Search results for: DATA-DRIVEN OPTIMIZATION

• W. Zbirohowski-Kościa WZiE i WETI, Data Eng, I st, sem 2, 21/22l

  e-Learning Courses

  • W. Zbirohowski-Kościa
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna

• Witold Zbirohowski-Kościa, ZiE i ETI, Data Engineering, I st, sem 5, 21/22z

  e-Learning Courses

  • W. Zbirohowski-Kościa
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna

• Małgorzata Piechocińska WETI+WZiE Inż. Danych/Data Engineering I st. 2 sem. 22/23 l

  e-Learning Courses

  • J. Nieszczółkowski
  • U. Kamińska
  • I. Mokwa-Tarnowska
  • J. Wielgus
  • E. Wawoczna
  • M. Piechocińska

• Seminarium dyplomowe / Projekt dyplomowy inżynierski / Diploma thesis 2 - Inżynieria Danych / Data Engineering - sem. 7 - 2024/2025

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Seminarium dyplomowe / Projekt dyplomowy inżynierski / Diploma thesis 1 - Inżynieria Danych / Data Engineering - sem. 6 - 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Team Strategies - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Team Strategies - sem. 2023/24

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Team Strategies - sem. 2024/25

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

• Deep Learning Basics 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  A course about the basics of deep learning intended for students of Computer Science. It includes an introduction to supervised machine learning, the architecture of basic artificial neural networks and their training algorithms, as well as more advanced architectures (convolutional networks, recurrent networks, transformers) and regularization and optimization techniques.

• Descriptive & mathematical statistics 2019

  e-Learning Courses

  • B. Kochański

  Descriptive Statistics for Data Engineering 2019

• Applications of Geographic Information Systems

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak

  First degree studies Data Engineering

• Advanced Nonrelational Databases DE 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. Miler
  • T. Zawadzka
  • W. Waloszek

  The course is addressed to bachelor-students in the field of data engineering in the fifth semester.

• Advanced Nonrelational Databases DE 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. Zawadzki
  • T. Zawadzka
  • W. Waloszek

  The course is addressed to bachelor-students in the field of data engineering in the fifth semester.

• Economics and Organisation of Enterprises - winter term 22/23

  e-Learning Courses

  • M. Popowska

  This course is intended for students of the first semester of Data Engineering (inter-faculty program in English)

• Economics and Organisation of Enterprises - winter term 24/25

  e-Learning Courses

  • M. M. Popowska
  • M. Mustafayev

  This course is intended for students in the first semester of Data Engineering (inter-faculty program in English).

• Economics and Organisation of Enterprises - winter term 23/24

  e-Learning Courses

  • M. M. Popowska
  • M. Mustafayev

  This course is intended for students of the first semester of Data Engineering (inter-faculty program in English)

• Software Engineering 2022/2023

  e-Learning Courses

  Course for Data Engineering, semester 3 Access credentials will be provided during the first lab class.

• Software Engineering 2024/2025

  e-Learning Courses

  • A. Jarzębowicz

  Course for Data Engineering, semester 3 Access credentials will be provided during the first lab class.

• Software Engineering 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Jarzębowicz

  Course for Data Engineering, semester 3 Access credentials will be provided during the first lab class.

• Technical Physics 2024/25

  e-Learning Courses

  • S. Bielski
  • A. Sbai
  • R. C. Sia

  Field of study: Data Engineering; Subject: Technical physics; Lecture notes and other course materials.

• Basics of Physics_21/22

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Basics of Physics_22/23

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Basics of Physics_23/24

  e-Learning Courses

  • S. Bielski

  Field of study: Data Engineering; Subject name: Basics of Physics; Webinars, footages, assignments, tests and course materials.

• Głębokie Sieci Neuronowe Do Analizy Danych

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • K. Draszawka

  {mlang pl}Kurs przeznaczony jest dla studentów kierunku Inżynieria Danych.{mlang} {mlang en}Course for Data Analysis students.{mlang}

• European Economic Development 2023

  e-Learning Courses

  • A. Parteka
  • R. Ślosarski

  Main aim of the subject is to transfer knowledge on theoretical and empirical aspects of economic development in Europe.  Key topics: •concepts of economic development, alternative measures of development •factors of economic growth and development (‘determinants of growth’) •history of economic development in Europe •cross-country and cross-regional comparisons •sources: where to find information and data needed for empirical...

• Mathematical Statistics (2022/23)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - Karol Flisikowski - winter semester 2022/23

• Nonrelational Databases DE 2024_2025

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Landowska

  This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

• Nonrelational Databases DE 2023_2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  This course discusses three types of non-relational databases (i.e., document, graph, and key-value). The course is aimed at students in the 5th semester of data engineering.

