Search results for: repozytoria danych badawczych - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: repozytoria danych badawczych

Search results for: repozytoria danych badawczych

  • Metody badawcze w informatyce 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2021/2022

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • J. Kuchta
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • T. Zawadzka
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Metody badawcze w informatyce 2023/2024

    e-Learning Courses
    • P. Weichbroth
    • G. Gołaszewski
    • J. Miler
    • J. Szymański
    • A. Przybyłek
    • A. Landowska

    Przedmiot "metody badawcze w informatyce" uczy, czym są badania naukowe, jak je prowadzić, jak zbierać dane badawcze, analizować dane, opracowywać wyniki oraz raportować badania. Omawia wiele metod badawczych takich jak: systematyczny przegląd literatury (SLR), wywiady, ankiety, grupy fokusowe, eksperymenty, action research i inne.

  • Projekt Badawczy 22/23

    e-Learning Courses
    • K. Nowicki

    Projekt badawczy – założenia Projekt studencki realizowany w ramach przedmiotu Projekt badawczy ma na celu przygotowanie studentów do przyszłej pracy w zespole badawczym oraz nauczenia terminowego wywiązywania się ze zobowiązań wynikających z ustalonego harmonogramu. W ramach przedmiotu Projekt badawczy przewidywana jest realizacja projektów badawczych, tematy których formułują dowolni klienci, jak też projektów aplikacyjnych...

  • Seminarium Inżynierii Środowiska III

    e-Learning Courses
    • A. Stateczny

    Student poznaje podstawy numerycznych modeli terenu (DTM), zasady budowy DTM metodami analitycznymi i neuronowymi, generalizację i redukcję danych pomiarowych, 3D GIS, pozyskiwanie danych oraz niepewność pozyskanych danych.

  • Numerical Methods - Data Engineering - 2024

    e-Learning Courses
    • G. Fotyga

    Inżynieria danych

  • Database management systems - lecture 2024/2025

    e-Learning Courses
    • G. Gołaszewski
    • A. Landowska

    Kurs dedykowany do wykładów prowadzonych wspólnie dla przedmiotu Zarządzanie Systemami Baz Danych na kierunku Informatyka oraz Database management systems na kierunku inżynieria danych.

  • Systemy teleinnformatyczne i telematyka w transporcie 202/2023 zimowy

    e-Learning Courses
    • S. Judek
    • D. Karkosiński
    • A. Wilk
    • J. Skibicki
    • A. Jakubowski
    • J. Oskarbski

    Podstawowe definicje. Rodzaje systemów informacyjnych i ich opis. Ilość informacji, kodowanie i kompresja. Właściwości systemów teleinformatycznych. Sieci informatyczne: nadajniki, odbiorniki, media transmisyjne. Protokoły transmisji danych. Przewodowe sieci abonenckie. Sieci lokalne i rozległe LAN, WAN. Zasady łączenia sieci. Rozmieszczenie zasobów informacji i ich przepływ. Środki i standardy przekazywania informacji. Systemy...

  • Geographic Information Systems ID

    e-Learning Courses
    • M. Kulawiak
    • E. Lubecka

    Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

  • Geographic Information Systems ID 2021/2022

    e-Learning Courses
    • M. Kulawiak
    • E. Lubecka

    Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

  • Geographic Information Systems ID

    e-Learning Courses
    • M. Kulawiak
    • Z. Łubniewski

    Inżynieria Danych, 1 stopień stacjonarne

  • Numerical Methods - Data Engineering - 2023

    e-Learning Courses
    • G. Fotyga

    studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

  • Numerical Methods - Data Engineering

    e-Learning Courses
    • R. Lech
    • P. Kurgan
    • G. Fotyga

    studia inżynierskie, informatyka i inżynieria danych

  • 2022/2023 - Architektury Usług Internetowych

    e-Learning Courses
    • T. M. Boiński
    • J. Cychnerski
    • M. Wójcik
    • A. Sobecki
    • S. Barański
    • S. Olewniczak
    • K. Zawora

    studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżyneiria Danych

  • 2023/2024 - Architektury Usług Internetowych

    e-Learning Courses
    • H. A. Mojeed
    • J. Szłapczyńska
    • M. Wójcik
    • J. Majkutewicz
    • S. Olewniczak
    • K. Zawora

    studia inżynierskie, kierunek Informatyka oraz Inżynieria Danych

  • Podstawy Informatyki

    e-Learning Courses
    • K. Szarf
    • P. Wielgat
    • W. Artichowicz

    Podstawy programowania, baz danych i arkuszy kalkulacyjnych.

