Search results for: BAZA DANYCH ONLINE

• Podstawy baz danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Bazy danych w zastosowaniach (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Szarwińska

  Podstawowe pojęcia - dane, baza danych, model danych. Modele danych - płaski, hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy, język SQL na przykładzie PostgreSQL. Bazy obiektowo relacyjne, bazy noSQL, Zasady i techniki tworzenia aplikacji korzystających z baz danych

• Mikroek_nst online-zima_Nowy

  e-Learning Courses

  • A. B. Mikulska

  Ekurs wspomagający zajęcia z Mikroekonomii, prowadzone w trybie online (sem. zimowy) dla studiów niestacjonarnych (AG I oraz ZI). 

• CNMiKnO - Baza pytań e-testów (M.Łapińska)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • M. M. Łapińska
  • J. Dymkowska
  • K. Kujawska
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
  • K. Radziszewski
  • H. Guze

• Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Bazy danych, pojęcia podstawowe, modele danych , obsługa baz danych, j. SQL , kodowanie interfejsu do baz danych

• Mikroek_nst online-zima 2023/24

  e-Learning Courses

  • A. B. Mikulska

  Ekurs wspomagający zajęcia z Mikroekonomii, prowadzone w trybie online (sem. zimowy) dla studiów niestacjonarnych (AG I oraz ZI). 

• Bazy danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej

  Podstawy baz danych  - modele danych, obsługa systemów baz danych w SQL

• CNMiKnO - Baza pytań e-testów - wersja 3.0 (M.Łapińska)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • N. Jarzębkowska
  • M. M. Łapińska
  • J. Dymkowska
  • K. Kujawska
  • A. M. Dąbrowicz-Tlałka
  • K. Radziszewski
  • H. Guze
  • B. Wikieł

• Patentowe Bazy Danych

  e-Learning Courses

  • K. Szambelan

  Prowadząca: Karolina Szambelan, Zespół Rzeczników Patentowych PG Terminy: 1 spotkanie online: piątek 08.03 od 17:00 do 19:30 2 spotkanie online: piątek 15.03 od 17:00 do 19:30 Szkolenie pozwala na zdobycie zaawansowanych umiejętności informacyjnych do wyszukiwania danych o pracach o innowacyjnym charakterze, w tym wielodyscyplinarnych zgłoszeń patentowych i innowacji, które uzyskały ochronę patentową. Podczas zajęć możliwe...

• Badania marketingowe MSU4 online - 2023

  e-Learning Courses

  • M. Brzozowska-Woś
  • W. Kowalczyk
  • A. Kozłowska

  Zarządzanie (MSU4 online), studia niestacjonarne II stopnia, sem. 1. Celem przedmiotu jest nabycie przez studentów wiedzy o różnych metodach pozyskiwania i analizy informacji niezbędnych do prowadzenia działalności marketingowej.

• KMB online

  e-Learning Courses

  • Ł. Żmuda-Trzebiatowski
  • M. Oziębło
  • K. Szepietowska
  • M. Krajewski
  • M. Sondej
  • M. A. Zmuda Trzebiatowski
  • V. Konopińska-Zmysłowska
  • K. Żerdzicki
  • Ł. Smakosz
  • A. Pestka... and 10 others

  Sprawy naukowe i dydaktyczne Katedry Mechaniki Budowli

• Spotkania online

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • J. E. Sienkiewicz
  • B. Mielewska
  • A. Manasterska

• KOPIA TEST CNMiKnO - Baza pytań e-testów - wersja 2

  e-Learning Courses

• Wielodostępowe Struktury danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • T. Neumann

  Wprowadzenie do technologii skłądowania danych - baz danych

• Podstawy Baz Danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Osiński
  • K. Zieliński
  • K. Jańczyk
  • N. Szarwińska

  Bazy danych - pojęcia ogólne, modele danych - prosty, hierarchiczny, sieciowy. Relacyjny model danych - podstawy, projektowanie RBD, algebra relacyjna, język SQL. Transakcje, wyzwalacze w RBD. Łączenie się z RBD z poziomu innych języków i aplikacji. Modele obiektowy i obiektowo relacyjny. Bazy danych non-SQL

• 1 - E-TECH: Online education in practice for teachers. Foundations

  e-Learning Courses

  • A. Guzik
  • K. Dytrych

  This module has been designed to help teachers to get the very best out of online learning education. We've created it to support many aspects of your learning online. The aim is to provide skills to create and engage with your teaching materials online. After completion the course you can download your Certifacte. 

• Koło Technologii i Organizacji Budowy KOBRa - wydarzenia online

  e-Learning Courses

  • M. Szczepański

  Inicjatywy online koła  Technologii i Organizacji Budowy KOBRa w roku akademickim 2020/2021.