• Macroeconomic Reports - Nowy

  e-Learning Courses

  • E. Lechman

  This course intends to teach and train students in their analytical skills. Students are supposed to search data and information through international databases and then, using various analytical techniques, prepare a macroeconomic report in selected topic.

• Multimedia i interfejsy 2024

  e-Learning Courses

  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami tworzenia...

• Mathematical Statistics (2023/24)

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2023/24

• Mathematical Statistics 2024/25

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Mathematical Statistics - Data Engineering - prof. Karol Flisikowski - winter semester 2024/25

• Nonrelational Databases DE 2022_2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  Within this course the four types of non-relational databases (i.e. document, graph, key-value and column-oriented) are discussed. The course is aimed at students of the 5th semester of data engineering.

• Descriptive Statistics - summer 2022

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2021/22

• Descriptive Statistics with R

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering Karol Flisikowski - summer semester 2022/23

• Team project I (2020/21)

  e-Learning Courses

  • A. Dąbrowski
  • M. Chodnicki

  Within this team project, students will be designing a space mission. Each student will choose a subsystem: mission analysis, propulsion, communication, structure, mechanisms, power, thermal, onboard data handling. Together, by means of concurrent engineering a primary system definition will be completed.

• Descriptive Statistics 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Descriptive Statistics - Data Engineering prof. Karol Flisikowski - summer semester 2023/24

• Multimedia i Interfejsy 2022

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• Multimedia i Interfejsy 2023

  e-Learning Courses

  • J. Daciuk
  • W. Szwoch
  • M. Szwoch

  {mlang pl} Celem kursu jest zapoznanie studentów z: rodzajami danych multimedialnych oraz metodami ich pozyskiwania formatami i standardami danych multimedialnych metodami kompresji danych multimedialnych podstawami przetwarzania danych multimedialnych oraz ich rozpoznawania programowaniem aplikacji multimedialnych, w tym gier wideo rodzajami interfejsów użytkownika w systemach komputerowych metodami opisu oraz zasadami...

• CM - Elementy Algebry Abstakcyjnej

  e-Learning Courses

  • M. Kamer-Plichta
  • M. M. Musielak

  {mlang pl}Kurs wspomagający nauczanie przedmiotu Algebra Liniowa na kierunku Informatyka, WETI oraz przedmiotu Linear Algebra kierunku Inżynieria Danych, WETI.{mlang} {mlang en}The course aimed at students of Informatics and Data Engineering in support of Linear Algebra class.{mlang}

• Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2021/22 (Informatyka)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • K. Pastuszak
  • M. Kaczmarek
  • T. Goluch

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Modeling the Networks - ed. 2021/2022

  e-Learning Courses

  The goal of this course is to present optimization problems for road networks, where the road network is a set of n distinct lines, or n distinct (open or closed) line segments, in the plane, such that their union is a connected region.

• Kosmiczne zastosowania zaawansowanych technologii informatycznych

  e-Learning Courses

  • J. Proficz
  • A. Królicka-Gałązka

  Nowoczesne technologie wykorzystania systemów dużej mocy obliczeniowej: superkomputerów o architekturze klastrowej na przykładzie środowisk związanych z masowym przetwarzaniem danych (Big Data), obliczeniami w chmurze (Cloud Computing) oraz klasycznym podejściem wymiany wiadomości (MPI: Message Passing Interface) dla przetwarzania wsadowego.

• PODSTAWY EKONOMII - Biotechnologia zima 2022 2023 [PG_00037482]

  e-Learning Courses

  • D. Rusiecka

  Kierunek: Biotechnologia (WCh), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 3) , Wykład (W) ,  Godziny zajęć: czwartki, 7:30 - 9:00Data rozpoczęcia zajęć:  06.10.2022Częstotliwość: Co tydzieńLiczba zajęć w semestrze: 15 Zapraszam!

• Magnetism from fundamentals to spintronics 22/23

  e-Learning Courses

  • L. Piotrowski

  1. Basic magnetic quantities2. Magnetism of atoms and molecules, atoms in external magnetic fields3. Solid state magnetism, types of magnetic materials (dia-, para-, and ferromagnetism)4. Ferromagnetism and domain structures5. Magnetism of small particles, single domain particles (StonerWohlfarth model), thin films6. Experimental techniques of magnetic properties and magnetisation state determination. Domain structurevisualisation...

• PG-00060238 Standardy integralności mechanicznej dla inżynierii cyfrowej opartej na danych

  e-Learning Courses

  • J. Szwedowicz

  Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread...