Filters
total: 4005
filtered: 499
-
Catalog
- Publications 2247 available results
- People 109 available results
- Inventions 12 available results
- Projects 27 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 7 available results
- Research Equipment 3 available results
- e-Learning Courses 499 available results
- Events 31 available results
- Open Research Data 1065 available results
Chosen catalog filters
Search results for: akwizycja%20danych
-
Patentowe Bazy Danych
e-Learning CoursesProwadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...
-
Bazy danych - 2023
e-Learning Courses -
Analiza danych AI
e-Learning CoursesAnaliza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.
-
Bazy danych - 2024
e-Learning Courses -
Zbieranie i numeryczna analiza danych
e-Learning CoursesZbieranie i analiza danych pomiarowych
-
Database management systems - lecture 2024/2025
e-Learning CoursesKurs dedykowany do wykładów prowadzonych wspólnie dla przedmiotu Zarządzanie Systemami Baz Danych na kierunku Informatyka oraz Database management systems na kierunku inżynieria danych.
-
Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy
e-Learning CoursesPodstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Bazy danych w zastosowaniach
e-Learning CoursesBazy danych - modele , implementacje ,języki
-
Geographic Information Systems ID
e-Learning CoursesInżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne
-
Geographic Information Systems ID 2021/2022
e-Learning CoursesInżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne
-
Geographic Information Systems ID
e-Learning CoursesInżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne
-
Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)
e-Learning CoursesStatystyczna analiza danych dla IŚ
-
Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II) - kopia
e-Learning CoursesStatystyczna analiza danych dla IŚ
-
Statystyczna analiza danych (IŚ, sII, stacj., 22/23)
e-Learning CoursesWprowadzenie do praktycznej statystycznej analizy danych.
-
Numerical Methods - Data Engineering - 2023
e-Learning Coursesstudia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych
-
Numerical Methods - Data Engineering
e-Learning Coursesstudia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych
-
Systemy Zbierania, Przetwarzania i Transmisji Danych
e-Learning CoursesSystemy zbierania, przetwarzania i transmisji danych
-
2022/2023 - Architektury Usług Internetowych
e-Learning Coursesstudia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżyneiria Danych
-
2023/2024 - Architektury Usług Internetowych
e-Learning Coursesstudia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżynieria Danych
-
Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]
e-Learning CoursesAlgorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS
-
Podstawy Informatyki
e-Learning CoursesPodstawy programowania, baz danych i arkuszy kalkulacyjnych.
-
Programowanie baz danych 2022
e-Learning Courses -
Statystyka i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
e-Learning CoursesKurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Metody prezentacji danych ekonomicznych
e-Learning Courses -
Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka
-
Eksploracja danych 2021/2022
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Analiza danych medycznych 2020
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Metody eksploracji danych 2024
e-Learning Courses -
Inżynieria dużych zbiorów danych
e-Learning Courses -
Ochrona danych osobowych studenta
e-Learning Courses -
Środowiska baz danych NST
e-Learning CoursesCelem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,
-
Eksploracja danych multimedialnych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Bazy danych 2023 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Analityk finansowy (analiza danych)
e-Learning CoursesCzęść IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).
-
Struktury baz danych - 2022
e-Learning Courses -
Zbieranie i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Podstawy analizy danych 2022
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Analiza danych medycznych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Topologiczna analiza danych 2023
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Optymalizacja Baz Danych 2022
e-Learning Courses -
Inżynieria Danych Data Science
e-Learning Courses -
Struktury baz danych - 2024
e-Learning Courses -
Struktury baz danych - 2023
e-Learning Courses -
Programowanie baz danych 2024
e-Learning Courses -
Eksploracja danych 2023/24
e-Learning Courses -
Topologiczna analiza danych 2024
e-Learning CoursesWFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”
-
Aplikacje Baz Danych 2024
e-Learning Courses -
Bazy danych 2024 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.