  • Metodologia prowadzenia badań (szkolenie zewnętrzne)

    e-Learning Courses

    CELCelem szkolenia jest podniesienie kompetencji, które zostaną wykorzystane do prowadzenia ćwiczeńspecjalistycznych oraz metodologii badań. OPISSzkolenie będzie obejmowało następujące zagadnienia: pomysły badawcze; konceptualizacja problemu badawczego; zasady budowania zespołów badawczych, dobre praktyki; wyszukiwanie i przetwarzanie informacji naukowej; koncepcja i projektowanie badań, konkretyzowanie celu badawczego; kosztorysy...

  • Marketing

    e-Learning Courses
    • S. Badowska

    kurs w jęz. angielskim dla studentów specjalności Inżynieria Danych

  • Inżynieria oprogramowania 2023

    e-Learning Courses
    • P. Pilarczyk

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, II semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Zaawansowane programowanie 2023

    e-Learning Courses
    • K. Tessmer
    • P. Pilarczyk
    • P. Wojda

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, I semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Zaawansowane programowanie 2024

    e-Learning Courses
    • P. Pilarczyk
    • P. Wojda

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, I semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Inżynieria oprogramowania 2024

    e-Learning Courses
    • P. Pilarczyk

    WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, II semestr, specjalność „Analityk danych”

  • Systemy Informacji Geograficznej w Transporcie - sem. letni 21_22

    e-Learning Courses
    • Ł. Jeliński
    • A. Inglot

    Przedstawienie możliwości wykorzystania GIS w transporcie jako współczesnego narzędzia przetwarzania danych. Przedstawienie metod pozyskiwania danych. Wsparcie GIS w inwestycji.  

  • Systemy Informacji Geograficznej w Transporcie - sem. letni 22_23

    e-Learning Courses
    • Ł. Jeliński
    • A. Inglot

    Przedstawienie możliwości wykorzystania GIS w transporcie jako współczesnego narzędzia przetwarzania danych. Przedstawienie metod pozyskiwania danych. Wsparcie GIS w inwestycji.  

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2022

    e-Learning Courses
    • A. Bobkowska
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Miernictwo cyfrowe 1

    e-Learning Courses
    • A. Zieliński

    Kurs wprowadzający do problematyki pomiarów cyfrowych oraz komputerowej obróbki danych pomiarowych

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Seminarium dyplomowe inżynierskie KIOP - 2024

    e-Learning Courses
    • K. Goczyła

    informatyka, 1. stopień, semestr 7, profil bazy danych (KIOP)

  • Geoinformatyka terenów zurbanizowanych

    e-Learning Courses
    • A. Stateczny

    Słuchacz poznaje podstawy Systemów Informacji Przestrzennej - GIS. Następnie poszerza wiedzę na temat pozyskiwania, gromadzenia, przetwarzania i modelowania danych. Zapoznaje się z wizualizacją 3D w GIS, analizą i przetwarzaniem danych przestrzennych. W końcowym etapie kursu słuchacz przeprowadza analizę metod budowy DTM.

  • Techniki obliczeniowe w systemach geoprzestrzennych

    e-Learning Courses
    • E. Lubecka

    Techniki i narzędzia przetwarzania danych wielkoskalowych, również z wykorzystaniem systemów komputerowych wysokiej wydajności

  • Podstawy programowania

    e-Learning Courses
    • M. Cieślik

    Kurs ma celu wprowadzić studentów w podstawy języka programowani Python oraz analizy danych.

  • Projektowanie fakultatywne sem 2 mgr - Interdyscyplinarne podejście do projektowania prośrodowiskowego

    e-Learning Courses
    • J. Badach
    • T. Majchrzak

    Celem zajęć będzie wykorzystanie na potrzeby projektowania urbanistycznego i architektonicznego narzędzi analizy środowiska (pomiary jakości powietrza, hałasu, czynników kształtujących mikroklimat) i narzędzi do zbierania danych terenowych w zakresie Systemu Informacji Geograficznej GIS (wykorzystanie aplikacji do zbierania danych terenowych, badanie percepcji przestrzeni, tworzenie interaktywnych map).

  • Projektowanie fakultatywne sem 2 mgr - Interdyscyplinarne podejście do projektowania prośrodowiskowego 2022/2023

    e-Learning Courses
    • J. Badach
    • L. Nyka
    • T. Majchrzak

    Celem zajęć będzie wykorzystanie na potrzeby projektowania urbanistycznego i architektonicznego narzędzi analizy środowiska (pomiary jakości powietrza, hałasu, czynników kształtujących mikroklimat) i narzędzi do zbierania danych terenowych w zakresie Systemu Informacji Geograficznej GIS (wykorzystanie aplikacji do zbierania danych terenowych, badanie percepcji przestrzeni, tworzenie interaktywnych map).

