autokorelacja sygnałów. Filtracja sygnałów. Filtry o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej - zasada działania, porównanie, projektowanie. Transformata Hilberta. Analiza STFT i falkowa, podstawy i zastosowania.

  • Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów, W/L, IMM, II st., sem. 01, letni 2023/24 (PG_00057482)

    e-Learning Courses
    • M. Galewski
    • Y. Tsybrii

    Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów i Obrazów (Wykład i Laboratorium) - kurs dla kierunku Inżynieria Mechaniczno-Medyczna II stopnia, sem. 1, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa

  • Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2022

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk

  • Przetwarzanie obrazów (semestr zimowy 2022/2023)

    e-Learning Courses
    • M. Wilczewski

  • Przetwarzanie multimediów 2022/2023 sem letni

    e-Learning Courses
    • M. Wilczewski

  • Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk
    • A. Czyżewski

  • Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023b

    e-Learning Courses

  • Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA

    e-Learning Courses
    • J. Cychnerski
    • P. Rościszewski
    • P. Czarnul
    • J. Atroszko

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19

    e-Learning Courses
    • A. Kwaśniewska
    • J. Rumiński

  • Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • J. Pluciński
    • A. Mazikowski

  • Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023

    e-Learning Courses
    • S. Cygert
    • S. Zaporowski
    • P. Szczuko
    • A. Harasimiuk

  • Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Miernictwo cyfrowe i przetwarzanie sygnałów w pomiarach [Moduł dyscyplinarny grypy A i B] - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • G. Lentka

    Prowadzący: dr hab. inż. Grzegorz Lentka, prof. PG Terminy realizacji: 10 kwietnia od 10:00-12:30, 7 maja od 13:30 do 16:00, 8 maja od 10:00 do 12:30, 4 czerwca od 14:00 do 16:30, 5 czerwca od 10:00 do 12:30 Tematyka realizowanego przedmiotu obejmuje: Wprowadzenie do miernictwa cyfrowego i cyfrowego przetwarzania sygnałów Akwizycja i wstępne przetwarzanie sygnałów pomiarowych: próbkowanie, kwantowanie i kodowanie sygnałów,...

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2022/23)

    e-Learning Courses
    • M. Sac
    • M. Blok

    Elektronika i Telekomunikacja, studia inżynierskie sem. 7

  • Analiza i przetwarzanie sygnałów telekomunikacyjnych (zima 2023/24)

    e-Learning Courses
    • M. Sac

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Laboratorium 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Kurs wspomagający do laboratorium z Zaawansowanego przetwarzania sygnałów telekomunikacji cyfrowej prowadzonego dla II stopnia kierunku Elektronika i telekomunikacja (specjalność: Systemy i sieci teleinformacyjne).

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Zaawansowane przetwarzanie sygnałów telekomunikacji cyfrowej - Wykład 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. Blok
    • A. Bekasiewicz
    • J. A. Litka

    Elektronika i Telekomunikacja, studia magisterskie sem. 2

  • Przetwarzanie energii pierwotnej w nowoczesnych napędach statku OISV

    e-Learning Courses
    • J. Głuch

    Źródła energii na Ziemi. Projektowanie systemów energetycznych, w tym zwłaszcza okrętowych. Podział energetyczny siłowni. Siłownie cieplne. Siłownie elektryczne. Siłownie hybrydowe. Energetyka urządzeń ogólnookrętowych. Energetyka systemów technologicznych.

  • PROZ - 22/23 - Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2022/2023

    e-Learning Courses
    • M. Kaczmarek
    • N. Kowalczyk
    • J. Rumiński

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Feldzensztajn
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)

    e-Learning Courses
    • M. Strąkowski

    Celem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • B. Kostek
    • P. Szczuko
    • K. Marciniuk

    Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawami sztucznej inteligencji, rozumianej jako inteligentne techniki obliczeniowe, systemy uczące się, systemy decyzyjne czy systemy ekspertowe. Dodatkowo istotnym elementem wykładu jest zapoznanie studentów z wybranymi metodami inteligentnego przetwarzania sygnałów i danych oraz procesem przetwarzania wiedzy w oparciu o wnioskowanie formułowane w postaci reguł decyzyjnych. Uzyskana...

