Search results for: WZORZEC INTERPRETACJI DANYCH

• Statystyczna analiza danych (IŚ, sII, stacj., 22/23)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Wprowadzenie do praktycznej statystycznej analizy danych.

• Seminarium specjalnościowe Analityk Danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • P. Bartłomiejczyk

  Seminarium specjalnościowe (PG_00049176) Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Optymalizacja baz danych

  e-Learning Courses

  • J. Franz
  • B. Reichel
  • M. Franz

• Eksploracja danych multimedialnych

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  II stopień IBio

• Eksploracja danych - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Eksploracja danych MSU

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• Metody eksploracji danych

  e-Learning Courses

  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Podstawy analizy danych

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

• Analiza Danych I__II__S

  e-Learning Courses

• Aplikacje Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Hurtownie danych 2024_2025

  e-Learning Courses

  • D. Kobiela
  • M. Sieczczyński
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  Kierunek: Informatyka Rok studiów: 3 Semestr: 5

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych - 2024

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II) - kopia

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • M. Chmara

  ćwiczenia         mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

• Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Programowanie baz danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Statystyka i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • J. Wawer

• Zaawansowana analiza danych (specjalność)

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • P. Kapłański

  Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

• Eksploracja danych 2021/2022

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Analiza danych medycznych 2020

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • M. Gruszecki
  • B. Mielewska

  II stopień IBio

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Inżynieria dużych zbiorów danych

  e-Learning Courses

  • J. E. Sienkiewicz

• Ochrona danych osobowych studenta

  e-Learning Courses

  • A. Piotrowicz

• Eksploracja danych multimedialnych 2019

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Struktury baz danych - 2022

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Zbieranie i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Podstawy analizy danych 2022

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • S. Molin

  I stopień IBio

• Analiza danych medycznych 2019

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko

  II stopień IBio

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Inżynieria Danych Data Science

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Struktury baz danych - 2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Struktury baz danych - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Programowanie baz danych 2024

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Eksploracja danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• Aplikacje Baz Danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Wróbel
  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Eksploracja danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Aplikacje Baz Danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Światłowodowe sieci transmisji danych

  e-Learning Courses

  • M. Szczerska

• Programowanie baz danych 2023

  e-Learning Courses

  • B. Reichel