Search results for: ALGORYTMY ROZPOZNAWANIA CHORÓB

• Algorytmy Obliczeniowe AiR

  e-Learning Courses

  • M. Niedźwiecki
  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2023/2024

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy Obliczeniowe 2024/25

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Diagnostyka biochemiczna i molekularna chorób tarczycy

  e-Learning Courses

  • M. Godlewska

• 2024/25 Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

  e-Learning Courses

  • J. Szłapczyńska

  Algorytmy optymalizacji wielokryterialnej

• Algorytmy Obliczeniowe AiR - 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Cisowski

  Wykład z przedmiotu Algorytmy Obliczeniowe

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Algorytmy i Struktury Danych [Mat 2021/22]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Algorytmy i Struktury Danych kierunku Matematyka WFTiMS

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy optymalizacji dyskretnej

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  informatyka mgr semestr I

• Algorytmy Grafowe 2022/23

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2021/22

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• 2024_Projekt badawczy Algorytmy śledzące

  e-Learning Courses

  • P. A. Kaczmarek

  Projekt badawczy

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej 2024

  e-Learning Courses

  • M. Małafiejski

• Algorytmy Grafowe 2024/25

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy Grafowe 2023/24

  e-Learning Courses

  • D. Dereniowski

  Kurs jest przeznaczony dla studentów drugiego semestru na kierunku Informatyka (stacjonarna).

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy i struktury danych 2022

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • T. Pikies
  • K. Wereszko
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Metody numeryczne i algorytmy 2019

  e-Learning Courses

  • A. Poliński

  I stopień IBio

• 2024 Algorytmy i struktury danych

  e-Learning Courses

  • M. Jurkiewicz

• 2023 Algorytmy i struktury danych

  e-Learning Courses

  • M. Jurkiewicz

• Algorytmy genetyczne - sem. 2024/2025

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy i struktury danych - 2022/2023

  e-Learning Courses

  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Algorytmy i Struktury Danych (zaoczne) (2019)

  e-Learning Courses

  • K. Ocetkiewicz

• Algorytmy Optymalizacji Dyskretnej - ed. 2021/2022

  e-Learning Courses

  • K. Pastuszak

  In real-world applications, many important practical problems are NP-hard, therefore it is expedient to consider not only the optimal solutions of NP-hard optimization problems, but also the solutions which are “close” to them (near-optimal solutions). So, we can try to design an approximation algorithm that efficiently produces a near-optimal solution for the NP-hard problem. In many cases we can even design approximation algorithms...

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2023

  e-Learning Courses

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i Struktury Danych [2022/23]

  e-Learning Courses

  • T. Gzella
  • J. Maksymiuk

• Algorytmy i Struktury Danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • R. Ostrowski
  • K. Manuszewski
  • A. Jastrzębski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch

• Algorytmy i Struktury Danych 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski
  • M. Jurkiewicz
  • T. Goluch
  • P. Kowalski

• Algorytmy i Struktury Danych [2023/24]

  e-Learning Courses

  • J. Maksymiuk

  Materiały pomocniczne do przedmiotu AiSD na kierunku Matematyka WFTiMS.

• Metody numeryczne i algorytmy - lato 2024

  e-Learning Courses

  • A. Poliński
  • M. Kaczmarek

• Algorytmy i struktury danych 2023/2024

  e-Learning Courses

  • M. P. Piłat
  • J. E. Sienkiewicz
  • A. Felt
  • J. Kozicki

• Zdolni z Pomorza 2022/23 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  e-Learning Courses

  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• Zdolni z Pomorza 2024/25 - Algorytmy i indukcja matematyczna

  e-Learning Courses

  • P. Jaskuła
  • D. Żarek
  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest wprowadzenie uczniów w świat matematyki dyskretnej i zapoznanie ich z praktycznymi zastosowaniami tej dziedziny matematyki.   Opis kursu: Matematyka dyskretna to zbiorcza nazwa nauk matematyki, które zajmują się badaniem struktur nieciągłych, czyli zawierających zbiory co najwyżej przeliczalne. Zajmuje się „obiektami dyskretnymi”, takimi jak: ludzie, domy, drzewa, zwierzęta, itp. Matematyka dyskretna...