• Podstawy Baz danych

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka

  Bazy danych - modele , podstawowe pojęcia, implementacje, języki

• Bazy danych w Zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • K. Zieliński

  Bazy danych - podstawowe pojęcia, modele danych - prosty , hierarchiczny, sieciowy, model relacyjny - podstawy - projektowanie Baz danych, algebra relacyjna, język SQL. Współczesne mechanizmy w bazach danych - transakcje, wyzwalacze, łączenie baz danych z programami. Model obiektowy i obiektowo-relacyjny. Bazy non-SQL

• Wielodostępowe Struktury Danych (2324)

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko

  Pojęcie danych, modelu danych, bazy danych Modele danych - Płaski , hierarchiczny, sieciowy, relacyjny, obiektowy Podstawy j. SQL na przykładzie PostgreSQL Bazy non SQL 

• Hurtownie danych 2022

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2024

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Hurtownie danych 2023

  e-Learning Courses

  • M. Krzemiński
  • P. Pilarczyk
  • P. Wojda

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, III semestr, specjalność „Analityk danych”

• Wielodostępowe struktury danych - Nowy

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • T. Kocejko
  • M. Madej
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk

  Przedmiot dotyczący danych i systemów ich składowania w bazach danych

• Bezprzewodowa transmisja danych

  e-Learning Courses

  • K. Domański
  • M. Tarkowski
  • R. Piotrowski
  • R. Lech
  • Ł. Kulas
  • T. Dryjański

  Celem przedmiotu jest wprowadzenie do najważniejszych zagadnień istotnych z punktu widzenia bezprzewodowej transmisji danych, w tym podstaw związanych z propagacją sygnałów radiowych, z uwzględnieniem różnych środowisk działania systemów, oraz informacji dotyczących najpopularniejszych systemów bezprzewodowych wykorzystywanych w systemach bezzałogowych, z uwzględnieniem ich bloków funkcjonalnych, parametrów i konfiguracji mających...

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Bazy danych w zastosowaniach

  e-Learning Courses

  • A. Bujnowski
  • N. Kowalczyk

  Bazy danych - modele , implementacje ,języki

• Analiza danych AI

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych (AI) - dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni.

• Akwizycja danych 2022

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2024

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Akwizycja danych 2023

  e-Learning Courses

  • J. Marszal
  • I. Kochańska
  • D. Toboła

  Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami akwizycji danych obejmującymi proces przygotowania sygnałów, multipleksowanie, przetwarzanie analogowo cyfrowego i cyfrowo analogowe, łącznie ze sposobem zasilania oraz metodami zapewnienia niskiego poziomu zakłóceń.

• Topologiczna analiza danych 2023

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Topologiczna analiza danych 2024

  e-Learning Courses

  • P. Pilarczyk
  • M. Palczewski

  WFTiMS, matematyka, studia II stopnia, IV semestr, specjalność „Analityk danych”

• Zbieranie i numeryczna analiza danych

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • T. Neumann

  Zbieranie i analiza danych pomiarowych

• Statystyka ubezpieczeniowa (2023 online)

  e-Learning Courses

  • M. F. Kaszubowski

• Modele scoringowe 2024 online

  e-Learning Courses

  • B. Kochański

• Statystyka Publiczna (AGII) – online

  e-Learning Courses

  • M. F. Kaszubowski

• Podstawy statystyki Z - online

  e-Learning Courses

  • D. Wleklińska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Prognozowanie i symulacje ONLINE

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

• Logika (Z NSTAC ONLINE)

  e-Learning Courses

  • A. Lisak

• Podstawy statystyki AG-online

  e-Learning Courses

  • D. Wleklińska
  • M. Kuc-Czarnecka

• Logika ( AG NSTAC ONLINE)

  e-Learning Courses

  • A. Lisak

• Ekonometria przestrzenna online 2023

  e-Learning Courses

  • M. B. Pietrzak
  • M. Jankiewicz

• Makroekonomia - 2023/24 online

  e-Learning Courses

  • P. Umiński

• Analityk finansowy (analiza danych)

  e-Learning Courses

  Część IV szkolenia "Analityk finansowy" poświęcona analizie danych (modelowanie ryzyka kredytowego, finansowe szeregi czasowe, ryzyko portfeli).

• Algorytmy i struktury danych (InfStos)

  e-Learning Courses

  • K. Wrzask
  • J. Tuziemski

  Algorytmy i struktury danych dla III sem. FT/IS.

• Analiza danych AI 2024

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski
  • I. Mokwa-Tarnowska

  Statystyczna Analiza Danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PG

• Analiza danych 2023/24

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Analiza danych - dr inż. Karol Flisikowski, prof. PGAG II (2023/24)

• Środowiska baz danych NST

  e-Learning Courses

  • L. Zięba

  Celem zajęć jest nabycie praktycznych umiejętności z zakresu tworzenia i zarządzania relacyjnymi bazami. Studenci poznają język zapytań do baz danych (SQL).Realizacja na:-Zarządzanie Inżynierskie sem VI,

• Analiza danych biznesowych z wykorzystaniem MS Excel

  e-Learning Courses

  • A. Sobiechowska-Ziegert

  Kurs prowadzony w ramach Projektu: Kompetencje siłą napędową studentów WZiE PG. Zakres kursu obejmuje następujące zagadnienia: przygotowanie danych do analizy, analiza danych, tworzenie baz danych, prezentacja danych w formie tabelarycznej i graficznej, prognozowanie wybranymi metodami adaptacyjnymi oraz publikacja danych i wykresów w PPoint i Word document.