Search results for: JAKOŚĆ TRANSMISJI DANYCH

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych - 2024

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• JAKOŚĆ ENERGII ELEKTRYCZNEJ [Niestacjonarne][2022/23]-2223L-nst-IIst-sem2-PQII

  e-Learning Courses

  • J. Łuszcz

• JAKOŚĆ ENERGII ELEKTRYCZNEJ (PQ II) [ET][2425z-stc-IIst-sem2-PQII]

  e-Learning Courses

  • J. Łuszcz

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II) - kopia

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • M. Chmara

  ćwiczenia         mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

• JAKOŚĆ ENERGII ELEKTRYCZNEJ (PQ II) [2223z-stc-IIst-sem2-PQII][2022/23]

  e-Learning Courses

  • J. Łuszcz

• Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Programowanie baz danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Statystyka i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • J. Wawer

• Zaawansowana analiza danych (specjalność)

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • P. Kapłański

  Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

• Eksploracja danych 2021/2022

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Analiza danych medycznych 2020

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • M. Gruszecki
  • B. Mielewska

  II stopień IBio

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Inżynieria dużych zbiorów danych

  e-Learning Courses

  • J. E. Sienkiewicz

• Ochrona danych osobowych studenta

  e-Learning Courses

  • A. Piotrowicz

• Eksploracja danych multimedialnych 2019

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Struktury baz danych - 2022

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Zbieranie i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Podstawy analizy danych 2022

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • S. Molin

  I stopień IBio

• Analiza danych medycznych 2019

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko

  II stopień IBio

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Inżynieria Danych Data Science

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Struktury baz danych - 2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Struktury baz danych - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Programowanie baz danych 2024

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Eksploracja danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Karpus
  • W. Waloszek

• Aplikacje Baz Danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Wróbel
  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych 2024 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Eksploracja danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • P. Weichbroth
  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Aplikacje Baz Danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Kwiatkowski

• Bazy danych 2022 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Programowanie baz danych 2023

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Optymalizacja Baz Danych 2024

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Optymalizacja baz danych 2023

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Analiza i wizualizacja danych

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Interfejsy systemów akwizycji danych 2020

  e-Learning Courses

  • G. Jasiński

  I stopień IBio

• Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (TKiS)

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak

  Technologie Kosmiczne i Satelitarne, 2 stopień stacjonarne

• SYSTEMY BAZ DANYCH [2021/22]

  e-Learning Courses

  • D. Wachowiak
  • R. Smyk

• PODSTAWY ANALIZY DANYCH [2022/23]

  e-Learning Courses

  • K. Jurak
  • S. Molin

• Bazy Danych NSTAC 2022/2023

  e-Learning Courses

  • A. M. Trzaskowska

• Trójwymiarowa Wizualizacja Danych Przestrzennych (INF)

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak

  studia dzienne magisterskie, kierunek: Informatyka

• Algorytmy i struktury danych 2022

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Eksploracja danych MSU 2023/24

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• EKSPLORACJA DANYCH [Niestacjonarne][2021/22]

  e-Learning Courses

  • D. Wachowiak