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • A. Golijanek-Jędrzejczyk
  • R. Piotrowski
  • K. Duzinkiewicz
  • M. Śliwiński
  • M. Wołoszyn

  Przedmiot na 2 stopniu studiów - studia magisterskie na Wydziale Elektrotechniki i Automatyki, kierunek: Automatyka i Robotyka

• STRUKTURY I ALGORYTMY WSPOMAGANIA DECYZJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz

• Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych [2024/25]

  e-Learning Courses

  • G. Jasiński

• Algorytmy równoległe i rozproszone/Parallel and distributed >> algorithms

  e-Learning Courses

  • J. Cychnerski
  • M. Matuszek
  • P. Kaczmarek
  • P. Czarnul

• STRUKTURY I ALGORYTMY STEROWANIA [WEiA, AiR, SSiWD, II stopień, sem.2, 2020/21]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • T. Zubowicz
  • T. A. Rutkowski
  • B. Puchalski

• Detekcja Zmian w Sygnałach dla ACR 2 st.

  e-Learning Courses

  • J. Kozłowski

  Algorytmy detekcji zmian parametrów procesowych w systemach automatyki.

• INTELIGENTNE BIOFARMACEUTYKI

  e-Learning Courses

  • S. Milewski

  W trakcie wykładów przedstawiony zostanie aktualny stan wiedzy na temat metod poszukiwania nowych celów molekularnych dla chemoterapii przeciwdrobnoustrojowej i przeciwnowotworowej oraz strategii konstrukcji leków stosowanych w terapiach ukierunkowanych chorób infekcyjnych i nowotworowych.

• Systemy uczące się - zima 2024/25

  e-Learning Courses

  • J. Dembski
  • A. Kołakowska

  Teoretyczne podstawy uczenia maszynowego, drzewa decyzyjne, sieci bayesowskie, algorytmy genetyczne, uczenie ze wzmocnieniem

• Widzenie komputerowe (2024/2025)

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Kurs skierowany dla studentów II stopnia kierunku Matematyka, specjalność Geometria i Grafika Komputerowa. Jego zakres obejmuje metody akwizycji, filtrowania, analizy i rozpoznawania obrazów.

• Widzenie komputerowe

  e-Learning Courses

  • P. Syty

  Kurs skierowany dla studentów II stopnia kierunku Matematyka, specjalność Geometria i Grafika Komputerowa. Jego zakres obejmuje metody akwizycji, filtrowania, analizy i rozpoznawania obrazów.

• Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego 2022/23

  e-Learning Courses

  • K. Manuszewski

  Współczesne Aplikacje Programowania Funkcyjnego studia 2 stopnia, specjalność Technologie Internetowe i Algorytmy WETI, Informatyka Krzysztof Manuszewski

• Psychologia zagrożeń społecznych WILiŚ - kurs 2022 / 2023 - Nowy

  e-Learning Courses

  • M. Szulc

  Celem zajęć jest zapoznanie studentów z aktualnymi zagrożeniami społecznymi, ich uwarunkowaniami oraz sposobami przeciwdziałania. Ważnym aspektem zajęć jest wyposażenie studentów w podstawową wiedzę na temat rozpoznawania problemów wśród rówieśników oraz kierunków poszukiwania pomocy we właściwych miejscach.

• Psychologia zagrożeń społecznych WILiŚ - kurs 2023 / 2024

  e-Learning Courses

  • M. Szulc

  Celem zajęć jest zapoznanie studentów z aktualnymi zagrożeniami społecznymi, ich uwarunkowaniami oraz sposobami przeciwdziałania. Ważnym aspektem zajęć jest wyposażenie studentów w podstawową wiedzę na temat rozpoznawania problemów wśród rówieśników oraz kierunków poszukiwania pomocy we właściwych miejscach.

• Podstawy kryprografii 2022

  e-Learning Courses

  • A. Jastrzębski

  nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'

• Podstawy kryptografii 2024

  e-Learning Courses

  • A. Jastrzębski

  nazwa: PODSTAWY KRYPTOGRAFII kod: 37687W0 poziom kształcenia: II Stopień 2 semestr 2 Kierunek 'informatyka' specjalność 'algorytmy i technologie internetowe'