Search results for: integracja danych z wielu źródeł

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Metody GIS w analizie danych 2024/2025

  e-Learning Courses

  • M. Kuc-Czarnecka

  Jeśli chcesz nauczyć się, jak zaawansowane narzędzia GIS mogą wspierać procesy decyzyjne w biznesie, to są to zajęcia dla Ciebie. W ramach przedmiotu poznasz różne typy danych (wektorowe, rastrowe, atrybutowe). Zdobędziesz umiejętności pozyskiwania i analizy danych przestrzennych, zrozumiesz modele danych, a także nauczysz się praktycznych zastosowań GIS, na przykład w analizie rynku nieruchomości, optymalizacji lokalizacji czy...

• Techniki komputerowe - integracja procesów projektowania 2021/2022 grupa JB

  e-Learning Courses

  • J. Badach

  Kurs e-learningowy stanowi uzupełnienie zajęć stacjonarnych z Technik Komputerowych dla studentów II stopnia (2 semestr)  Zajęcia dotyczą wykorzystania środowiska GIS i oprogramowania BIM do tworzenia koncepcji urbanistyczno-architektonicznych.

• INTEGRACJA I WIZUALIZACJA SYSTEMÓW AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ [Niestacjonarne][2022/23]

  e-Learning Courses

  • M. Włas

• INTEGRACJA I WIZUALIZACJA SYSTEMÓW AUTOMATYKI PRZEMYSŁOWEJ [Niestacjonarne][2020/21]

  e-Learning Courses

  • M. Włas

• Analiza prezentacja danych II stopień 2024 OCE

  e-Learning Courses

  • M. Życzkowski

  Kurs przeznaczony dla OCE II stopień w ramach przedmiotu Analiza i prezentacja danych

• Statystyczna analiza danych (IŚ, sII, stacj., 22/23)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Wprowadzenie do praktycznej statystycznej analizy danych.

• Seminarium specjalnościowe Analityk Danych 2022/2023

  e-Learning Courses

  • P. Bartłomiejczyk

  Seminarium specjalnościowe (PG_00049176) Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), I stopnia - licencjackie, stacjonarne

• Wyszukiwanie, przetwarzanie i analiza informacji naukowej w specjalistycznych bazach danych i ich wykorzystanie w procesie dydaktycznym

  e-Learning Courses

  • M. Szuflita-Żurawska

  CELSzkolenie ma na celu zapoznanie z subskrypcyjnymi bazami danych dostępnymi na Politechnice Gdańskiej. Pozwoli także na rozwój umiejętności związanych ze strategią wyszukiwania informacji, jej selekcją oraz analizą pod kątem pisania np. pracy zaliczeniowej lub artykułu naukowego. OPISSzkolenie obejmie następujące tematy: strategia wyszukiwania informacji; słowa kluczowe;multiwyszukiwarka EDS Discovery Service; dziedzinowe bazy...

• Techniki komputerowe - integracja procesów projektowania 2022/2023 (JB, s. 354)

  e-Learning Courses

  • J. Badach

  Kurs e-learningowy stanowi uzupełnienie zajęć stacjonarnych z Technik Komputerowych dla studentów II stopnia (2 semestr)  Zajęcia dotyczą wykorzystania środowiska GIS i oprogramowania BIM do tworzenia koncepcji urbanistyczno-architektonicznych.

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Optymalizacja baz danych

  e-Learning Courses

  • J. Franz
  • B. Reichel
  • M. Franz

• Eksploracja danych multimedialnych

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński
  • J. Wtorek

  II stopień IBio

• Eksploracja danych - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Eksploracja danych MSU

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

• Metody eksploracji danych

  e-Learning Courses

  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann

• Bazy danych - 2022

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • M. Wróbel
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Podstawy analizy danych

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  AI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski

• Analiza Danych I__II__S

  e-Learning Courses

• Bazy Danych - Wykład

  e-Learning Courses

  • P. Strąkowska
  • T. Niksa-Rynkiewicz

  autor kursu: dr inż. Tacjana Niksa-Rynkiewicz Kurs przygotowany jest dla studentów  na kierunku: TiL WIMiOW ramach kursu realizowane są zajęcia obecnie planowane w formie zdalnej: wykład (15godz.) środa 13.15-14.00 (wszyscy)  

• Aplikacje Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Nabożny
  • M. Kwiatkowski

• Hurtownie danych 2024_2025

  e-Learning Courses

  • D. Kobiela
  • M. Sieczczyński
  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka

  Kierunek: Informatyka Rok studiów: 3 Semestr: 5

• Bazy danych - 2023

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych - 2024

  e-Learning Courses

  • E. Zamiar
  • A. Karpus
  • M. Pykała
  • A. Landowska
  • K. Goczyła

• Bazy danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

• Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II) - kopia

  e-Learning Courses

  • E. Kulbat
  • W. Artichowicz
  • A. Wilińska-Lisowska

  Statystyczna analiza danych dla IŚ

• Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • M. Chmara

  ćwiczenia         mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)

• Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • K. Manuszewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2024/25 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • R. Janczewski
  • D. Dereniowski
  • T. Pikies
  • A. Jastrzębski
  • M. Małafiejski
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

  {mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}

• Programowanie baz danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Statystyka i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • J. Wawer

• Zaawansowana analiza danych (specjalność)

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • T. Zawadzka
  • A. Przybyłek
  • W. Waloszek
  • A. Landowska
  • P. Kapłański

  Kurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Gierszewska
  • M. Kulawiak
  • Z. Łubniewski

  studia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka

• Eksploracja danych 2021/2022

  e-Learning Courses

  • A. Kołakowska
  • M. Kaczmarek
  • T. Zawadzka
  • A. Karpus
  • W. Waloszek
  • K. Goczyła

  Kurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.

• Analiza danych medycznych 2020

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek
  • M. Gruszecki
  • B. Mielewska

  II stopień IBio

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. J. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Inżynieria dużych zbiorów danych

  e-Learning Courses

  • J. E. Sienkiewicz

• Ochrona danych osobowych studenta

  e-Learning Courses

  • A. Piotrowicz

• Eksploracja danych multimedialnych 2019

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

  II stopień IBio

• Bazy danych 2023 (niestacjonarne)

  e-Learning Courses

  • T. Idzi
  • Z. Łubniewski

  Zasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.

• Struktury baz danych - 2022

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Zbieranie i Analiza Danych

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Podstawy analizy danych 2022

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko
  • S. Molin

  I stopień IBio

• Analiza danych medycznych 2019

  e-Learning Courses

  • T. Kocejko

  II stopień IBio

• Optymalizacja Baz Danych 2022

  e-Learning Courses

  • B. Reichel

• Inżynieria Danych Data Science

  e-Learning Courses

  • P. Jasik

• Struktury baz danych - 2024

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła

• Struktury baz danych - 2023

  e-Learning Courses

  • G. Gołaszewski
  • K. Goczyła