Search
Filters
total: 2962
filtered: 324
-
Catalog
- Publications 2325 available results
- Journals 1 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 143 available results
- Inventions 9 available results
- Projects 29 available results
- Laboratories 3 available results
- Research Teams 10 available results
- Research Equipment 6 available results
- e-Learning Courses 324 available results
- Events 36 available results
- Open Research Data 75 available results
Chosen catalog filters
Search results for: ALGORYTMY UCZENIA SIECI
-
Projekt badawczy - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2024
e-Learning Courses -
Sensory i sieci sensorowe [2023/24]
e-Learning CoursesI stopień EiT
-
PRZEMYSŁOWE SIECI INFORMATYCZNE [ET][2023/24]
e-Learning Courses -
Projekt badawczy - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2022/23
e-Learning CoursesOmawianie propozycji tematów oraz bieżących wyników projektu.Realizacja w ramach semestru letniego (sem. 1 II stopień) oraz zimowego (sem. 2 II stopień)
-
Studia Podyplomowe Energetyka Odnawialna i Sieci Inteligentne
e-Learning Courses -
Projektowanie sieci pakietowych z QoS - projekt 2022
e-Learning Courses -
Projekt badawczy - Katedra Sieci Teleinformacyjnych - 2023/24
e-Learning Courses -
Radiowe sieci sensorowe i Internet Rzeczy (2023)
e-Learning Courses -
Projektowanie sieci pakietowych z QoS - projekt - 2023
e-Learning Courses -
PLANOWANIE SIECI DROGOWYCH II MGR Budownictwo 2023/2024
e-Learning Courses -
Technika zintegrowanych układów dla sieci komputerowych 2023/24
e-Learning Courses -
Katedra Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych – punkt wymiany danych
e-Learning Courses{mlang en}The course constans general materials for bachelor and master degree students.{mlang}{mlang pl}Kurs zawiera materiały dla studentów I oraz II stopnia.{mlang}
-
STRUKTURY I ALGORYTMY STEROWANIA [WEiA, AiR, SSiWD, II stopień, sem.2, 2020/21]
e-Learning Courses -
Platformy usługowe i aplikacje sieci NGN - Wykład - edycja 2022
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Platformy Usługowe i Aplikacje NGN
-
Metody Sztucznej Inteligencji - sieci neuronowe, systemy rozmyte [2020/21]
e-Learning Coursesstudia stacjonarne II st., Automatyka i Robotyka sem. 1
-
Platformy usługowe i aplikacje sieci NGN - Wykład - edycja 2023
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Platformy Usługowe i Aplikacje NGN
-
Platformy usługowe i aplikacje sieci NGN - Wykład - edycja 2024
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Platformy Usługowe i Aplikacje NGN
-
Platformy usługowe i aplikacje sieci NGN - Wykład - edycja 2021
e-Learning CoursesKurs do przedmiotu Platformy Usługowe i Aplikacje NGN
-
SKITI 20/21 - SIECI KOMPUTEROWE I TECHNOLOGIE INTERNETOWE (WEiA, ARiSS, I stopień, sem. 2, 2020/2021)
e-Learning CoursesSIECI KOMPUTEROWE I TECHNOLOGIE INTERNETOWE (SKiTI) Studia I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, sem. 2 Wydział: Elektrotechniki i Automatyki Kierunek: Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Streszczenie: celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z sieciami komputerowymi (m.in. medium transmisyjne, podstawy działania, rodzaje, model ISO-OSI, model TCP/IP) oraz technologiami internetowymi...
-
KOMBO Tutorial - Fizyka2(Bs2) + MO(Bs2) + WM(Bs4) + MB(Bs4) - 2022/2023 (lato)
e-Learning CoursesKoło naukowe KOMBO WILiŚ wspiera studentów PG w procesie "uczenia się".
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2021
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem 2020
e-Learning CoursesKurs stanowi wprowadzenie do tematyki Głębokiego Uczenia ze Wzmocnieniem. Kurs porusza następujące zagadnienia: Głębokie uczenie przez imitację Wprowadzenie do uczenia ze wzmocnieniem Głębokie uczenie przy pomocy aproksymacji funkcji wartości Głębokie uczenie przy pomocy gradientu strategii
-
Inteligentne usługi informacyjne
e-Learning CoursesPrzedmiot prowadzony w semestrze letnim na MSU dotyczy zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
-
Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.
e-Learning CoursesAlgorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.
-
Praktyka przeddyplomowa _GP_sem.VI
e-Learning CoursesCelem praktyki jest praktyczna weryfikacja efektów uczenia się w zakresie wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych zdobytych w czasie studiów oraz przygotowanie do realizacji pracy dyplomowej inżynierskiej na kierunku Gospodarka Przestrzenna.
-
Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23
e-Learning CoursesWspółczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski
-
Podstawy kryprografii 2022
e-Learning Coursesnazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'
-
Podstawy kryptografii 2024
e-Learning Coursesnazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'
-
Podstawy kryprografii 2023
e-Learning Coursesnazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'
-
Brain-Computer Interfaces, W, MiBM II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
e-Learning CoursesPodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Brain-Computer Interfaces, W, TiL II st., sem. 03, letni 23/24 (PG_00064472)
e-Learning CoursesPodstawy neurologii; Podstawowe struktury mózgu; Funkcje tkanki nerwowej; Anatomia mózgu; Umieszczenie elektrod; Kondycjonowanie sygnału; Przetwarzanie sygnałów; transformata Fouriera; transformacja falkowa; parametry Hjortha; Analiza głównych składowych; Niezależna analiza komponentów; Wspólne wzorce przestrzenne; Podstawowe techniki uczenia maszynowego; Rodzaje BCI; Inwazyjne i półinwazyjne BCI; Przywrócenie zmysłów.
