Filters
total: 3530
filtered: 544
-
Catalog
- Publications 1799 available results
- People 117 available results
- Inventions 8 available results
- Projects 32 available results
- Laboratories 4 available results
- Research Teams 10 available results
- Research Equipment 4 available results
- e-Learning Courses 544 available results
- Events 33 available results
- Open Research Data 979 available results
Chosen catalog filters
Search results for: CYFROWE PRZETWARZANIE DANYCH
-
Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023
e-Learning Courses -
Przetwarzanie multimediów w systemach decyzyjnych 2023b
e-Learning Courses -
Statystyczna analiza danych (lato 2024, IŚ, INŻ., sem. II)
e-Learning CoursesStatystyczna analiza danych dla IŚ
-
Przetwarzanie Równoległe CUDA/Parallel processing on CUDA
e-Learning Courses -
Optymalizacja baz danych
e-Learning Courses -
Eksploracja danych multimedialnych
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Eksploracja danych - Nowy
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Eksploracja danych MSU
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2022
e-Learning Courses -
Podstawy analizy danych
e-Learning CoursesAI w biznesie, edycja 2021/22. Prowadzący: dr inż. Karol Flisikowski
-
Analiza Danych I__II__S
e-Learning Courses -
Aplikacje Baz Danych
e-Learning Courses -
Bazy danych NST
e-Learning Courses -
Bazy danych - 2023
e-Learning Courses -
Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2022
e-Learning Courses -
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2021/2022
e-Learning Courses -
Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2022/2023
e-Learning Courses -
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2018/19
e-Learning Courses -
Optyczna transmisja i przetwarzanie informacji - 2023/2024
e-Learning Courses -
Głębokie przetwarzanie tekstu i sygnału mowy 2023
e-Learning Courses -
Przetwarzanie rozproszone w zastosowaniach medycznych 2020/2021
e-Learning Courses -
Przedmiot wyrównawczy (Analityk danych, semestr zimowy 2022/2023)
e-Learning Coursesćwiczenia mgr inż. Michał Krzemiński Specjalność: Analityk danych, II stopnia, Matematyka, WFTiMS, stacjonarne, 2022/2023 - zimowy (obecnie sem. 1)
-
Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 22/23 (PG_00057031)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...
-
Przetwarzanie sygnałów i obrazów, WIMiO, II st., Mechatronika sem.02 - 23/24 (PG_00057031)
e-Learning CoursesCelem przedmiotu jest nabycie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod przetwarzania i analizy sygnałów i obrazów cyfrowych. Zakres obejmuje zagadnienia dotyczące filtracji cyfrowej sygnałów i obrazów (w tym próbkowanie nierównomierne), analiza widmowa i estymacja gęstości widmowej mocy, widma wyższych rzędów, filtr Wienera i Kalmana, liniowa i nieliniowa filtracja adaptacyjne, analiza czasowo-częstotliwościowa (STFT, falkowa), metody...
-
Podstawy Programowania 2022/23 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Podstawy Programowania 2023/24 (Informatyka & Inżynieria Danych)
e-Learning Courses{mlang pl}Kurs jest przeznaczony dla studentów pierwszego semestru kierunków Informatyka oraz Inżynieria Danych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki.{mlang} {mlang en}This course is for 1st semester students of Data Engineering and Computer Science at Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics.{mlang}
-
Programowanie baz danych 2022
e-Learning Courses -
Statystyka i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Zaawansowana analiza danych (specjalność)
e-Learning CoursesKurs skierowany do studentów studiów II stopnia, na kierunku informatyka na specjalności ZAD.
-
Metody prezentacji danych ekonomicznych
e-Learning Courses -
Technologie Przetwarzania Danych Przestrzennych
e-Learning Coursesstudia dzienne magisterskie, kierunek Informatyka
-
Eksploracja danych 2021/2022
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.
-
Analiza danych medycznych 2020
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Metody eksploracji danych 2024
e-Learning Courses -
Inżynieria dużych zbiorów danych
e-Learning Courses -
Ochrona danych osobowych studenta
e-Learning Courses -
Eksploracja danych multimedialnych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Bazy danych 2023 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Struktury baz danych - 2022
e-Learning Courses -
Zbieranie i Analiza Danych
e-Learning Courses -
Podstawy analizy danych 2022
e-Learning CoursesI stopień IBio
-
Optymalizacja baz danych 2023
e-Learning Courses -
Analiza danych medycznych 2019
e-Learning CoursesII stopień IBio
-
Optymalizacja Baz Danych 2022
e-Learning Courses -
Inżynieria Danych Data Science
e-Learning Courses -
Struktury baz danych - 2023
e-Learning Courses -
Eksploracja danych 2023/24
e-Learning Courses -
Bazy danych 2024 (niestacjonarne)
e-Learning CoursesZasady zaliczenia: Zaliczenie wykładu - kolokwium na ostatnim wykładzie, wymagane 50%. Laboratorium - otrzymanie 50% punktów z wszystkich zadań. Zaliczenie przedmiotu wymaga zaliczenia części wykładowej i laboratoryjnej.
-
Eksploracja danych 2022/2023
e-Learning CoursesKurs jest skierowany do studentów 6 semestru kierunku informatyka.