  • Techniki obliczeniowe w systemach geoprzestrzennych

    e-Learning Courses
    • E. Lubecka

    Omówienie technik analizy danych wielkoskalowych oraz nabycie umiejętności przetwarzania tego typu danych, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowania ich w systemach goeprzestrzennych.

  • Geoinformatyka w komunikacji

    e-Learning Courses
    • A. Stateczny

    Słuchacz poznaje podstawy Systemów Informacji Przestrzennej - GIS. Uczy się obsługi danych wektorowych w oprogramowaniu GIS. Przeprowadza kontrolę danych na podstawie relacji topologicznych. Student zapoznaje się z analizami sieciowymi, podstawami teorii grafów oraz sposobu działania algorytmów optymalnych ścieżek. Podczas kursu słuchacz nauczy się tworzenia numerycznych modeli terenu.

  • Metoda Elementów Skończonych, W/P/, sem.2., zimowy, 2023/24

    e-Learning Courses
    • L. Dąbrowski
    • B. Bastian

    Celem kursu jest poznanie elementarnych danych i metod, z których zbudowane są algorytmy metody elementów skończonych. Odbędzie się to poprzez studiowanie danych do obliczeń, ich przebiegu i wyników w wersji surowej, w programie ANSYS, bez "upiększeń" i "uwygodnień" domyślnie stosowanych w programie. Studialne zadania obliczeniowe będą oprogramowane przez studentów w trakcie zajęć projektowych w laboratorium komputerowym, w języku...

  • Teoria chaosu wykład i seminarium 2022/2023

    e-Learning Courses
    • P. Bartłomiejczyk

    Teoria chaosu (MAT2017) Specjalność: Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (sem. 3)

  • Metody numeryczne sem. V [2022/2023]

    e-Learning Courses
    • A. Myszkowski
    • P. Wojda

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Systemy wbudowane

    e-Learning Courses
    • A. Bujnowski
    • M. Pietrewicz

    Zagadnienia związane z bydową systemów procesorowych dedykowanych do konkretnego zadania , Układy wejściowe, wyjściowe i sposoby przetwarzania danych

  • Metody numeryczne sem. V 2023/24

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Metody numeryczne sem. V 2024/25

    e-Learning Courses
    • P. Wojda
    • R. Krawczyk

    Metody numeryczne dla V semestru specjalności: Matematyka finansowa (WFTiMS), Matematyka stosowana (WFTiMS), Analityk danych (WFTiMS).

  • Zrównoważone zarządzanie danymi w transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Żarski
    • J. Oskarbski

    Przedmiot dotyczy tematyki sposobów i metod zbierania i przepływu danych transportowych oraz wykorzystania ich w zarządzaniu transportem.  

  • Podstawy informatyki w medycynie, W, IMM, zimowy 2023-2024 (PG_00055732)

    e-Learning Courses
    • W. Wojnicz

    Celem kursu jest zapoznanie studentów z narzędziem inżynierskim MATLAB, która można zastosować do opracowania danych w pomiarach medycznych

  • PODSTAWY KARTOGRAFII CYFROWEJ - 2021

    e-Learning Courses
    • J. Demkowicz

    Kurs podstaw kartografii cyfrowej z elementami wprowadzenia teoretycznego oraz prezentacją algorytmów, technik i baz danych wykorzystywanych w kartografii cyfrowej

  • PODSTAWY KARTOGRAFII CYFROWEJ - 2022

    e-Learning Courses
    • J. Demkowicz

    Kurs podstaw kartografii cyfrowej z elementami wprowadzenia teoretycznego oraz prezentacją algorytmów, technik i baz danych wykorzystywanych w kartografii cyfrowej

  • PODSTAWY KARTOGRAFII CYFROWEJ - 2023

    e-Learning Courses
    • J. Demkowicz

    Kurs podstaw kartografii cyfrowej z elementami wprowadzenia teoretycznego oraz prezentacją algorytmów, technik i baz danych wykorzystywanych w kartografii cyfrowej

  • PODSTAWY KARTOGRAFII CYFROWEJ - 2023

    e-Learning Courses

    Kurs podstaw kartografii cyfrowej z elementami wprowadzenia teoretycznego oraz prezentacją algorytmów, technik i baz danych wykorzystywanych w kartografii cyfrowej

  • PODSTAWY KARTOGRAFII CYFROWEJ - 2024

    e-Learning Courses
    • J. Demkowicz

    Kurs podstaw kartografii cyfrowej z elementami wprowadzenia teoretycznego oraz prezentacją algorytmów, technik i baz danych wykorzystywanych w kartografii cyfrowej

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody sztucznej inteligencji

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.