-
Techniki nauczania na odległość_2022 [Moduł III obowiązkowy, grupy A i B]
e-Learning CoursesKurs 10 godzin (1-15 kwietnia, godz. 9:30-13:30) Program kursu: Podstawy neurobiologiczne procesów uczenia się. Small teaching czyli pierwsze i ostatnie 5 minut zajęć. Active learning. Projektowanie interakcji podczas zajęć zdalnych. Przegląd i warsztatowa praca z aplikacjami wspomagającymi utrzymanie zaangażowania podczas zajęć zdalny Grywalizacja w procesach uczenia się. Realizacja kursu: Kurs realizowany jest w...
-
Seminarium dyplomowe inżynierskie (KAMS)
e-Learning CoursesProfil: Algorytmy i modelowanie systemów (WETI), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne,
-
Wodociągi sem.VI (lato 2021/2022, ST)
e-Learning CoursesKurs dotyczy projektowania sieci wodociągowych.
-
Inżynieria Ruchu Kolejowego - 5T_I_2023/2024
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zasadami prowadzenia ruchu kolejowego po sieci kolejowej (linie i węzły). Student zapoznaje się klasyfikacją elementów sieci kolejowej oraz z systemami sterowania ruchem kolejowym.
-
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Wielousługowe architektury IP 2021
e-Learning CoursesCelem kursu jest zrozumienie przyczyn ewolucji sieci do sieci następnej generacji, poznanie architektury IP Multimedia Subsystem (IMS), usług i aplikacji IMS, zrozumienie koncepcji tworzenia nowych usług i aplikacji w środowisku IMS
-
Wielousługowe architektury IP
e-Learning CoursesCelem kursu jest zrozumienie przyczyn ewolucji sieci do sieci następnej generacji, poznanie architektury IP Multimedia Subsystem (IMS), usług i aplikacji IMS, zrozumienie koncepcji tworzenia nowych usług i aplikacji w środowisku IMS
-
Digital Signal Processing - 22/23
e-Learning CoursesPo ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.
-
Digital Signal Processing-23/24
e-Learning CoursesPo ukończeniu kursu, student projektuje podstawowe algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów - filtrów cyfrowych FIR i IIR, i estymuje widmo za pomocą FFT.Student opisuje architektury i ścieżki danych procesorów stało-przecinkowych i zmienno-przecinkowych. Student tłumaczy podstawy arytmetyki procesorów i podaje przykłady zastosowań.
-
Procesory sygnałowe - 2022/2023
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.
-
Procesory sygnałowe 23/24
e-Learning CoursesKurs przeznaczony dla studentów 6 semestru studiów I stopnia, kierunek EiT. Kurs przedstawia architekturę procesorów sygnałowych na kilku wybranych konstrukcjach firmy Texas Instruments oraz Analog Devices. Prezentuje także sposoby ich programowania oraz omawia przykładowe, popularne algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów, jakie są realizowane przez takie procesory.
-
Matematyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych A
e-Learning CoursesTematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...
-
Matematyczne Metody Opracowania Obserwacji A 2023/24
e-Learning CoursesTematyka wykładów: Podstawowe modele funkcjonalne, probabilistyczne i statystyczne stosowane w geodezji, Klasyczne metody opracowania obserwacji geodezyjnych, Wyrównanie swobodne przeprowadzone według zasad metody najmniejszych kwadratów, Wyrównanie sieci geodezyjnych z jednoczesnym wyznaczeniem błędów deterministycznych, Teoretyczne podstawy niestandardowych metod opracowania obserwacji geodezyjnych M-estymacja, metoda Baardy. Wyrównania...
-
Inżynieria systemów dostępowych i rdzeniowych laboratorium 2022
e-Learning CoursesLaboratorium dla sem. 7, EiT - telekomunikacja, profil Sieci Teleinformacyjne
-
Inżynieria systemów dostępowych i rdzeniowych laboratorium 2023/24
e-Learning CoursesLaboratorium dla sem. 7, EiT - telekomunikacja, profil Sieci Teleinformacyjne
-
Seminarium dyplomowe magisterskie - KSTI
e-Learning CoursesSeminarium dyplomowe magisterskie dla studentów II stopnia w Katedrze Sieci Teleinformacyjnych.
-
Strategie zespołowe - sem. 2022/23
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi problemami w strategiach zespołowych takimi jak: wykorzystanie algorytmu roju cząsteczek, algorytmu mrówkowego, stochastycznie rozproszonych poszukiwań, algorytmy podejmowania zespołowej strategii, systemy wieloagentowe, modelowanie inteligentnej współpracy, symulacje społecznych zachowań. Formą zaliczenia przedmiotu jest zaliczenie egzaminu i wykonanie zadania projektowego
-
Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy
e-Learning CoursesPodstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...
-
Egzamin dyplomowy w trybie zdalnym – KSTI
e-Learning CoursesKurs przeznaczony do realizacji zdalnych egzaminów dyplomowych realizowanych w Katedrze Sieci Teleinformacyjnych