  • Przestrzenie Inteligentne - 2022/2023

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Przestrzenie Inteligentne - 2023/2024

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • Ł. Kulas
    • K. Trzebiatowski
    • W. Kalista
    • P. Kwapisiewicz
    • M. Derc

    Celem przedmiotu jest wprowadzenie do zagadnień praktycznych przestrzeni inteligentnych (np. inteligentny dom wykorzystujący urządzenia IoT, inteligentna fabryka w ramach Przemysłu 4.0, etc.) w oparciu o przetwarzanie sygnałów radiowych RF (ang. radio frequency) w celu dostarczenia wymaganych funkcjonalności w bezprzewodowych systemach wbudowanych.

  • Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)

    e-Learning Courses
    • A. Ianosi
    • J. Kropiwnicki

    Podstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.

  • Specyfika Badacza Wydziału

    e-Learning Courses
    • M. Figurski

    Geodezja i kartografia obecnie powinna być postrzegana jako dyscyplina interdyscyplinarna, która zajmuje się całym ekosystem ziemskim i przygotowuje odpowiednie procedury i metody pomiarowe wykorzystywane w szeregu innych dyscyplin naukowych. Domena zalecza badawczego geodezji i kartografii są również metody analizy danych i budowanie nowych algorytmów obejmujących przetwarzanie danych Big data. Podstawę geodezji tworza, podobnie...

  • Metodologia prowadzenia badań (szkolenie zewnętrzne)

    e-Learning Courses

    CELCelem szkolenia jest podniesienie kompetencji, które zostaną wykorzystane do prowadzenia ćwiczeńspecjalistycznych oraz metodologii badań. OPISSzkolenie będzie obejmowało następujące zagadnienia: pomysły badawcze; konceptualizacja problemu badawczego; zasady budowania zespołów badawczych, dobre praktyki; wyszukiwanie i przetwarzanie informacji naukowej; koncepcja i projektowanie badań, konkretyzowanie celu badawczego; kosztorysy...

  • Mikroprocesorowe Układy Sterowania

    e-Learning Courses
    • P. Szczepankowski

    Mikroprocesorowe Układu Sterowania to przedmiot, na którym słuchacze zapoznają się z podstawowymi układami stosowanymi w elektronice nakierunkowanej na przetwarzanie energii, w tym z procesorami oraz programowalnymi układami logicznymi. Te ostatnie w postaci układów FPGA staną się bazą do projektowania struktur 32-bitowego procesora a następnie jego uruchomienia oraz debugowania. Wykład ma charakter ogólny lecz zajęcia laboratoryjne...

  • Podstawy telekomunikacji - wykład cz. 1

    e-Learning Courses
    • J. Stefański

    Wykład, część pierwsza dotyczy m.in. następujących zagadnień: 1. Źródła informacji, klasyfikacja, źródła analogowe i cyfrowe, przykłady 2. Modele źródeł i ich właściwości. 3. Pojęcie sygnału analogowego i jego uzależnienie od informacji 4. Techniki przekazywania sygnałów na odległość 5. Charakterystyki torów transmisyjnych przewodowych, bezprzewodowych i światłowodowych 6. System telekomunikacyjny, funkcje nadajnika i odbiornika,...

  • Materiały Funkcjonalne (2)

    e-Learning Courses
    • S. L. Wachowski
    • M. Gazda
    • A. D. Mielewczyk-Gryń

    Orientacyjny program wykładu: Materiały a energia i światło– Wykorzystanie energii słonecznej: ogniwa fotowoltaiczne, kolektory i inneurządzenia (4h);– Diody elektroluminescencyjne i lasery (1h);– Kryształy fotoniczne (1h);– Kamuflaż (1h);– Materiały w holografii (1h);– Magazynowanie, oszczędzanie i przetwarzanie energii (2h);– Wodór, ogniwa paliwowe (2h); Materiały a zapisywanie i przekazywanie informacji– Materiały spintroniczne...

  • Projektowanie miejskich form plastycznych. Projekt fakultatywny II

    e-Learning Courses
    • Ł. Ławrynowicz
    • K. Wróblewski

    Celem zaproponowanych dwóch kompozycji plastycznych jest twórcze przepracowanie komunikacji wizualnej pojawiającej się miejskiej przestrzeni. Jedna z proponowanych kompozycji będzie graficzna a druga przestrzenna. Inspiracją dla tych realizacji mogą być m.in. znaki drogowe, nazwy i numery ulic, afisze plakaty reklamowe, banery i flagi reklamowe, różne formy graffiti, pasy      i znaki na jezdniach oraz chodnikach, itp. Wizualne...